Diversificación y estandarización de datos
La empresa de transformación digital Premier, Inc. está colaborando con hospitales y sistemas de salud en el uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar el análisis de datos de pacientes y optimizar los flujos de trabajo. Según Mason Ingram, director de pagadores, políticas y asuntos gubernamentales de Premier, la IA está siendo utilizada en diversos casos de uso, como la selección de pacientes para ensayos clínicos y la prevención de interrupciones en la cadena de suministro de atención médica.
Trabajo con datos no estructurados
Además de los datos estructurados, Premier también está enfocándose en el uso de datos no estructurados, como narrativas y conversaciones entre médicos y pacientes. Denise Juliano, vicepresidenta del grupo de ciencias biológicas de Premier, destaca que estos datos contienen información valiosa que puede mejorar la atención médica. La IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural son herramientas clave en el análisis de estos datos no estructurados.
Análisis de exploraciones pulmonares en la era COVID-19
En respuesta a la pandemia de COVID-19, Premier colaboró con el intercambio de información sanitaria más grande del país y socios de la industria de las ciencias biológicas para analizar exploraciones pulmonares utilizando técnicas de IA, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. El objetivo era identificar pacientes con trastornos pulmonares en etapa temprana. El análisis de 6,3 millones de pacientes reveló que 152.000 tenían nódulos pulmonares, lo que podría indicar cáncer de pulmón. Este estudio fue considerado el ensayo observacional más grande de su tipo y demostró el potencial de la IA en la detección temprana de enfermedades.
En la siguiente fase del estudio, Premier está trabajando con sistemas de salud de Nueva York para incluir a estos pacientes en planes de tratamiento. Este enfoque ha permitido identificar a un mayor número de pacientes, incluyendo a una proporción significativa de estadounidenses negros, lo que demuestra la capacidad de la IA para mejorar la equidad en la atención médica.
Predecir el Alzheimer y mejorar la atención a la demencia
Un nuevo enfoque en el uso de datos estructurados y no estructurados está ayudando a predecir y mejorar la atención a pacientes con enfermedad de Alzheimer y demencia. La empresa Premier ha utilizado tanto datos estructurados de más de un millón de pacientes en 275 sitios como datos no estructurados para identificar tempranamente a aquellos que podrían desarrollar estas enfermedades. A través de análisis predictivos, han logrado intervenir de manera temprana en casos de deterioro cognitivo leve y descubrir indicadores de enfermedad en etapas posteriores. Además, esta técnica también se está utilizando para acelerar los ensayos clínicos, que a menudo sufren retrasos y altos costos. La inteligencia artificial se presenta como una herramienta poderosa para mejorar la atención y el cuidado de los pacientes.
Diversificar los ensayos clínicos
Los ensayos clínicos suelen tener una falta de diversidad en sus participantes, especialmente entre afroamericanos y latinos. Para abordar este problema, Premier ha desarrollado un modelo que invierte el proceso tradicional de reclutamiento. En lugar de buscar primero a los médicos investigadores y luego a los pacientes, utilizan criterios de inclusión y exclusión en sus datos estructurados y no estructurados para identificar dónde se encuentran los pacientes y luego reclutar tanto al sistema de salud como a los médicos investigadores. Este enfoque ha demostrado ser efectivo para mejorar la diversidad en los ensayos clínicos.
Desarrollar la resiliencia de la cadena de suministro
La pandemia ha dejado en evidencia la importancia de contar con una cadena de suministro sólida en el sector de la atención médica. Premier ha utilizado inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para administrar la atención sanitaria y mejorar la cadena de suministro. Han utilizado el aprendizaje automático para guiar las adquisiciones y recomendar decisiones de gestión del formulario en tiempo real. Además, han utilizado la inteligencia artificial para predecir escaseces y retrasos en los suministros médicos y quirúrgicos, lo que les permite tomar medidas para mitigar estos problemas y garantizar una atención médica segura y oportuna para los pacientes.
Automatización de la autorización previa de un extremo a otro
La autorización previa es un proceso manual y poco eficiente que consume mucho tiempo tanto para los médicos como para los pagadores. Premier está utilizando inteligencia artificial para automatizar este proceso y agilizar las autorizaciones de procedimientos médicos recomendados. Esto no solo beneficia a los pacientes, sino que también fortalece las relaciones entre los pagadores y los proveedores de atención médica. Al eliminar las tareas manuales y sin valor agregado, se liberan recursos para centrarse en la atención al paciente y mejorar la eficiencia en el sistema de salud.
La integración del apoyo a las decisiones clínicas en los sistemas de salud mejora la atención médica
En el mundo de la atención médica, la toma de decisiones clínicas es un aspecto crucial para garantizar un uso apropiado de los recursos y brindar una atención de calidad a los pacientes. En 2014, se esperaba que los sistemas de salud implementaran el apoyo a las decisiones clínicas como parte de un mandato para mejorar el cumplimiento. Aunque este mandato se ha retrasado, Premier, una organización líder en el campo de la salud, ha logrado integrar con éxito esta herramienta en los registros médicos electrónicos.
Automatización de la evidencia clínica
Una de las ventajas de esta integración es que la evidencia clínica está codificada en los registros médicos electrónicos, lo que permite una automatización del proceso. Esto ha sido especialmente útil para obtener la aprobación de imágenes avanzadas por parte de los pagadores comerciales, incluso si Medicare no lo exige. Según Lanning, representante de Premier, esta integración ha simplificado el proceso y ha agilizado la obtención de reembolsos por pruebas radiológicas.
Automatización de casos de pacientes conocidos
Otra ventaja del apoyo a las decisiones clínicas es la capacidad de automatizar los casos de pacientes conocidos en tiempo real. Esto significa que los proveedores pueden recibir solo los casos más complejos para su revisión, lo que ahorra tiempo y recursos. Además, Premier ha trabajado en colaboración con radiólogos para garantizar que se seleccione la mejor prueba para cada paciente, lo que mejora los resultados y la experiencia del paciente.
La coalición Patient ID Now y su impacto en la atención médica
Premier es parte de la coalición Patient ID Now, junto con HIMSS y otras organizaciones. Esta coalición ha propuesto un marco para la identidad nacional de los pacientes, que podría facilitar el flujo de información y mejorar la coordinación de la atención médica a nivel nacional. Sin embargo, hasta ahora ha habido poco avance legislativo en este sentido. Según Blair Childs, ex vicepresidente senior de asuntos públicos de Premier Inc., esta iniciativa también podría generar ahorros significativos en costos para el sistema de atención médica.
En resumen, la integración del apoyo a las decisiones clínicas en los sistemas de salud ha demostrado ser beneficiosa para mejorar la atención médica. Automatizar procesos, agilizar la obtención de reembolsos y mejorar la coordinación de la atención son solo algunos de los beneficios que esta herramienta ofrece. Aunque aún queda trabajo por hacer, iniciativas como la propuesta de identidad nacional de los pacientes muestran un camino prometedor hacia una atención médica más eficiente y de calidad.