Cinco estudiantes universitarios se dirigen a eBay para realizar pasantías de verano este año después de ganar el primer premio en el eBay University Machine Learning Challenge 2023. La competencia anual pide a los estudiantes que idean soluciones innovadoras a los problemas del comercio electrónico del mundo real, recompensando a los mejores equipos con una valiosa experiencia laboral y al mismo tiempo reclutando nuevos talentos prometedores para la empresa.
El equipo ganador de este año, llamado NullPointer, incluyó a cinco estudiantes de posgrado de diferentes universidades de EE. UU.:
Ao ShenUniversidad de Chicago Urbana-Champaign
Yao ZhangUniversidad de Washington
Meijin LiUniversidad Stanford
ye yuanUniversidad de Carnegie mellon
Yixiao YuanUniversidad de Colombia
Juntos, el equipo construyó un modelo que puede identificar, extraer y etiquetar con precisión «entidades nombradas» (palabras o frases que se refieren a personas, lugares, marcas, tamaños, etc. específicos) utilizando un proceso de aprendizaje automático conocido como reconocimiento de entidades nombradas ( NER). En eBay, NER se utiliza habitualmente para extraer automáticamente información clave de listados y consultas de búsqueda. NullPointer y otros equipos competidores trabajaron con un conjunto de datos de 10 millones de títulos de artículos de la categoría de zapatillas de eBay Alemania.
En total, 1.439 estudiantes de 206 universidades formaron 887 equipos para participar en el eBay University Machine Learning Challenge este año: la mayor participación del evento hasta el momento.
¿Interesado en unirse a la próxima competencia? Puedes registrarte a finales de esta primavera a través de EvaluaciónAI.