Por MIKE MAGEE
¿Qué tan cómoda se siente la FDA y la comunidad de Ética Médica con un nuevo sistema supercargado? tecnología de reconocimiento facial médico (mFRT) que afirma que puede «identificar las primeras etapas del autismo en bebés de tan solo 12 meses» Esa prueba ya tiene nombre -la Prueba de autismo RightEye GeoPref. Es’ Diseñador de la Universidad de California en San Diego dice que tuvo una precisión del 86% al evaluar a 400 bebés y niños pequeños.
¿O qué tal cara2gen ¿que afirma que su herramienta mFRT ya ha vinculado la mitad de los síndromes genéticos humanos conocidos con «patrones faciales»?
¿O qué tal si los empleadores utilizan patrones faciales y de habla mFRT para identificar a los empleados que probablemente contratarán demencia temprana en el futuro y ajustar las trayectorias profesionales de esas personas. ¿Estamos de acuerdo con eso?
¿Qué pasa si su médico requiere AiCure’s video mFRT para confirmar que realmente está tomando su medicamentos que usted dice estar, ¿tal vez en el futuro esté monitoreando algún abuso de alcohol?
¿Y sería posible, incluso desde la distancia, identificarte a partir de sólo un fragmento de una imagen facial, incluso con la mayor parte de tu rostro cubierto por una máscara?
La respuesta a esa última pregunta es ¿qué DARPAel Agencia de proyectos de investigación avanzada de defensaintentaba responder en la primavera de 2020 cuando investigadores financiados en la Universidad de Wuhan. Si todo esto le suena familiar, es porque el mismo DARPA, unos años antes, había financiado discretamente «Ganancia de función» investigación de reingeniería viral realizada por investigadores chinos capacitados en Estados Unidos en la misma universidad.
El explosión pandémica unos meses más tarde convirtió a toda la población local al uso 100% de máscaras, lo que lo convirtió en un laboratorio ideal para probar si FRT en ese momento podía identificar a un ser humano específico a través de Imágenes de periorbitario parcial. solo. No pudieron, al menos no lo suficientemente bien. Los estudios revelaron resultados positivos sólo el 39,55% de las veces, en comparación con el éxito facial completo el 99,77% de las veces.
La tecnología de reconocimiento facial (FRT) se remonta al trabajo de un matemático e informático estadounidense Woodrow Wilson Bledsoe en 1960. Sus ahora primitivos algoritmos midieron la distancia entre coordenadas en la cara, enriquecidos con ajustes de exposición a la luz, inclinaciones de la cabeza y ajustes tridimensionales. Eso desencadenó un interés comercial inesperadamente intenso en aplicaciones potenciales, principalmente por parte de clientes policiales, de seguridad y militares.
El mundo de FRT siempre ha sido un gran negocio, pero el aparición de grandes modelos lingüísticos y redes neuronales sofisticadas (como ChatGPT-4 y Genesis) han ampliado su audiencia mucho más allá de la seguridad, con la participación de la atención médica compitiendo por recursos humanos y financieros.
Ya sea que lo sepas o no, has sido el objetivo de FRT. Estados Unidos tiene el mayor número de cámaras de circuito cerrado en 15,28 per cápita, en el mundo. En promedio, cada estadounidense es captado por una cámara de circuito cerrado. 238 veces por semanapero los expertos dicen que eso no es nada comparado con dónde estará nuestra sociedad de “vigilancia” dentro de unos años.
Están en todas partes (seguridad, comercio electrónico, licencias de automóviles, banca, inmigración, seguridad aeroportuaria, medios de comunicación, entretenimiento, cámaras de tráfico) y ahora en la atención sanitaria con aplicaciones de diagnóstico, terapéuticas y logísticas a la cabeza. (A continuación se muestra una foto de un proyecto móvil de reconocimiento facial en vivo fuera de un partido de fútbol en Londres en noviembre de 2023: Foto, Matthew Holt)
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial han permitido que FRT pronto desplace el reconocimiento de voz, el escaneo del iris y las huellas dactilares. Parte de esto se remonta a Covid, y no solo a los experimentos de Wuhan. FRT permitió la confirmación de identidad «sin contacto» en un momento en que las sociedades globales estaban comprensiblemente reticentes a participar en cualquier contacto de carne a carne.
