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¿Robótica en OpenAI? Esto también podría sorprender a muchos. La empresa de IA apoya a una startup de Noruega que presentó hace unos días el robot 1X, un humanoide que puede realizar una gran variedad de cosas cotidianas con la ayuda de la IA. Pero la reputación de la empresa estadounidense entre el público en general se debe al gran modelo lingüístico GPT. Y el equipo OpenAI Robotics, que Schneider dirigió hasta 2019, se disolvió en 2021. La razón dada en su momento por el cofundador y jefe de tecnología de OpenAI, Ilya Sutkever: había muy pocos datos del mundo real para poder entrenar las máquinas.
Para comprender qué tienen que ver los robots y la IA de voz inteligente en OpenAI, es necesario echar un vistazo a los inicios del pionero de la IA. Le preguntamos a Jonas Schneider sobre esto en el podcast “How Startup Works”.
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Ex empleado de OpenAI: «Hemos dado la vuelta al conocimiento establecido».
«En OpenAI queríamos abordar los problemas más difíciles en las distintas áreas y ver dónde podíamos marcar la diferencia con el aprendizaje automático o nuevos enfoques», dice Schneider. Estos dominios incluyen la robótica, pero también el lenguaje, el reconocimiento y la creación de imágenes: “Hemos tomado el conocimiento establecido y le hemos dado la vuelta”.
A diferencia de Google con su empresa de inteligencia artificial Deepmind, afirma Schneider, la atención se ha centrado siempre en la práctica. No se trataba de escribir artículos sobre hallazgos científicos, sino de construir sistemas que funcionaran. «Hay que encerrar a todos los expertos en una habitación y luego dejarles hacer lo suyo», afirma Schneider.
Al resolver problemas en los diferentes dominios, resultó que todos funcionarían de manera similar. Al igual que el análisis del lenguaje, la robótica también consiste en compilar y gestionar conjuntos de datos y utilizar la infraestructura adecuada para entrenar enormes redes neuronales.
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Cómo una mano robótica ayudó a crear ChatGPT
El propio Schneider trabajó con su equipo de robótica para enseñarle a una mano robótica a resolver un cubo mágico. ¿Por qué sólo una mano y no un robot completo o no el gran modelo de IA? «Primero observamos casos especiales y luego intentamos encontrar un patrón a partir de ellos». Estos pequeños proyectos diferentes dentro de OpenAI habrían conducido a la infraestructura de software, «con la que más tarde también se entrenaron los enormes modelos de lenguaje». € Esto significa: Sin la mano robótica y otros experimentos al comienzo de OpenAI, ChatGPT podría no haber existido.
A finales de 2019, Jonas Schneider dejó OpenAI y poco antes Microsoft anunció su inversión de mil millones de dólares en la startup estadounidense. Su salida se produjo casualmente durante este período, dice Schneider en el podcast.
Antes de que Microsoft se involucrara, hubo discusiones en la empresa sobre la dirección de OpenAI, que durante mucho tiempo quiso servir al bien común como una organización sin fines de lucro. “Había diferentes bandos ideológicos”, afirma Schneider. El primer bando habría abogado por seguir siendo una organización sin fines de lucro para no verse influenciado por los intereses corporativos. Otros habrían dicho: «Para cumplir la misión de la organización sin fines de lucro, necesitamos un nivel de recursos que no pueda recaudarse únicamente mediante donaciones», dice Schneider. —Puedo entender ambas partes. También estoy convencido del rumbo actual”.
Un empleado alemán de OpenAI funda su propia startup: Daedalus
Tras dejar OpenAI, regresó a Alemania y fundó su propia empresa en Karlsruhe: Daedalus. El objetivo a largo plazo de la startup, que acaba de recaudar 20 millones de euros, son fábricas autónomas de piezas de precisión. La inspiración para esto surgió durante su tiempo en OpenAI, cuando él y su equipo necesitaban componentes especiales para los robots. Sin embargo, normalmente habrían tenido que esperar varios meses para la entrega, ya que estas piezas deben ser fabricadas a mano por expertos con décadas de experiencia.
Ahora quiere cambiar eso. Actualmente, Daedaelus se encuentra en el proceso de digitalizar la experiencia de los expertos para luego acelerar el proceso de producción mediante inteligencia artificial. “Vamos a entrar allí sin miedo y repensar un poco toda la industria. Cuestionamos todos los procesos, toda la sabiduría que se ha desarrollado”, afirma Schneider.
Sin embargo: Dédalo no quiere trabajar contra los expertos, sino con ellos. Esto sólo puede funcionar junto con la experiencia de los expertos en software y de la industria para crear la fábrica del futuro. En el podcast descubrirás cómo debería ser y qué papel juega la startup de Jonas Schneider.
Anuncio publicitario. Este episodio es presentado por Gravis y Topi. Con la suscripción B2B de Gravis y topi, las empresas pueden alquilar su hardware Apple mensualmente en lugar de comprarlo. Descúbrelo ahora en: https://grav.is/b2b-abo.
Jonas Schneider dirigió un equipo en OpenAI en 2016. El conocimiento de su proyecto se incorporó al desarrollo de ChatGPT. Hoy dirige su propia startup de IA.
