La inteligencia artificial en la atención sanitaria experimentará un auge en 2024, según experto en IA
Un vistazo al futuro de la IA en la atención sanitaria
En el próximo año, se espera que la inteligencia artificial (IA) juegue un papel cada vez más importante en la atención sanitaria. Según Maxime Vermeir, director senior de estrategia de IA en ABBYY, una empresa de automatización inteligente, este auge de la IA generará una brecha de habilidades y la necesidad de una formación en TI más especializada. Sin embargo, Vermeir señala que este crecimiento no estará impulsado por la IA generativa, como ChatGPT.
Maxime Vermeir: un experto en IA con una visión clara
Con una década de experiencia en productos y tecnología, Vermeir se ha convertido en un referente en el campo de la inteligencia artificial. Su misión es impulsar un mayor valor para el cliente a través de tecnologías emergentes en diversas industrias, incluida la atención médica. En una entrevista exclusiva con Noticias de TI para el cuidado de la salud, Vermeir compartió sus predicciones para el próximo año y ofreció orientación a los líderes de TI en el sector sanitario.
El enfoque de la IA en la atención sanitaria
Cuando se trata de la IA en la atención sanitaria, Vermeir destaca que el enfoque se desplazará de la IA general a sistemas de aprendizaje automático y de IA contextuales más especializados. Estos sistemas estarán diseñados para abordar problemas empresariales específicos de manera más eficaz, como el diagnóstico de enfermedades, la planificación del tratamiento y la gestión de pacientes.
A diferencia de la IA general, estas soluciones especializadas se adaptarán a los protocolos médicos, comprenderán la facturación y los códigos médicos, cumplirán con las regulaciones de atención médica y garantizarán la seguridad del paciente. Esto las convierte en herramientas más adecuadas para aplicaciones de atención médica.
Beneficios de la IA especializada en la atención médica
La implementación de sistemas de IA especializados en la atención médica puede tener un impacto significativo en la eficiencia y calidad de la atención. Por ejemplo, al aplicar tecnologías de inteligencia artificial al proceso de derivación, los proveedores pueden identificar y extraer automáticamente notas escritas a mano y de texto que contengan los motivos de la derivación, y priorizar las derivaciones urgentes. Esto acelera la atención al paciente y evita fugas de derivaciones, retrasos y degradación de los resultados de salud.
Según una encuesta reciente de Chime-Cerner, las derivaciones no procesadas cuestan a los hospitales entre $821.000 y $971.000 por médico al año. La implementación de sistemas de IA especializados puede ayudar a reducir estas pérdidas y mejorar la eficiencia en el proceso de derivación.
La brecha de habilidades y la necesidad de capacitación en TI
Vermeir también destaca que el crecimiento de la IA en la atención sanitaria dará lugar a una brecha de habilidades y la necesidad de una capacitación en TI más especializada. A medida que la IA se integre en diferentes aspectos de la atención médica, los trabajadores de la salud necesitarán adquirir nuevas habilidades para adaptarse a este cambio tecnológico.
La IA puede ayudar a los trabajadores de la salud a realizar tareas administrativas de manera más eficiente, como el procesamiento de formularios de autorización y reclamaciones. Esto liberará tiempo para que los profesionales de la salud se centren en la atención directa al paciente y mejoren su equilibrio entre el trabajo y la vida personal.
En resumen, se espera que la inteligencia artificial juegue un papel cada vez más importante en la atención sanitaria en 2024. Sin embargo, este crecimiento estará impulsado por sistemas de IA especializados en lugar de la IA generativa. Esto abrirá nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y calidad de la atención médica, pero también requerirá una capacitación en TI más especializada para los trabajadores de la salud.
La falta de capacitación en IA afecta la adopción en la fuerza laboral estadounidense
La importancia de la capacitación en IA en la atención médica
Un reciente estudio reveló que solo el 14% de la fuerza laboral estadounidense ha recibido capacitación sobre cómo la inteligencia artificial (IA) afectará sus trabajos. Esta falta de formación es una de las principales razones por las que los proyectos de automatización fracasan, según una encuesta encargada por ABBYY.
La brecha digital y su impacto en la adopción de la IA en la atención médica
Los líderes de atención médica deben tomar la iniciativa y garantizar que el personal esté adecuadamente capacitado en IA. Para comprender mejor las posibles disparidades en la adopción de la IA en la atención sanitaria, es importante analizar las tendencias históricas en la adopción de tecnología.
Según el Pew Research Center, la proporción de estadounidenses en cada nivel de ingresos que tienen acceso a la tecnología digital no ha cambiado significativamente en los últimos años. Esto indica una brecha persistente en el acceso a la tecnología entre diferentes grupos de ingresos, lo que podría afectar la adopción de la IA en la fuerza laboral de la salud.
Además, los adultos que viven en áreas rurales tienen menos acceso a la tecnología digital en comparación con sus contrapartes urbanas y suburbanas. Esta división rural-urbana podría reflejarse en los entornos de atención médica, afectando tanto a los proveedores de atención médica como a los pacientes en diferentes áreas geográficas.
