La inteligencia artificial y su potencial en la atención al cáncer se discuten en el Congreso ESMO 2023
Avances en la aplicación de la IA en la oncología
La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de debate público en los últimos tiempos, pero los investigadores han estado estudiando su potencial para transformar la atención al cáncer y mejorar los resultados de los pacientes. En el Congreso ESMO 2023 en Madrid, se llevarán a cabo sesiones específicas centradas en la IA para dar a conocer los avances en métodos de computación avanzados aplicados a la oncología.
Precaución en la implementación de la IA en la atención al cáncer
Aunque la IA ha despertado un gran entusiasmo, es importante tener precaución al aplicarla en el campo de la salud humana. Las nuevas tecnologías como la IA, el aprendizaje automático y el análisis de grandes cantidades de datos se están incorporando lentamente y con precaución en comparación con otros sectores. Hasta ahora, su aplicación en la práctica clínica se ha limitado principalmente a la clasificación de imágenes de biopsias, mamografías y tomografías computarizadas de pulmón para el cribado de tumores y a algunas áreas de investigación sobre el cáncer. Sin embargo, su implementación en la investigación y la práctica clínica aún no es homogénea, lo que indica la existencia de barreras que pueden retrasar su adopción y los beneficios que podrían aportar en la investigación y el cuidado del cáncer, incluyendo la prevención, el cribado y los tratamientos.
Aprovechando el potencial de la IA en la detección del cáncer
Un estudio cualitativo presentado en el Congreso ESMO 2023 explora el potencial de las tecnologías basadas en IA para mejorar la obtención de imágenes, el diagnóstico y los retrasos en el área de la oncología en siete países europeos. La Dra. Raquel Pérez-López, radióloga del Instituto de Oncología Val d’Hebron de Barcelona, considera que las guías existentes sobre el cribado y diagnóstico del cáncer no se aplican de manera homogénea en Europa debido a razones económicas y culturales. Pérez-López ve el potencial de las soluciones digitales basadas en IA para intervenir desde la base de la organización y priorizar el cribado de los pacientes a partir de sus historias clínicas. Sin embargo, señala que estos recursos están siendo infrautilizados debido a la falta de un marco legal para utilizar los datos de los pacientes en estos procesos.
Controlando la IA para potenciar la investigación en el mundo real
Además de su aplicación en la detección del cáncer, los métodos de computación avanzados también están transformando la investigación en oncología en áreas menos tangibles pero igualmente importantes. En el campo de la genética del cáncer, por ejemplo, se utilizan herramientas de IA para identificar a los pacientes adecuados para recibir terapias dirigidas, comparando perfiles genéticos y prediciendo el riesgo de desarrollar cáncer. Estas tecnologías también se están utilizando cada vez más para analizar datos obtenidos en estudios del mundo real, que están ganando terreno como una forma de generar evidencia en campos como los cánceres raros. Además, se busca acercar los resultados de los ensayos clínicos a la práctica clínica, ya que a menudo se observan diferencias entre ambos.
En resumen, la IA tiene un gran potencial para transformar la atención al cáncer, pero su implementación debe realizarse con precaución y superar las barreras existentes. El Congreso ESMO 2023 será una oportunidad para conocer los avances en este campo y discutir cómo aprovechar al máximo las tecnologías basadas en IA en la lucha contra el cáncer.
La guía ESMO-GROW aborda el uso de la inteligencia artificial en la investigación oncológica
La publicación de la ‘Guía de ESMO para informar evidencia oncológica del mundo real (GROW)’ desarrollada para orientar las publicaciones científicas en este campo, también abordan el asunto de las tecnologías basadas en IA. En particular, la guía ESMO-GROW tiene como objetivo armonizar las prácticas de la investigación oncológica proporcionando recomendaciones detalladas sobre las pruebas y pasos de validación necesarios para presentar datos obtenidos en el mundo real de forma precisa y transparente. Entre esas recomendaciones se incluyen consideraciones relacionadas con el empleo de algoritmos de IA para el análisis de datos en estudios sobre mundo real, una inclusión necesaria para plasmar todas las consideraciones relevantes y específicas al área de oncología y adelantarse a los avances que se presenten en el futuro.
La transformación de la oncología con la inteligencia artificial
Según el Dr. Rodrigo Dienstmann, redactor jefe de la revista ESMO Real World Data and Digital Oncology y Director de Oncoclínicas Precision Medicine en Sao Paulo (Brasil), en un futuro próximo, las herramientas de IA podrían transformar el procesamiento de datos en los sistemas de información de los hospitales y las historias clínicas. Esto permitiría a los médicos estructurar notas sin texto y obtener resúmenes de grandes cantidades de información con solo presionar un botón. Esta innovación facilitaría la obtención de datos del mundo real de las historias clínicas para generar nuevo conocimiento en la investigación.
El Dr. Dienstmann también señala que adoptar un método estándar para evaluar las tecnologías basadas en IA será crucial para aprovechar al máximo sus beneficios y garantizar que su adopción no incremente el riesgo de distorsiones que podrían causar desigualdad en la atención a los pacientes.
