El auge de la auto cuantificación y el papel de la inteligencia artificial en la salud
Hace años, la idea de seguir tus pasos o los latidos de tu corazón era considerada extraña. Sin embargo, hoy en día, más del 40% de los hogares en EE. UU. poseen un dispositivo portátil, según el servicio de estadísticas Statista. El fenómeno de la auto cuantificación está en aumento y se ha convertido en una tendencia cada vez más popular.
Beneficios de los wearables
Existen evidencias que sugieren que los wearables ofrecen al menos algunos beneficios. Un estudio científico realizado en 2022 encontró que las personas que utilizaban rastreadores de actividad realizaban aproximadamente 1.800 pasos más al día, lo que se tradujo en una pérdida de peso de alrededor de dos libras. Los wearables cambian el comportamiento de los usuarios al permitirles establecer objetivos, monitorear sus actividades y recordarles cuando se desvían de sus metas.
Sin embargo, estos efectos a menudo desaparecen con el tiempo, según investigadores en el campo de la inteligencia artificial médica. Detectar con precisión las medidas de interés a partir de las señales de entrada requiere IA, pero de un tipo banal y poco atractivo, según expertos en el tema. Aunque la IA puede ampliar la capacidad de los dispositivos portátiles para realizar funciones como la detección de caídas y la medición de oxígeno en sangre, su precisión aún no alcanza el nivel de los dispositivos utilizados en entornos clínicos.
La IA como futuro asesor de salud
Con el avance de la inteligencia artificial, los investigadores y tecnólogos están buscando formas de utilizarla para crear asesores de salud que analicen los datos de salud y brinden recomendaciones personalizadas a los usuarios. Recientemente, se ha investigado la incorporación de datos de dispositivos portátiles en modelos de lenguaje de IA, como la serie GPT de OpenAI, para generar razonamientos útiles para los médicos en el diagnóstico de salud mental.
Por ejemplo, si los datos de duración del sueño de un individuo fueran irregulares, el sistema de IA podría señalar que estos patrones pueden ser indicadores de problemas como el estrés, la ansiedad u otros trastornos. Aunque la IA ha desempeñado un papel de apoyo en el campo de la auto cuantificación, los investigadores esperan que los avances recientes permitan que la IA juegue un papel más central en el análisis de datos de salud y en la generación de recomendaciones para mantenerse en forma.
La próxima generación de IA podría revolucionar el asesoramiento de salud personalizado
Según Patel, los modelos de IA de próxima generación tienen la capacidad de razonar, lo que abre la puerta a su uso en el asesoramiento de salud personalizado. Aunque algunos investigadores aún no están seguros de si los grandes modelos lingüísticos pueden razonar, Patel afirma que su enfoque se centra en cómo interpretar los datos de salud de manera contextual.
Un nuevo nivel de comprensión de la salud
Los dispositivos portátiles proporcionan datos detallados sobre la salud de los usuarios, lo que permite a los «entrenadores» de IA comprenderla a un nivel mucho más profundo que los entrenadores humanos. Mientras que un entrenador humano podría preguntar sobre la calidad del sueño, los dispositivos portátiles pueden proporcionar datos objetivos y detallados sobre el sueño de una persona.
El potencial de los chatbots de IA en la mejora de los comportamientos de estilo de vida
Un estudio realizado por Maher sobre la efectividad de los chatbots de IA en los comportamientos de estilo de vida reveló que estos pueden ayudar a las personas a aumentar su actividad física, mejorar su sueño y dieta. Aunque los chatbots utilizados en el estudio eran rudimentarios en comparación con los modelos actuales, se espera que los asesores de salud con IA más sofisticados sean aún más efectivos. Sin embargo, aún existen desafíos, como la tendencia de los modelos a inventar información.
Desafíos y beneficios de los asesores de salud de IA
Beam plantea ciertos motivos para ser escépticos respecto a los asesores de salud de los chatbots. En primer lugar, al igual que los dispositivos portátiles, estos asesores pueden perder eficacia con el tiempo. En segundo lugar, incluso los científicos humanos que tienen acceso a una gran cantidad de datos sobre un individuo aún no comprenden lo suficiente como para brindar consejos personalizados. A pesar de esto, un asesor de salud de IA podría monitorear si una acción específica parece ser beneficiosa y ajustar sus recomendaciones en consecuencia.
Grandes empresas tecnológicas y su interés en los asesores de salud de IA
Google y Apple son dos de las grandes empresas tecnológicas que están explorando el desarrollo de entrenadores de salud de IA. Google planea proporcionar información basada en inteligencia artificial a los usuarios de Fitbit a partir de 2024, mientras que Apple está trabajando en un entrenador de salud de IA que planea lanzar el próximo año. Sin embargo, no son solo las grandes empresas las que están incursionando en este campo. La aplicación de salud Humanity afirma poder determinar la «edad biológica» de un usuario utilizando datos de movimiento y frecuencia cardíaca. Aunque aún hay mucho por descubrir, el potencial de los asesores de salud de IA es prometedor.
La falta de evidencia vincula las medidas de la «era biológica» con resultados de salud reales
La IA en la atención sanitaria plantea preocupaciones sobre la falta de pruebas
En el mundo de la atención sanitaria, el uso de la inteligencia artificial (IA) ha sido aclamado como una herramienta revolucionaria que puede mejorar la precisión del diagnóstico y el tratamiento. Sin embargo, un nuevo estudio advierte que todavía no hay evidencia que respalde la eficacia de estas medidas en la mejora de la salud de los pacientes.
El estudio, realizado por el experto en salud, Beam, señala que aunque la IA ha sido ampliamente adoptada en la atención sanitaria, aún no se ha demostrado que tenga un impacto significativo en la reducción de la mortalidad por todas las causas. Esto plantea preocupaciones sobre la falta de pruebas sólidas que respalden el uso de la IA en la atención médica.
Beam destaca que incluso dentro de la medicina clínica, hay una creciente cantidad de literatura que cuestiona cuánto saben realmente estos algoritmos de IA sobre la medicina. Aunque la IA puede ser capaz de analizar grandes cantidades de datos y generar recomendaciones, aún no se ha establecido cómo se traduce esto en resultados tangibles para mejorar la salud del paciente.
Ante esta falta de evidencia, Beam enfatiza la importancia de ser cautelosos en el uso de la IA en la atención sanitaria. Si bien la tecnología puede ser prometedora, es fundamental que se realicen más investigaciones y estudios para comprender mejor su impacto real en la salud de los pacientes.
En resumen, aunque la «era biológica» de la humanidad ha traído consigo avances emocionantes en la atención sanitaria, es crucial recordar que aún no hay pruebas sólidas que respalden su eficacia. La precaución y la búsqueda de evidencia científica deben ser prioridades en el uso de la IA en la medicina, con el objetivo final de mejorar la salud y el bienestar de los pacientes.