2024-03-05 01:02:29
«¡Datos! ¡Datos! ¡Datos! «No puedo hacer ladrillos sin arcilla», dijo Sherlock Holmes en el libro de Sir Arthur Conan Doyle. La aventura de las hayas de cobre.
Para los estudiantes de política indonesia, los datos de opinión pública son la arcilla que necesitamos para darle sentido a las elecciones nacionales y locales de este año. Hay mucho en juego: en los últimos años, Indonesia ha experimentado lo que muchos observadores consideran una erosión democrática.
Consideremos el reciente fallo del Tribunal Constitucional que allanó el camino para la inclusión de Gibran Rakabuming en la boleta electoral como candidato a vicepresidente. ¿Fue este episodio un simple caso de política de élite y maniobras por parte de Jokowi? ¿O refleja un apetito público decreciente por las cargas asociadas con el Estado de derecho?
Para responder a este tipo de preguntas urgentes, necesitamos acceso a datos de encuestas disponibles públicamente. Sin duda, existen varias fuentes de este tipo, incluidas las Encuestas de Valores Mundiales (WVS), la encuesta del Barómetro de Asia, las Encuestas Demográficas y de Salud de USAID, la Encuesta de Vida Familiar de Indonesia (IFLS) y el estudio del Centro Pew sobre los musulmanes del mundo. para enumerar algunos ejemplos notables. Pero estas encuestas tienden a ser instantáneas únicas, un hecho que socava su utilidad para observar cómo se desarrollan las actitudes de los indonesios en tiempo real y en respuesta a eventos externos. (La Encuesta Mundial de Valores se realizó por última vez en Indonesia en 2018, por ejemplo).
Con miras a fomentar la investigación basada en datos, desde noviembre de 2023 hemos estado realizando encuestas de opinión pública semanales, midiendo las actitudes de 1.650 adultos indonesios cada semana. Continuaremos realizando encuestas semanales hasta enero de 2025, con el objetivo de encuestar a aproximadamente 95.000 adultos indonesios en el transcurso de 58 semanas.
Es importante destacar que pondremos los datos a disposición de los investigadores interesados de forma gratuita. A esta iniciativa la llamamos Encuestas de alta frecuencia sobre el conocimiento y las actitudes de los indonesios ante la política (HI-RES SIKAP). A continuación, describimos el diseño de la encuesta, la muestra, dos ejemplos de casos de uso y cómo acceder a los datos.
El diseño
El proyecto SIKAP se inspira en el estudio Nationscape realizado por Democracy Fund y UCLA. Como coinvestigadores principales, contribuimos por igual al proyecto y nos gustaría agradecer la financiación del Ministerio de Educación de Singapur y la Universidad Nacional de Singapur que ha hecho posible el proyecto.
El componente clave de SIKAP son las encuestas semanales en línea que hemos estado realizando y continuaremos realizando durante un total de 58 semanas, del 27 de noviembre de 2023 al 5 de enero de 2025. Este período, como notarán inmediatamente los estudiantes de Indonesia, cubre varios aspectos políticos. acontecimientos importantes, como las elecciones presidenciales de febrero de 2024, la toma de posesión de Prabowo Subianto como presidente en octubre de 2024 y las elecciones locales simultáneas en noviembre de 2024.
Desarrollamos un conjunto de módulos básicos que se preguntan en las 58 encuestas. El hecho de que las encuestas tengan preguntas centrales superpuestas y se realicen semanalmente significa que SIKAP ofrece información sobre cómo las actitudes de los votantes sobre un tema pueden cambiar como respuesta a un evento político.
Por ejemplo, teóricamente podemos examinar si hay una creciente sensación de polarización afectiva en el transcurso de la campaña electoral. Podría darse el caso, por ejemplo, de que los partidarios de los candidatos presidenciales se vuelvan cada vez más negativos entre sí.