El campo de mFRT está en llamas. Investigación emergente proyecta una inversión anual de casi 14 mil millones de dólares para 2028 con una tasa de crecimiento anual compuesta de casi el 16%. La detección, el análisis y el reconocimiento son todos ganadores potenciales. Están ahora 277 grupos de inversores organizacionales únicos ofreciendo “avances” en FRT con una década promedio de experiencia a sus espaldas.
Es posible que los nombres de las empresas aún no sean familiares para todos (como Megvii, Clear Secure, Any Vision, Clarify, Sensory, Cognitec, iProov, TrueFace, CareCom, Kairos), pero pronto lo serán.
La comunidad de investigación médica ya se ha expandido mucho más allá de la verificación de pacientes «sin contacto». De acuerdo a Medios HIMSS el 86% de las organizaciones de atención médica y ciencias biológicas utilizan alguna versión de IA, y La IA está expandiendo FRT de maneras “más allá de la inteligencia humana” que no sólo son increíbles, sino también aterradoras. Las redes neuronales profundas ya están invadiendo el territorio de los médicos, lo que incluye «predecir el riesgo del paciente, realizar diagnósticos precisos, seleccionar medicamentos y priorizar el uso de recursos sanitarios limitados».
¿Qué opinamos del uso de mFRT para diagnosticar enfermedades genéticas, discapacidades, depresión o Alzheimer, y del uso de sistemas poco regulados o no regulados por la FDA?
La repentina explosión de investigaciones sobre el uso de mFRT para “diagnosticar condiciones genéticas, médicas y de comportamiento” es especialmente preocupante para Éticos médicos quienes ven esta aventura como “haber estado allí antes” y no terminar bien.
En 1872, todo comenzó inocentemente con la publicación de Charles Darwin de «La expresión de las emociones en el hombre y los animales». Se convirtió en el primer científico en utilizar imágenes fotográficas para “documentar el espectro expresivo del rostro” en una publicación. Tipificar a las personas a través de sus imágenes y apariencia «fue un avance sorprendente para los médicos».
primo de darwin, francisco galtonun estadístico, tomó los datos de su primo y sintetizó la “desviación de identidad” y realizó “ingeniería inversa” de lo que consideraba el “tipo ideal” de ser humano, “una forma insidiosa de escrutinio humano” que se convertiría en eugenesia (del Palabra griega, “eugenes” – que significa “bien nacido”). Rápidamente siguió la expansión en el ámbito académico, y la validación por parte de nuestro sistema legal ayudó a difundir y consolidar el movimiento hacia todo tipo de “imperfección”, con etiquetas humanas asépticas como “discapacidad mental” y “delincuencia moral”. La justicia y la cordura eventualmente se pusieron al día, pero tomó décadas, y eso fue antes de la IA y las redes neuronales. ¿Y si Galton hubiera tenido Géminis Ultra «¿Diseñado explícitamente para el reconocimiento facial?»
Complicando aún más nuestro futuro, dicen los expertos, es el hecho de que la IA generativa con sus “redes neuronales profundas” es actualmente una ‘caja negra’ opaca y autodidacta… incapaz de explicar el razonamiento que llevó a su conclusión… Volviéndose más autónoma con cada mejora, los algoritmos mediante los cuales La tecnología funciona se vuelve menos inteligible para los usuarios e incluso para los desarrolladores que originalmente programaron la tecnología”.
El Junta Asesora Científica Nacional sobre Bioseguridad de EE. UU. restricciones recomendadas recientemente en «Ganancia de función» investigación, admitiendo tardíamente los peligros inherentes que imponen los avances científicos y tecnológicos que carecen de una supervisión racional y efectiva. Críticos del “enfoque del Lejano Oeste” que puede haber contribuido a la Muertes por COVID-19 de más de 1,1 millones de estadounidenses, ahora vuelven a levantar las “banderas rojas”.
El laissez-faire como política social no parece funcionar bien en la encrucijada de la medicina y la tecnología. Es probable que en el horizonte se vislumbren descubrimientos útiles e incluso innovadores. Pero los empresarios mFRT que buscan ganancias, en total, probablemente agregarán costos y complicarán aún más una relación médico-paciente ya asediada.
Mike Magee MD es historiador médico y colaborador habitual de THCB. El es el autor de CÓDIGO AZUL: Dentro del complejo médico industrial de Estados Unidos. (Arboleda/2020)