– Los investigadores demostraron que el uso de una herramienta para predecir la artroplastia total de rodilla (ATR) en pacientes con osteoartritis de rodilla tuvo poco impacto en la voluntad de los pacientes de someterse al procedimiento, según un estudio estudiar publicado recientemente en Red JAMA abierta.
El equipo de investigación indicó que aproximadamente entre el 10 y el 20 por ciento de los pacientes informan insatisfacción después de la ATR, pero los niveles de insatisfacción varían significativamente. Las herramientas predictivas para ayudar a la toma de decisiones en pacientes con osteoartritis de rodilla que estén considerando una ATR podrían proporcionar información más individualizada sobre los probables resultados quirúrgicos, pero la eficacia de estas herramientas no se ha evaluado rigurosamente.
Para ayudar a cerrar esta brecha en la investigación, el equipo llevó a cabo un ensayo clínico aleatorio (ECA) para evaluar el impacto de un modelo predictivo, la herramienta SMART Choice (Rodilla), en la disposición del paciente a someterse a una ATR.
El estudio comparó el uso de herramientas predictivas con el tratamiento habitual en una cohorte de 211 pacientes con osteoartritis unilateral de rodilla que habían probado previamente intervenciones no quirúrgicas para controlar la afección y estaban considerando la ATR. El ECA se realizó entre el 30 de junio de 2022 y el 31 de julio de 2023, con un seguimiento de los participantes durante seis meses.
El grupo de intervención, que incluía a 105 pacientes, tuvo acceso a la herramienta SMART Choice en línea. El modelo está diseñado para utilizar factores como el sexo del paciente, la edad y los síntomas iniciales para pronosticar la probabilidad de mejora en la calidad de vida de un paciente si se somete a una ATR.
El grupo de control recibió el tratamiento habitual y no tuvo acceso a la herramienta predictiva.
Se midió la disposición de los participantes a someterse a una cirugía 6 meses después del uso de la herramienta, las preferencias de tratamiento y la calidad de sus procesos de toma de decisiones.
También se registró la disposición inicial de los pacientes para la cirugía y, después de ajustar las diferencias en esas líneas base, el análisis reveló que la herramienta predictiva no afectó significativamente la disposición para la cirugía.
Estos hallazgos indican que se necesita investigación adicional sobre herramientas predictivas para la ATR, concluyeron los investigadores.
«A pesar de la ausencia de efecto del tratamiento sobre la voluntad de someterse a una ATR, las herramientas predictivas aún podrían mejorar los resultados de salud de los pacientes con osteoartritis de rodilla», escribieron los autores. «Se necesita investigación adicional para optimizar el diseño y la implementación de herramientas predictivas, abordar las limitaciones y comprender completamente su efecto en el proceso de toma de decisiones en la ATR».
Pronosticar los resultados quirúrgicos y reducir el riesgo de los pacientes es una aplicación potencial prometedora del análisis predictivo en la atención médica en todas las especialidades.
En octubre, investigadores de la Universidad de Buffalo demostraron que una herramienta diseñada originalmente para predecir el nivel de riesgo de un paciente de sufrir diversas adicciones también podría predecir con precisión los resultados de la cirugía bariátrica.
La cirugía bariátrica puede tener éxito en pacientes con obesidad grave, pero el equipo de investigación subrayó que algunos pacientes experimentan resultados adversos, como recuperación de peso o el desarrollo de nuevas conductas adictivas, después del procedimiento. La herramienta predictiva está diseñada para analizar factores psicosociales y genéticos relevantes para determinar quién está en riesgo de sufrir tales resultados.
Los resultados identificaron una parte significativa de la cohorte con riesgo genético de conductas adictivas y mostraron que los participantes que portaban una variante genética particular respondían mejor al tratamiento para bajar de peso.