Una nueva herramienta de IA podría reducir la necesidad de quimioterapia en pacientes con cáncer de mama
Un estudio realizado por Northwestern Medicine ha revelado que una nueva herramienta de Inteligencia Artificial (IA) podría evitar tratamientos de quimioterapia innecesarios en pacientes con cáncer de mama. Esta herramienta utiliza un método más preciso para predecir los resultados de los pacientes, superando las evaluaciones realizadas por patólogos expertos.
Identificando a los pacientes de riesgo
La herramienta de IA ha demostrado ser capaz de identificar a pacientes con cáncer de mama que actualmente se clasifican como de alto o intermedio riesgo, pero que en realidad tienen una alta probabilidad de convertirse en sobrevivientes a largo plazo. Esto significa que se podría reducir la duración o la intensidad de su quimioterapia, evitando así los efectos secundarios desagradables y dañinos asociados con este tratamiento.
Actualmente, los patólogos evalúan las células cancerosas en el tejido de un paciente para determinar el tratamiento adecuado. Sin embargo, este estudio ha demostrado que los patrones de células no cancerosas también son fundamentales para predecir los resultados.
Un enfoque integral
Este estudio es el primero en utilizar IA para evaluar de manera integral los elementos cancerosos y no cancerosos del cáncer de mama invasivo. Según Lee Cooper, profesor asociado de patología en la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern, «la importancia de estos elementos se conocía a partir de estudios biológicos, pero este conocimiento no se ha trasladado de manera efectiva al uso clínico».
Los resultados de este estudio han sido publicados en Nature Medicine.
Un avance en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama
El cáncer de mama es una enfermedad que afecta a muchas mujeres en todo el mundo. Según las estimaciones, alrededor de 300.000 mujeres estadounidenses recibirán un diagnóstico de cáncer de mama invasivo en 2023. Este tipo de cáncer representa una de las principales causas de muerte en mujeres.
El diagnóstico actual se basa en la evaluación de las células cancerosas en el tejido mamario de un paciente. Sin embargo, este enfoque se centra principalmente en la apariencia de las células cancerosas y no tiene en cuenta las células no cancerosas que también desempeñan un papel importante en el crecimiento y desarrollo del cáncer.
El nuevo modelo de IA desarrollado por Northwestern Medicine analiza tanto las células cancerosas como las no cancerosas, así como las interacciones entre ellas. Esto proporciona una evaluación más precisa del tejido mamario de un paciente y permite generar una puntuación de pronóstico general.
Beneficios para los pacientes
La adopción de este nuevo modelo de IA podría proporcionar a los pacientes diagnosticados con cáncer de mama una estimación más precisa del riesgo asociado con su enfermedad. Esto les permitiría tomar decisiones informadas sobre su atención clínica y personalizar su plan de tratamiento.
Además, este modelo también podría ayudar a evaluar la respuesta terapéutica de los pacientes, permitiendo ajustar la duración o la intensidad del tratamiento en función de los cambios en la apariencia microscópica del tejido a lo largo del tiempo.
Se espera que este avance en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama reduzca las disparidades entre los pacientes diagnosticados en entornos comunitarios, donde puede haber una falta de acceso a patólogos especializados en cáncer de mama.
Próximos pasos
El estudio realizado por Northwestern Medicine en colaboración con la Sociedad Estadounidense del Cáncer y el Instituto Nacional del Cáncer ha sentado las bases para futuras investigaciones. Los científicos planean validar el modelo de IA para su uso clínico y también están trabajando en el desarrollo de modelos más específicos para diferentes tipos de