Tabla 1: Módulos principales en SIKAP
Métodos de muestreo
Cada ola de SIKAP recopila datos de una nueva muestra de 1.650 encuestados, proporcionada por el proveedor de paneles en línea Cint (anteriormente conocido como Lucid). En el caso ideal, al finalizar el proyecto habremos recopilado datos de 95.700 encuestados únicos. Sin embargo, por varias razones prácticas, permitimos que los encuestados sean entrevistados nuevamente después de ocho semanas desde su última entrevista.
Esto nos brinda las mejores características de los datos transversales y longitudinales. Apuntar a una muestra nueva en cada ola nos permite capturar un grupo diverso de encuestados. Mientras tanto, permitir múltiples entrevistas nos permite rastrear cómo las actitudes sociales y políticas de los encuestados reentrevistados podrían cambiar en el transcurso de 58 semanas.
Sin embargo, priorizamos la implementación de cuotas que nos permitieran lograr la paridad representacional en otras variables cruciales: género, edad y región. Estas cuotas mejoran la representatividad de nuestra muestra y, al mismo tiempo, garantizan que cada ola de encuestas pueda finalizar en una semana.
Cuadro 2: Cuotas demográficas en el SIKAP
La falta de representatividad de nuestra muestra tiene implicaciones importantes. Los investigadores que deseen utilizar nuestros datos son los únicos responsables del contenido de sus análisis, pero en general desaconsejamos el uso de los datos del SIKAP para presentar estadísticas descriptivas simples o para extrapolar esas estadísticas a la población.
Por ejemplo, no es aconsejable que los investigadores analicen nuestra pregunta sobre la preferencia del voto presidencial y luego la extrapolen para argumentar cuántos votantes apoyan a Anies Baswedan, Prabowo Subianto o Ganjar Pranowo. Ese tipo de ejercicios requiere un tipo diferente de método de muestreo.
En cambio, creemos que nuestros datos son particularmente útiles para dos tipos de ejercicios.
El primero es examinar la tendencia de una actitud política en función del tiempo. Por ejemplo, un investigador podría examinar cómo, a medida que se acerca la fecha de las elecciones, una retórica religiosa acalorada podría conducir a actitudes más excluyentes entre los votantes.
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El segundo tipo de ejercicios consiste en examinar cómo un shock creado por un evento social o político significativo conduce a cambios en las tendencias de ciertas actitudes políticas. Por ejemplo, a medida que medimos las actitudes de los encuestados hacia China, el investigador interesado podría examinar cómo cambian estas actitudes después de un informe sobre la incursión de China en territorios indonesios en los Natunas.
Estos son sólo algunos ejemplos y, al final, diferentes investigadores querrían analizar los datos de manera diferente. A continuación, presentamos dos análisis preliminares que hemos realizado sobre los datos.
Caso de uso: polarización afectiva
¿Cómo se sienten los partidarios de un candidato presidencial hacia los partidarios de otros candidatos presidenciales y cómo cambian estos sentimientos en el transcurso de la elección? Ésta es una de las cuestiones que podemos examinar utilizando los datos del SIKAP.
SIKAP incluye preguntas sobre las preferencias de voto presidencial de los encuestados. También incluye preguntas que abordan los sentimientos de los encuestados hacia los partidarios de los tres candidatos presidenciales que compitieron en las elecciones presidenciales de febrero de 2024. Los encuestados pueden indicar sus sentimientos hacia los partidarios de cada uno de los candidatos en una escala de 5 puntos que va desde un fuerte disgusto hasta un gran agrado.
La Figura 1 presenta los niveles de polarización afectiva entre los partidarios de los tres candidatos desde la primera semana de SIKAP (27 de noviembre de 2023 al 3 de enero de 2024) hasta la décima semana (29 de enero de 2024 al 4 de febrero de 2024).
Figura 1: Sentimientos entre los partidarios de los candidatos presidenciales
Hay al menos dos patrones notables.
En primer lugar, los partidarios de cada candidato se sienten más favorables hacia sus compañeros de apoyo. Esto no es nada sorprendente. Lo interesante, sin embargo, es que el sentimiento no es extremo: en promedio, una puntuación de 4 sobre 5 posibles. Esto sugiere que las campañas políticas no necesariamente inducen a los partidarios a volverse más positivos o a sentirse más favorables hacia su grupo interno.
