2024-03-20 23:19:05
Se espera que la tecnología, que se probará en los próximos años, permita a los médicos brindar una atención más individualizada a sus pacientes.
Los efectos secundarios del tratamiento pueden incluir cicatrices, cambios en la piel, daño cardíaco por radiación y linfedema, una hinchazón dolorosa del brazo, según el Dr. Tim Rattay, cirujano de mama consultor y profesor asociado en el Centro de Investigación del Cáncer de Leicester en la Universidad de Leicester. .
«Afortunadamente, las tasas de supervivencia a largo plazo del cáncer de mama siguen aumentando, pero para algunas pacientes esto significa tener que vivir con los efectos secundarios de su tratamiento», añadió.
“Por eso estamos desarrollando una herramienta de inteligencia artificial para informar a médicos y pacientes sobre el riesgo de inflamación crónica del brazo después de la cirugía y la radioterapia para el cáncer de mama.
«Esperamos que esto ayude a los médicos y pacientes a elegir opciones de tratamiento con radiación y reducir los efectos secundarios para todos los pacientes».
La IA se está probando en algunas partes del NHS para ayudar a los médicos a evaluar las mamografías, lo que podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama.
Sin embargo, utilizarlo para evaluar el riesgo de efectos secundarios podría conducir a predicciones más precisas para los pacientes a nivel personal.
La tecnología fue entrenada por investigadores para predecir la hinchazón del brazo hasta tres años después de la cirugía y la radioterapia utilizando datos de 6.361 pacientes con cáncer de mama.
El uso de IA de esta manera significa que a los pacientes con mayor riesgo de hinchazón del brazo se les podría ofrecer apoyo adicional, como usar una manga de compresión del brazo durante el tratamiento.
El Dr. Guido Bolonia, profesor asociado de la Universidad de Ciencias y Artes Aplicadas de Suiza Occidental en Ginebra y co-investigador del proyecto, dijo: «El modelo final, el de mejor rendimiento, hace predicciones utilizando 32 características diferentes del paciente y del tratamiento, incluyendo si los pacientes recibieron o no quimioterapia, si se realizó biopsia del ganglio linfático centinela debajo de la axila y el tipo de radioterapia administrada”.
En su intervención en la Conferencia Europea sobre el Cáncer de Mama en Milán, el Dr. Rattay dijo que la tecnología «es una herramienta de IA explicable, lo que significa que muestra el razonamiento detrás de su toma de decisiones».
«Esto facilita no sólo que los médicos tomen decisiones, sino también que proporcionen explicaciones basadas en datos a sus pacientes», añadió.
El modelo actual de IA se incorporará a un software que puede proporcionar evaluaciones a médicos y pacientes y se probará como parte de un ensayo clínico, conocido como proyecto PRE-ACT, que comenzará a reclutar pacientes del Reino Unido, Francia y los Países Bajos en el final del año.
El equipo de investigación espera inscribir a 780 personas a principios de 2026, a las que se les hará un seguimiento durante un período de dos años.
También están desarrollando aún más la tecnología para predecir otros efectos secundarios, incluidos daños en la piel y el corazón.
El Dr. Simon Vincent, director de investigación, apoyo e influencia de Breast Cancer Now, dijo: “Con más de 55.000 personas diagnosticadas con cáncer de mama cada año en el Reino Unido, se necesita con urgencia una investigación que analice cómo podemos mejorar los tratamientos.
“Este apasionante proyecto explorará si el uso de IA podría permitir que las personas con cáncer de mama reciban atención y apoyo más personalizados que ayuden a minimizar los efectos secundarios, como la hinchazón crónica del brazo (linfedema), después de la cirugía y la radioterapia.
«Esta investigación se encuentra en sus primeras etapas y se necesita más evidencia antes de que podamos considerar si la herramienta de IA podría usarse o no en entornos médicos, y esperamos ver los resultados del ensayo».
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