Por qué los enfoques ágiles fracasan en muchos departamentos de TI – ZDNET Japan


 Manifiesto de desarrollo de software ágilParece que todavía queda un largo camino por recorrer antes de que la visión se haga realidad. Esta declaración establece que en el desarrollo de software trabajaremos estrechamente con los usuarios finales y apuntaremos al crecimiento sostenible del software. Hay un obstáculo que superar. No se puede aplicar fácilmente a organizaciones más grandes que involucran múltiples ubicaciones/sistemas/equipos en todo el mundo.

Fuente: diseño Chuchart/Getty Images

Los problemas de escala continúan acechando a las organizaciones grandes y en crecimiento. Una encuesta reciente realizada por Digital.ai a 788 profesionales del softwareinvestigaciónLos resultados muestran que las organizaciones más pequeñas están obteniendo importantes beneficios operativos, mientras que las organizaciones más grandes luchan por superar las barreras.

Los usuarios que están satisfechos con las prácticas ágiles citan una mayor colaboración (59%) y una mejor alineación con las necesidades comerciales (57%) como beneficios, y una cuarta parte de los encuestados dice que la calidad del software también citó mejoras.

En general, poco más de 7 de cada 10 profesionales de TI (71%) han incorporado la agilidad en su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC). Sin embargo, sólo el 11% dijo que estaba funcionando extremadamente bien y el 33% dijo que estaba funcionando hasta cierto punto. El 37% de los encuestados piensa que al menos «no está funcionando muy bien» o «es demasiado pronto para saberlo». El 19% restante dijo no saber o no responder.

Además, los encuestados que no están satisfechos con el ritmo de adopción de prácticas ágiles citaron razones para su lenta adopción: «Todavía tenemos muchos sistemas heredados dentro de nuestra organización que requieren enfoques diferentes» (46%) y «Los equipos están aislados» ( 46%). «retrasos en la entrega debido a una mala gestión de la calidad» (37%), «inconsistencia con la cultura corporativa» (34%), «uso inconsistente entre equipos» (30%), «cuantitativos medición del valor del negocio» «La evaluación es imposible» (28%).

Mientras tanto, la inteligencia artificial (IA) se está abriendo camino en las actividades ágiles. Casi el 30% de los usuarios de prácticas ágiles dicen que están evaluando activamente modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y asistentes de código para respaldar el proceso de desarrollo.


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