2024-01-16 09:41:47
Foto de Magda Ehlers vía Pexels
En esta entrevista, cuatro expertos de SAS explican cómo los gobiernos pueden utilizar la inteligencia artificial y el análisis para ayudar a los ciudadanos a disfrutar de la salud y el bienestar en la vejez, abordando la planificación sanitaria, la vida comunitaria apoyada y los desafíos y oportunidades del envejecimiento de la población.
En todo el mundo, las poblaciones están envejeciendo a un ritmo acelerado debido al aumento de la esperanza de vida y la disminución de las tasas de natalidad. En muchos países, especialmente en los desarrollados, el segmento de población de personas mayores es el que crece más rápidamente. El Foro Económico Mundial ha expresado su expectativa de que, para 2050, por primera vez en la historia, habrá más personas mayores de 60 años que menores de 15. También se espera que el 80% de las personas mayores vivan en zonas bajas y países de ingresos medios.
Como tal, todos los países se enfrentan a importantes desafíos para garantizar que sus sistemas sociales y de salud estén preparados para responder adecuadamente a este cambio demográfico, que comúnmente se conoce como el «tsunami de plata».
Aquí, Dora Rencoret, especialista en marketing del sector público y líder de la industria en SAS, entrevista a cuatro colegas expertos en el tema del envejecimiento saludable.
El tsunami plateado: ¿amigo o enemigo?
¿Qué define el envejecimiento saludable?
Andrea Covino: Las personas mayores pueden hacer contribuciones positivas a la sociedad si son sanas y dinámicas; pueden proporcionar beneficios económicos y sociales. Este concepto se denomina «envejecimiento saludable» y la analítica puede desempeñar un papel importante en él. La Organización Mundial de la Salud (OMS) define el envejecimiento saludable como “el proceso de desarrollo y mantenimiento de la capacidad funcional que permite el bienestar en la vejez”.
El envejecimiento activo es un concepto multidimensional que se refiere a una situación en la que las personas continúan participando en el mercado laboral formal, realizando actividades productivas no remuneradas y viviendo una vida sana, independiente y segura a medida que envejecen. Yo abogaría por políticas de envejecimiento activo que aborden las siguientes dimensiones: permitir posibilidades para una vida laboral más larga, garantizar la participación social, fomentar estilos de vida saludables y brindar oportunidades de vida independiente tanto para hombres como para mujeres. Además, los ámbitos que la OMS ha identificado como impulsores del envejecimiento saludable son: el empleo; participación en la sociedad; vida independiente, sana y segura; y capacidad y entorno propicio para el envejecimiento activo.
¿Por qué los gobiernos deberían preocuparse por el envejecimiento saludable?
John Maynard, asesor industrial del equipo de SAS Global Fraud & Securities Intelligence: Podemos invertir dinero en un problema pero no resolverlo. Entonces, la verdadera pregunta es: ¿cómo creamos un sistema sostenible? El tsunami plateado está aquí. ¿Cuánto cuesta cuidar a una persona de 20 vs 75 años? En EE.UU. gastamos más dinero, pero no tenemos los mejores resultados en términos de una población anciana sana.
Más específicamente, el acceso a una atención de mejor calidad es clave para un envejecimiento saludable. Las personas mayores necesitan una mejor atención preventiva y una mejor gestión de la atención de las enfermedades para mantener su salud. Estos son esenciales tanto para contener los costos de atención médica como para promover resultados de salud de calidad para las personas mayores. Los gobiernos y los sistemas de salud pueden respaldar estos objetivos con análisis más efectivos. Esto incluye evaluar y comprender los determinantes sociales de la salud y la equidad en salud.
Lars Kirdan, director nórdico de desarrollo empresarial de SAS Institute: En muchos países, los impuestos recaudados cada año financian directamente las pensiones estatales. Si el número de personas en la fuerza laboral se reduce y el número de pensionados aumenta, la carga que pesa sobre la sociedad para financiarla crecerá tanto en sentido relativo como absoluto y quitará fondos de otras áreas de inversión. Existe una presión política creciente para destinar recursos al clima, la defensa, la educación y otras prioridades. También hay un número creciente de votantes mayores de 60 años, por lo que los políticos necesitarán programas que aborden la calidad de vida y el envejecimiento saludable. Debemos introducir la analítica en esta agenda porque la inversión por sí sola no resolverá este problema. Mi respuesta a esto es algo que llamo: envejecimiento personalizado y compasivo.