La importancia de la capacitación equitativa en IA
Las tendencias históricas en la adopción de Internet y el comercio electrónico demuestran que el ritmo y el alcance de la adopción de nuevas tecnologías pueden variar según los diferentes grupos demográficos. Esto sugiere que, a medida que la IA se vuelva más frecuente en la atención médica, habrá diferentes niveles de preparación y capacidad para utilizar estas tecnologías de manera efectiva.
Para garantizar que ningún grupo demográfico quede rezagado en este cambio tecnológico, los líderes de la atención médica deben priorizar las iniciativas de mejora y recapacitación. Estos programas deben diseñarse para satisfacer diversas necesidades de aprendizaje y antecedentes, asegurando que todos los profesionales de la salud puedan aprovechar eficazmente la IA en sus funciones.
Además, es crucial tener en cuenta a los usuarios finales de los servicios sanitarios, quienes también pueden enfrentar barreras para acceder y beneficiarse de la atención sanitaria impulsada por la IA debido a la brecha digital.
La importancia de la capacitación y el reciclaje en la atención médica
En los próximos años, la capacitación y el reciclaje serán una prioridad importante en la atención médica para garantizar que los empleados estén al día con las últimas tecnologías. Existen numerosos recursos disponibles, como talleres, seminarios web y herramientas de código abierto, así como ofertas más intensivas de empresas especializadas en educación en línea.
Los líderes de TI en el sector sanitario también deben asegurarse de que los proveedores que implementan la automatización proporcionen la formación adecuada a su personal.
El auge de la IA en la atención médica y su impacto en los líderes de TI
P. Predice que habrá un auge de la IA en la atención sanitaria que conducirá a un mayor escrutinio de los procesos. ¿Qué quiere decir con esto? ¿Qué significará esto para los líderes de TI en salud en las organizaciones proveedoras?
A. El crecimiento acelerado de la IA en la atención médica ha generado llamados a regulaciones más estrictas. Recientemente, el presidente Joe Biden firmó una nueva orden ejecutiva que establece barreras de seguridad en el uso y desarrollo de la IA. Esto incluye la revisión de grandes modelos de IA antes de su lanzamiento, como el GPT-5 de OpenAI.
Esta orden ejecutiva también busca establecer nuevos estándares de seguridad para la IA. Para los líderes de TI en salud en las organizaciones proveedoras, esto significa que deberán estar preparados para cumplir con estas regulaciones y garantizar la seguridad en el uso de la IA en la atención médica.
La Inteligencia Artificial Explicable (XAI) podría revolucionar la atención médica
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente la industria de la atención médica, pero su falta de transparencia y explicabilidad plantea desafíos significativos. Sin embargo, el desarrollo de la IA explicable (XAI) podría cambiar esto, brindando claridad y confianza a los proveedores de atención médica y pacientes.
Mayor transparencia en el diagnóstico y tratamiento
La XAI tiene el potencial de ser fundamental en la atención médica al proporcionar explicaciones claras de los diagnósticos y recomendaciones de tratamiento basados en la IA. Esto permitiría a los médicos y pacientes comprender cómo se llega a una determinada conclusión, generando confianza en el uso de la IA como una herramienta de apoyo en lugar de una caja negra de toma de decisiones.
La importancia de comprender el procesamiento de datos
A medida que la transformación digital se acelera en la industria de la atención médica, las organizaciones necesitarán comprender cómo se procesa su información y datos. Cada vez más empresas de atención médica están invirtiendo en IA, lo que significa que comprender cómo se utilizan los datos se vuelve crucial.
El desafío de la automatización y el cumplimiento
El crecimiento de la automatización en la atención médica significa que los procesos actuales deben ser examinados no solo por su eficiencia y éxito, sino también por razones de cumplimiento. Sin embargo, según una nueva investigación, hasta el 70% de los proyectos de automatización fracasan.
Depender únicamente de los comentarios de los empleados puede llevar a información incorrecta o sesgada, lo que resulta en la automatización de procesos incorrectos. Para evitar esto, las organizaciones de atención médica deben implementar tecnología de análisis que recopile conocimientos profundos y respalde decisiones estratégicas basadas en datos.
La inteligencia de procesos como solución
Una de las tecnologías que pueden ayudar en este sentido es la inteligencia de procesos, que combina la minería de tareas y la minería de procesos para crear un modelo detallado y preciso de los flujos de trabajo en tiempo real. Esto permite identificar oportunidades de automatización de manera más efectiva.
Además, con la estricta protección de datos y auditabilidad requerida en la atención médica, los líderes de TI pueden utilizar la tecnología para garantizar el cumplimiento estableciendo reglas comerciales preestablecidas que resalten cualquier posible infracción.
El crecimiento de la tecnología de minería de procesos
La tecnología de minería de procesos está experimentando un crecimiento significativo en la transformación digital. Según IDC, fue el subconjunto de mayor crecimiento en el mercado de automatización de procesos inteligentes, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 50,5% y se espera que alcance los 3 mil millones de dólares en ingresos para 2026.
En resumen, la XAI tiene el potencial de revolucionar la atención médica al proporcionar transparencia y explicabilidad en el uso de la IA. Las organizaciones de atención médica deben comprender cómo se procesa su información y datos, y utilizar tecnologías como la inteligencia de procesos para optimizar sus flujos de trabajo y garantizar el cumplimiento.