La importancia de la oncología digital en la práctica
La investigación en el mundo real impulsada por el análisis de datos avanzado está siendo cada vez más común en los ensayos clínicos, y también se está extendiendo entre las agencias reguladoras para la autorización de nuevos medicamentos. Por lo tanto, interpretar con precisión este tipo de evidencia será una habilidad esencial para los profesionales de la oncología en el futuro.
La revista ESMO Datos del mundo real y oncología digital es una nueva plataforma revisada por pares en abierto dedicada a la publicación de ciencia y formación de alta calidad sobre la transformación de la atención en cáncer con tecnologías digitales y del mundo real.
El Dr. Dienstmann destaca que los oncólogos necesitarán formación para emplear las herramientas de IA de manera inteligente y confiable, comprendiendo claramente sus valores y limitaciones. La revista ESMO Real World Data and Digital Oncology será una fuente para que los médicos se enfrenten a la incorporación de la oncología digital en su práctica habitual.
Nota a los editores
Por favor, compruebe que usa en su información el nombre oficial del encuentro: Congreso ESMO 2023.
Aviso legal
Esta nota de prensa contiene información que han proporcionado los autores de los ‘Guía de ESMO para informar evidencia oncológica del mundo real (GROW)’.
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Explorando las vías de atención del cáncer en siete países europeos: identificando obstáculos y oportunidades para el papel de la inteligencia artificial
El cáncer es una de las principales causas de mortalidad y morbilidad en todo el mundo. En el marco del proyecto INCISIVE EU, se llevó a cabo un estudio para explorar el potencial de las tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) en la obtención de imágenes del cáncer. El objetivo fue mapear las vías de atención del cáncer en los países socios de INCISIVE (Grecia, Chipre, España, Italia, Finlandia, Reino Unido y Serbia) y identificar los obstáculos dentro de estas vías.
Métodos
Se utilizó un enfoque de investigación cualitativa que emplea entrevistas por correo electrónico. Diez profesionales sanitarios especializados en oncología de los países socios de INCISIVE fueron reclutados mediante una estrategia de muestreo intencionada. Los datos se recopilaron entre diciembre de 2020 y abril de 2021 y se analizaron comparativamente.
Resultados
Se observaron retrasos en el diagnóstico y tratamiento del cáncer en todas las vías estudiadas, excepto en el Reino Unido. Además, ninguno de los países estudiados tenía datos nacionales oficiales sobre estos retrasos. También se encontró una variación considerable en la disponibilidad de servicios de imágenes y diagnóstico en los siete países analizados, así como preocupaciones en la detección nacional de los cuatro tipos de cáncer investigados.
Conclusiones
Los retrasos en el diagnóstico y tratamiento del cáncer siguen siendo un desafío importante. Para abordar eficazmente estos problemas, es fundamental contar con una notificación sistemática y datos nacionales precisos. Además, se deben mejorar los servicios de imágenes y diagnóstico en todos los países. La inteligencia artificial puede desempeñar un papel crucial en la mejora de las vías de atención del cáncer, pero es necesario superar los obstáculos identificados en este estudio.
Referencias:
- La sesión especial «Artificial Intelligence in Prognostication» será presidida por Sanjay Aneja y Anne Vincent-Salomon el lunes 23 de octubre, de 14:45 a 16:15 CEST en el Auditorio de Granada – Sala 3.
- La sesión educativa «Do we enter a new era of oncology with big data and artificial intelligence?» será moderada por Rudolf S. Fehrmann y James McKay el sábado 21 de octubre, 10:15 – 11:45 CEST en el Auditorio de Cádiz – NCC.
- Abstract 1218P ‘Exploring cancer care pathways in seven European countries: Identifying obstacles and opportunities for the role of artificial intelligence’ será presentado por Shereen Nabhani durante la exhibición de posters in situ, el domingo 22 de octubre de 2023 en el Congreso ESMO 2023.
- Castelo-Branco L y col. «Guía de ESMO para informar evidencia de oncología del mundo real (GROW)». EMO Datos del mundo real y oncología digital 2023; 1:10.1016/j.esmorw.2023.10.001; y Ann Oncol 2023; 34: 10.1016/j.annonc.2023.10.001.
Fuente: BERBÉS
Retrasos diagnósticos y terapéuticos: un problema global
En todos los países, los retrasos diagnósticos y terapéuticos son un tema de gran importancia. Es fundamental comprender la magnitud de este problema para abordarlo de manera efectiva. Además, nuestros hallazgos respaldan la implementación de políticas que promuevan la detección temprana del cáncer a través de la investigación, la innovación y la tecnología. En este sentido, las tecnologías basadas en IA tienen un enorme potencial para transformar la atención contra el cáncer.
Identificación del ensayo clínico y reconocimiento editorial
El estudio fue llevado a cabo por el CONSORCIO INCISIVO y financiado por la Fundación o grupo académico HORIZÓN UE 2020. Es importante destacar que no se encontraron conflictos de intereses entre los autores.