Lars acaba de hablar sobre cómo se puede utilizar el análisis de datos para mejorar la atención a las personas mayores. ¿Cómo cree que la tecnología –especialmente el análisis basado en datos– puede abordar esos problemas y, más particularmente, la brecha en el apoyo social y familiar a las personas mayores?
Mark Wolff, consultor de la industria asesora de la División Global de IoT del Instituto SAS: Como dijo John, gastar dinero no siempre resuelve el problema, especialmente dentro de los gobiernos. La respuesta debería incluir el uso de tecnología para la eficiencia y la reducción de costos, pero también el uso de nuevas tecnologías que Lars mencionó, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Imagínese por un segundo si pudiéramos comenzar a canalizar esos avances tecnológicos hacia este problema, traería oportunidades muy interesantes. ¿Cómo adaptamos y ajustamos esa tecnología para la aplicación específica de mejorar la vida de las personas mayores? Sin duda, la población está cambiando y el aislamiento y la soledad se están convirtiendo en desafíos importantes. Desde una perspectiva gubernamental, garantizar una calidad de vida para las personas mayores es una misión fundamental. Sin embargo, la solución a estos problemas no puede depender únicamente de aumentar el gasto.
John Maynard: La vida independiente para las personas mayores significa permanecer en la comunidad. Sin embargo, eso a menudo requiere algunos apoyos para ayudar con las actividades de la vida diaria como el cuidado personal, el manejo de medicamentos y la preparación de alimentos. Aquí, los análisis se pueden utilizar para medir el acceso a estos servicios y el bienestar del paciente. Los gobiernos pueden promover la adopción y el uso de tecnologías inteligentes avanzadas para ayudar a las personas mayores a permanecer en la comunidad. Los hospitales y residencias de ancianos son costosos de construir y mantener. Dado el crecimiento del número de personas mayores, probablemente no habrá suficiente capacidad para atender adecuadamente a las personas mayores en dichas instituciones.
Más concretamente, ¿cómo pueden ayudar las analíticas a las personas mayores en casa?
John Maynard: Los hogares inteligentes incorporan tecnología avanzada como dispositivos conectados, sensores y video remoto para ayudar a las personas mayores y sus familias. El New York Times clasificó recientemente sus 15 principales tecnologías para hogares más inteligentes para personas mayores. A medida que avanzan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, podemos esperar mayores capacidades con mayor facilidad de uso.
Por ejemplo, se está explorando la visión por computadora para ayudar a monitorear los hogares de las personas mayores en busca de signos de problemas potenciales, como caídas o personas mayores en apuros. El objetivo es evitar que las personas mayores tengan que pedir ayuda, ya que a veces esto no es posible. El uso de visión por computadora y aprendizaje automático para el seguimiento visual tiene varios beneficios. Sustituye la necesidad de tener otros seres humanos presentes para realizar el seguimiento, lo que resulta especialmente útil ya que la escasez de trabajadores sanitarios a domicilio ha elevado el coste de la asistencia. Además, el monitoreo automatizado promueve la privacidad de las personas mayores. La esperanza es que la inteligencia artificial identifique la angustia y sólo entonces solicite la necesaria intervención humana. Se prevé que los datos recopilados de una red de sensores en el hogar alimentarán modelos y análisis de aprendizaje automático predictivo para identificar cambios en la salud del paciente y evitar problemas y angustia agudos.
Las personas mayores a menudo necesitan servicios de rehabilitación a corto plazo para recuperarse de una enfermedad aguda y regresar a la comunidad. Otros pueden necesitar atención de enfermería especializada permanente en un centro. Los análisis pueden ayudar a medir y abordar las brechas en las instalaciones accesibles. En los EE. UU., los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) utilizaron análisis de texto en informes de evaluación de la calidad de las instalaciones de rehabilitación y atención a largo plazo. El esfuerzo convirtió grandes extensiones de datos no estructurados en datos estructurados. Luego se utilizaron análisis para identificar riesgos específicos para la calidad de la atención y, en última instancia, la preparación y respuesta ante una pandemia para elementos como equipos de protección personal y prevención de infecciones. Esto permitió a los gobiernos locales y a los sistemas de salud responder mejor a la amenaza emergente de la COVID para mantener a los pacientes, que en su mayoría eran personas mayores, más seguros y ayudarlos a regresar a la comunidad cuando fuera posible.