Sin OpenAI, hoy hablaríamos de IA de forma muy diferente. ChatGPT ha demostrado a millones de personas que la inteligencia artificial se ha convertido en una realidad. Para muchos, esta comprensión puede haber llegado de la noche a la mañana, tal vez durante la primera conversación con la máquina inteligente. Pero no para Jonas Schneider: el alemán fue uno de los primeros empleados de OpenAI y dirigió su propio equipo allí ya en 2016. Sin embargo, no se trataba de modelos de lenguaje, sino de robots.
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¿Robótica en OpenAI? Esto también podría sorprender a muchos. La empresa de IA apoya a una startup de Noruega que presentó hace unos días el robot 1X, un humanoide que puede realizar una gran variedad de cosas cotidianas con la ayuda de la IA. Pero la reputación de la empresa estadounidense entre el público en general se debe al gran modelo lingüístico GPT. Y el equipo OpenAI Robotics, que Schneider dirigió hasta 2019, se disolvió en 2021. La razón dada en su momento por el cofundador y jefe de tecnología de OpenAI, Ilya Sutkever: había muy pocos datos del mundo real para poder entrenar las máquinas.
Para comprender qué tienen que ver los robots y la IA de voz inteligente en OpenAI, es necesario echar un vistazo a los inicios del pionero de la IA. Le preguntamos a Jonas Schneider sobre esto en el podcast “How Startup Works”.
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Ex empleado de OpenAI: «Hemos dado la vuelta al conocimiento establecido».
«En OpenAI queríamos abordar los problemas más difíciles en las distintas áreas y ver dónde podíamos marcar la diferencia con el aprendizaje automático o nuevos enfoques», dice Schneider. Estos dominios incluyen la robótica, pero también el lenguaje, el reconocimiento y la creación de imágenes: “Hemos tomado el conocimiento establecido y le hemos dado la vuelta”.
A diferencia de Google con su empresa de inteligencia artificial Deepmind, afirma Schneider, la atención se ha centrado siempre en la práctica. No se trataba de escribir artículos sobre hallazgos científicos, sino de construir sistemas que funcionaran. «Hay que encerrar a todos los expertos en una habitación y luego dejarles hacer lo suyo», afirma Schneider.
Al resolver problemas en los diferentes dominios, resultó que todos funcionarían de manera similar. Al igual que el análisis del lenguaje, la robótica también consiste en compilar y gestionar conjuntos de datos y utilizar la infraestructura adecuada para entrenar enormes redes neuronales.
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El propio Schneider trabajó con su equipo de robótica para enseñarle a una mano robótica a resolver un cubo mágico. ¿Por qué sólo una mano y no un robot completo o no el gran modelo de IA? «Primero observamos casos especiales y luego intentamos encontrar un patrón a partir de ellos». Estos pequeños proyectos diferentes dentro de OpenAI habrían conducido a la infraestructura de software, «con la que más tarde también se entrenaron los enormes modelos de lenguaje». € Esto significa: Sin la mano robótica y otros experimentos al comienzo de OpenAI, ChatGPT podría no haber existido.
A finales de 2019, Jonas Schneider dejó OpenAI y poco antes Microsoft anunció su inversión de mil millones de dólares en la startup estadounidense. Su salida se produjo casualmente durante este período, dice Schneider en el podcast.
Antes de que Microsoft se involucrara, hubo discusiones en la empresa sobre la dirección de OpenAI, que durante mucho tiempo quiso servir al bien común como una organización sin fines de lucro. “Había diferentes bandos ideológicos”, afirma Schneider. El primer bando habría abogado por seguir siendo una organización sin fines de lucro para no verse influenciado por los intereses corporativos. Otros habrían dicho: «Para cumplir la misión de la organización sin fines de lucro, necesitamos un nivel de recursos que no pueda recaudarse únicamente mediante donaciones», dice Schneider. —Puedo entender ambas partes. También estoy convencido del rumbo actual”.
Un empleado alemán de OpenAI funda su propia startup: Daedalus
Tras dejar OpenAI, regresó a Alemania y fundó su propia empresa en Karlsruhe: Daedalus. El objetivo a largo plazo de la startup, que acaba de recaudar 20 millones de euros, son fábricas autónomas de piezas de precisión. La inspiración para esto surgió durante su tiempo en OpenAI, cuando él y su equipo necesitaban componentes especiales para los robots. Sin embargo, normalmente habrían tenido que esperar varios meses para la entrega, ya que estas piezas deben ser fabricadas a mano por expertos con décadas de experiencia.
Ahora quiere cambiar eso. Actualmente, Daedaelus se encuentra en el proceso de digitalizar la experiencia de los expertos para luego acelerar el proceso de producción mediante inteligencia artificial. “Vamos a entrar allí sin miedo y repensar un poco toda la industria. Cuestionamos todos los procesos, toda la sabiduría que se ha desarrollado”, afirma Schneider.
Sin embargo: Dédalo no quiere trabajar contra los expertos, sino con ellos. Esto sólo puede funcionar junto con la experiencia de los expertos en software y de la industria para crear la fábrica del futuro. En el podcast descubrirás cómo debería ser y qué papel juega la startup de Jonas Schneider.
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