En segundo lugar, tanto entre los partidarios de Prabowo Subianto como de Anies Baswedan, los sentimientos hacia los partidarios de Ganjar Pranowo son relativamente constantes durante las diez semanas del período de campaña. Se mueven alrededor del punto neutral de 3. En otras palabras, a los partidarios de Anies y Prabowo no les agradan ni les desagradan los partidarios de Ganjar.
Por el contrario, observamos que los sentimientos de los seguidores de Prabowo hacia los seguidores de Anies se vuelven cada vez más negativos, lo que es correspondido por los seguidores de Anies ya que sus sentimientos hacia los seguidores de Prabowo también se volvieron más negativos en estas 10 semanas. Este patrón es más interesante entre los seguidores de Anies.
Inicialmente, los partidarios de Anies veían a los partidarios de Prabowo de manera más positiva que a los partidarios de Ganjar. Con el tiempo, esta percepción cambió de tal manera que a principios de febrero los partidarios de Anies en realidad ven a los partidarios de Ganjar más favorablemente que a los de Prabowo. Este patrón podría en realidad reflejar cómo en los últimos días de la campaña la campaña de Anies montó una ofensiva contra Prabowo, destacando, por ejemplo, sus negocios, su propiedad de tierras y su tibio historial como ministro de Defensa.
Caso de uso: género y política generacional en Indonesia
Figura 2: Apoyo a Prabowo por generación
Los datos del SIKAP nos permiten examinar esta cuestión en profundidad. En la Figura 3, examinamos la proporción de votantes de diferentes generaciones que apoyan a Prabowo. La primera conclusión que destaca es que los votantes de la Generación Z tienen muchas más probabilidades de apoyar a Prabowo que los votantes de mayor edad, por un margen de alrededor de 20 puntos porcentuales. Esto es sorprendente en sí mismo: en comparación con los votantes mayores, generalmente no se cree que los votantes jóvenes apoyen a candidatos con inclinaciones autoritarias. La evidencia sugiere que esto puede estar cambiando.
Profundizando, podemos examinar cómo las diferencias generacionales interactúan con el género en términos de apoyo a Prabowo. Nuevamente, lo que observamos en el panel derecho de la Figura 3 es que los hombres y mujeres mayores tienen la misma probabilidad de apoyar a Prabowo; no hay diferencias de género. Pero el panel de la izquierda muestra una marcada división de género: es mucho más probable que los hombres jóvenes apoyen a Prabowo que las mujeres jóvenes.
La ventaja de la naturaleza de alta frecuencia de los datos de SIKAP es que podemos señalar el momento en el que surge esta brecha de género: hasta la primera semana de enero, los hombres y mujeres jóvenes tenían la misma probabilidad de apoyar a Prabowo. Pero a principios del nuevo año, el apoyo a Prabowo entre las mujeres jóvenes disminuyó y el apoyo entre los hombres jóvenes aumentó, tal vez como consecuencia del debate presidencial televisado del 7 de enero.
Como acceder
Invitamos a investigadores, periodistas y otros miembros del público a acceder y analizar nuestros datos para sus investigaciones. Nuestros datos son únicos por su naturaleza de alta frecuencia y, como tales, ofrecen información difícil de obtener analizando otros conjuntos de datos. Al mismo tiempo, queremos hacer un descargo de responsabilidad de que no somos responsables de las inferencias realizadas por otros investigadores que utilicen nuestros datos.
Los investigadores interesados pueden acceder a los datos desde nuestros sitios web nicholaskuipers.com o nathanael.id. A efectos de responsabilidad, nos gustaría saber quién accede a nuestros datos, por lo que los usuarios potenciales deben completar un breve formulario e ingresar sus correos electrónicos. El enlace para descargar los datos se enviará a este correo electrónico.
Como primer lote, lanzaremos las oleadas 1 a 11. Lanzaremos más oleadas a medida que los datos estén disponibles. Esperamos que este sencillo ejercicio ayude a crear un camino hacia un mayor intercambio de datos y prácticas de apertura de datos en Indonesia.
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