¿Cómo puede la analítica proteger a las personas mayores de ser víctimas de estafas, fraudes y abusos y/o violencia?
John Maynard: La lucha contra el fraude es esencial para ayudar a las personas mayores a mantener su independencia financiera. Los gobiernos deberían adoptar soluciones basadas en tecnología, al tiempo que promueven la adopción de dichas soluciones por parte del sector privado, tanto en finanzas como en atención médica, para ayudar a mantener seguras a las personas mayores. Reconocer que existe fraude en cualquier sistema y luchar contra él es necesario para garantizar la salud financiera a largo plazo de nuestros sistemas de atención médica. Luchar contra el fraude también es esencial para un envejecimiento saludable, trabajando para garantizar que se alcancen los objetivos de calidad de la atención médica y resultados de salud. Los proveedores que se centran únicamente en el dinero no pueden mantener la atención necesaria en el paciente para ayudar a las personas mayores a alcanzar sus objetivos de envejecimiento saludable. Del mismo modo, los gobiernos deberían educar a las personas mayores sobre los esquemas de fraude, como las voces deepfake emergentes, para crear conciencia y ayudar a las personas mayores a comprender cómo se puede utilizar dicha tecnología para defraudarlos.
¿En qué debería pensar el sector público con respecto a los objetivos de envejecimiento saludable?
Andrea Covino: Creo que la pandemia de COVID-19 enseñó a los gobiernos y a los sistemas sanitarios privados que no podemos “ponernos al día” en medio de una crisis. Eso nos cuesta muchas vidas. Por lo tanto, debemos actuar rápidamente para recopilar datos y aplicar los análisis avanzados disponibles que nos ayuden a estar más preparados no solo para una crisis de salud aguda que surja, sino también para el tsunami plateado, que es un desafío conocido que ya ha comenzado.
El envejecimiento saludable es un área problemática compleja que exige innovación y despliegue de soluciones de TI del mundo real en varias áreas, más específicamente en el empleo; participación en la sociedad; vida independiente, saludable y segura; capacidad; y un entorno propicio para el envejecimiento activo. La pregunta que me gustaría hacer es: ¿qué puede hacer la tecnología para ayudarnos a tomar mejores decisiones? Parece que no existe una solución correcta o fácil, pero lo que sí es seguro es que no avanzamos al ritmo que podríamos y deberíamos hacerlo. Podríamos estar haciendo mucho más.
Biografías del entrevistador y del entrevistado
Dora Rencoret es un comercializador del sector público franco-finlandés y líder de la industria en SAS. Con sede en Londres, trabaja con equipos globales para impulsar la tecnología SAS en gobiernos de todo el mundo.
Juan Maynard es asesor de la industria en el equipo de SAS Global Fraud & Securities Intelligence y aporta más de 30 años de experiencia en programas de seguros y atención médica. Antes de unirse a SAS, trabajó directamente en atención médica pública y privada, con aseguradoras y en programas gubernamentales de beneficios sociales, donde se centró en cumplimiento, control de fraude y rediseño de procesos utilizando análisis para promover la eficiencia.
Andrea Covino es uno de los líderes del sector público SAS en Italia. Andrea tiene casi 20 años de experiencia en diferentes funciones de gestión, incluido el asesoramiento empresarial y de TI y la integración de sistemas, y se centra en cómo la TI puede ayudar a las administraciones públicas a transformar y mejorar la forma en que llevan a cabo sus negocios y crean valor para los ciudadanos.
Dr. Mark Wolff es consultor de la industria asesora para la División Global de IoT del Instituto SAS. Tiene 30 años de experiencia en las industrias de la salud y las ciencias biológicas como científico y analista trabajando en Estados Unidos y Europa. Wolff es reconocido como un profesional consumado, líder intelectual y conferencista en el desarrollo y aplicación de análisis avanzados y predictivos.
Lars Kirdan Tiene más de 25 años de experiencia en alta dirección y juntas directivas tanto del sector público como del privado. Ha sido director nórdico de desarrollo empresarial en SAS Institute A/S desde 2018.
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