Raja Koduriuno de los diseñadores de GPU más conocidos e importantes, que trabajó para AMD, Intel y Apple, compartió en X a «anécdota» con respecto a memoria HBMMemoria de alto ancho de banda, que hoy vemos a bordo del aceleradores para inteligencia artificial.
Cualquiera que tenga algunos años a sus espaldas recordará cuando en 2015 las tarjetas de video debutaron AMD Radeon R9 Fury, basada en GPU AMD Fiji y equipado con la primera encarnación de la memoria HBM.
Excepto por algunos proyectos especiales (como Kaby Lake-G, en una extraña asociación entre Intel y AMD), esas tarjetas de video fueron la única encarnación para el consumidor de la memoria HBM. Si no fuera por un hombre, Bryan Negrola memoria HBM tal vez nunca habría nacido.
“Conocí a Bryan en 2007-2008, poco después de que AMD adquiriera ATI; él trabajaba para AMD. Estaba ocupado en un proyecto»zorrillos« (un proyecto con un alto índice de innovación, pero que no era central para los planes de la empresa en ese momento, ed.), vamos algo que la gente en aquel entonces consideraba una locurauna nueva memoria de gran ancho de banda y bajo consumo… los chicos de la CPU no estaban interesados porque no tenían una necesidad urgente», explica Koduri.
Bryan Black, director ejecutivo de ChipletZ, sostiene a su primer bebé de HBM: la Fiji GPU. Atribuyo la pasión y perseverancia de Bryan a la existencia actual de HBM… la historia sigue
Conocí a Bryan por primera vez en 2007-8, justo después de que AMD adquiriera ATI; él estaba trabajando para AMD. Estaba haciendo un “skunkworks”… pic.twitter.com/jw1FKcXb2Q
– Raja Koduri (@RajaXg) 22 de febrero de 2024
«Necesitaba apoyo para llevar a cabo su experimento. Los chicos de GPU éramos fanáticos del ancho de banda, así que echamos una mano. Pero luego me fui a Apple a principios de 2009 y regresé en 2013. Esperaba que el programa HBM estuviera muerto y que Bryan hubiera dejado la empresa hacía mucho tiempo», añade Koduri. «Para mi sorpresa, Bryan lo mantuvo vivo».
Básicamente, el ingeniero logró encontrar apoyo dentro de la empresa, a pesar de que AMD no navegaba en buenas aguas en ese período, entre 2012 y 2016. «Después de regresar a AMD, pusimos a Fiji en la hoja de ruta.pero había muchas preocupaciones sobre los riesgos y costos de esta nueva tecnología. El proyecto de Fiji ha estado en modo parada y arranque muchas veces.. Bryan y Joe Macri han presionado a los fabricantes de memorias y a las empresas de embalaje para que se involucren y reduzcan los riesgos. Mirando hacia atrás, es un milagro que Fiji funcionara y que lo pusiéramos en marcha en 2015”, explica Koduri.
“Deberíamos haber colocado un Compute Die mucho más grande que el que pusimos, pero en retrospectiva… Esta es la historia de HBM1 y No creo que hubiera habido una hoja de ruta de HBM sin los envíos en volumen de HBM1 para PC.. Felicitaciones a la gerencia de AMD, Bryan, Joe y el equipo de Fiji: hoy el mundo de la inteligencia artificial tiene a HBM».
Las historias que cuentan el nacimiento de un producto siempre son muy interesantes y aportan un valor añadido. Queremos saber más y más. Sin embargo, esta fascinante historia se ve contrarrestada por una amarga –por así decirlo– observación: La memoria HBM no volverá a las GPU de consumo. Al menos no de inmediato, según Koduri.. Cuando se le preguntó al respecto, el ingeniero fue categórico.
La respuesta es no. Desafortunadamente, el precio por byte en HBM ha aumentado y todo indica que HBM4 costaría aún más por byte. ¡¡Los precios de HBM siguen la ley de Moore inversa!!
En 2015, nuestro sueño era convertir a HBM en un dispositivo de memoria convencional, incluido el de los portátiles. Había…
– Raja Koduri (@RajaXg) 22 de febrero de 2024
«La respuesta es no. Desafortunadamente, la relación dólar/byte de HBM ha aumentado y todo indica que HBM4 costará aún más por byte. ¡Los precios de HBM siguen la ley de Moore inversa! En 2015, nuestro sueño era convertir la memoria de HBM en algo convencional, llevándola también a los portátiles. También se enviaron dos diseños móviles, uno de los cuales (KBL-G) fue una asociación entre AMD e Intel, el otro se limitó en gran medida al MacBook Pro de Apple». Las próximas GPU de consumo adoptarán la memoria GDDR7, mientras que HBM seguirá existiendo (y despoblar) gracias al boom de la IA: después del actual HBM3E será el turno del HBM4.
