Pregunte a Chat GPT sobre su tratamiento de oncología radioterápica: para periodistas

Vídeo disponible

CHICAGO — Los pacientes con cáncer que están a punto de someterse a un tratamiento de oncología radioterápica tienen muchas preguntas. ¿ChatGPT podría ser la mejor manera de obtener respuestas?

Un nuevo estudio de Northwestern Medicine probó un ChatGPT especialmente diseñado para ver si podía proporcionar respuestas exitosas a las preguntas comunes de los pacientes sobre la oncología radioterápica. Los pacientes pueden sentirse demasiado abrumados para abordar todas sus inquietudes durante una visita clínica u olvidar lo que les dijo el médico.

El estudio mostró que las respuestas de ChatGPT a 115 preguntas comunes de pacientes de oncología radioterápica estuvieron a la par o superaron las respuestas de las sociedades profesionales en términos de precisión, integridad y concisión en la mayoría de los casos.

«El objetivo de este proyecto es empoderar a los pacientes», dijo la primera autora, la Dra. Amulya Yalamanchili, residente de oncología radioterápica de Northwestern Medicine. “Este es un campo realmente técnico que puede resultar difícil de entender. Toda esta información puede resultar abrumadora para los pacientes. Si tienen cáncer en un área sensible, es posible que no se sientan cómodos preguntando cómo será su vida a largo plazo. La esperanza es que los pacientes puedan informarse sobre ChatGPT antes y después de consultar a un médico”.

La IA también puede reducir la carga de trabajo de los médicos y potencialmente reducir el agotamiento, dijo Yalamanchili, a medida que aumenta la incidencia de casos de cáncer recién diagnosticados y las demandas de tiempo de los proveedores.

El artículo fue publicado el 2 de abril en JAMA Network Open.

Según el Instituto Nacional del Cáncer, más del 60% de los pacientes con cáncer (500.000 por año) requieren algún tipo de tratamiento de oncología radioterápica.

Si bien ChatGPT tuvo un buen desempeño en general, varias respuestas fueron preocupantes, dijeron los científicos. Una fue que utilizaba un lenguaje de nivel de lectura universitario, que es más complejo que los sitios web de sociedades profesionales. Los otros fueron que omitió detalles sobre una tecnología especializada para tumores cerebrales y no mencionó los pequeños tatuajes que a veces se usan para posicionar al paciente para los tratamientos de radiación.

Los científicos de Northwestern están abordando las preocupaciones, quienes enfatizan que esta tecnología necesita un perfeccionamiento y capacitación continuos en dominios médicos especializados.

«El estudio destaca el potencial de las tecnologías impulsadas por IA, como ChatGPT, para proporcionar respuestas precisas y completas a las consultas de los pacientes en el campo de la oncología radioterápica, pero debemos hacer que estas respuestas de los chatbots de IA sean más fáciles de entender para las personas», dijo el correspondiente. autor Peng (Troy) Teo, instructor de oncología radioterápica en la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern. «Estos chatbots de IA podrían servir como herramientas valiosas para ayudar a los proveedores de atención médica a responder las preguntas de los pacientes, particularmente en contextos donde el acceso al asesoramiento de expertos puede ser limitado».

A continuación, los científicos de Northwestern están desarrollando y probando una aplicación interna que utiliza IA generativa para responder las preguntas de los pacientes sobre el tratamiento de oncología radioterápica.

Teo y Yalamanchili son miembros del Centro Oncológico Integral Robert H. Lurie de la Universidad Northwestern.

«Estamos explorando cómo estos sistemas avanzados de chat de IA pueden hacer más que simplemente brindar información rápida, precisa y personalizada sobre el tratamiento de oncología radioterápica», dijo el Dr. Bharat Mittal, presidente de oncología radioterápica en Feinberg y coautor del artículo. «También estamos examinando cómo se pueden integrar en las rutinas diarias de atención al paciente, garantizando que la atención sea más eficiente y precisa».

Otros autores de Northwestern que participaron en el artículo son: Bishwambhar Sengupta, Joshua Song, Sara Lim, Dr. Tarita Tomás, Dra. Bharat Mittal y el Dr. Mohammed Abazeed.

You may also like

Leave a Comment