La revolución de ChatGPT: cómo los gigantes tecnológicos se vieron amenazados
Una semana es mucho tiempo en política, un año es una eternidad en tecnología. Hace poco más de 12 meses, la industria avanzaba como de costumbre. Las grandes plataformas estaban metidas en lo que Cory Doctorow llama «enshitificación»: el proceso en el que las plataformas pasan de ser inicialmente buenas con sus usuarios, a abusar de ellas para mejorar las cosas para sus clientes comerciales y, finalmente, a abusar de esos clientes para recuperar todo el valor para ellos mismos. Elon Musk estaba intensificando sus esfuerzos para alienar a los anunciantes en Twitter/X y acelerar la espiral de muerte de su costoso juguete. TikTok monopolizaba cada hora de vigilia de los adolescentes. FTX acababa de quebrar y al menos mil millones de dólares del dinero de los inversores se habían perdido. Aquí en el Reino Unido, la desaliñada factura de seguridad en línea estaba abriéndose camino en el parlamento. Y nadie fuera del mundo de la tecnología había oído hablar de Geoffrey Hinton o Sam Altman.
Y entonces, un día (el 30 de noviembre de 2022, para ser precisos) todo cambió. OpenAI, una nueva empresa de tecnología dirigida por Altman que había estado construyendo los llamados modelos de lenguaje grandes (LLM) durante algunos años, lanzó ChatGPT. Lo extraño, sin embargo, fue que, incluso semanas antes, ChatGPT no era un producto. El enfoque de OpenAI estaba en otra parte: en GPT-4, el modelo más grande y poderoso que había construido la compañía. Se trataba de una máquina que aparentemente podía responder casi cualquier pregunta utilizando información obtenida de haber «leído» todo lo publicado, pero que a veces también inventaba cosas y, por lo tanto, se consideraba que no estaba lista para el consumo público. Altman, posiblemente asustado por el temor de que una empresa rival, Anthropic, lanzara algo grande, tomó una decisión fatídica: lanzar una versión más antigua y menos potente de la tecnología GPT (GPT-3 con una interfaz de chatbot incorporada) y mira lo que pasó.
Bueno, sabemos lo que pasó. El público optó por ChatGPT de una forma sin precedentes. En menos de una semana, pasó de cero a 1 millón de usuarios, lo que la convierte en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia. También sabemos que para varios de los gigantes tecnológicos fue un «momento Pearl Harbor», metafóricamente similar al ataque sorpresa japonés que llevó a Estados Unidos a la Segunda Guerra Mundial. ChatGPT provocó pánico y cambios de sentido en los niveles más altos de estas corporaciones, pero nos faltaba una visión de primera mano de cómo se desarrolló la crisis en esos círculos elevados. Hasta ahora.
El martes pasado, el New York Times salió con la primera narrativa general de lo que pasó. La historia que cuentan sus reporteros es entretenida, instructiva y aleccionadora: entretenida porque no es frecuente ver a estos tipos (y todos son tipos, por cierto) en un apuro; instructivo porque proporciona una imagen vívida de cómo actúan cuando se ven amenazados; y aleccionador porque revela cómo es probable que se comporten en el nuevo panorama moldeado por la «IA generativa».
La cuestión es que estos equipos habían estado trabajando durante años en la tecnología de aprendizaje automático que sustenta los LLM, pero se habían abstenido de lanzarlos debido a preocupaciones sobre sus limitaciones y peligros implícitos. Y luego Altman tuvo la temeridad de lanzar ChatGPT a pesar de sus defectos, con la esperanza de adelant