Un nuevo estudio muestra que la edad, el sexo y la raza son cruciales para predecir los riesgos de mortalidad en los adultos mayores

2024-05-06 00:40:00

El estudio se publica en el Revistas del Colegio Americano de Cardiología: Avances (JACC: Avances).

Estudio: Asociación de las puntuaciones de Life’s Essential 8 y Simple 7 con la mortalidad: comparación con la ecuación de cohorte agrupada. Haber de imagen: Brian A Jackson/Shutterstock

Fondo

Las enfermedades cardiovasculares son una de las principales causas de mortalidad en los EE. UU. y afectan aproximadamente al 10% de los adultos estadounidenses. Varios factores de riesgo están asociados con el desarrollo de enfermedades cardiovasculares, entre ellos la obesidad, la diabetes, la hipertensión, la hiperlipidemia, la falta de actividad física, una dieta poco saludable y el tabaquismo.

Life’s Simple 7 (LS7) es una métrica desarrollada por la American Heart Association (AHA), que combinó estos siete factores de riesgo para generar una puntuación compuesta de salud cardiovascular. La puntuación LS7 se considera una herramienta eficaz para predecir los riesgos de mortalidad por todas las causas y de mortalidad cardiovascular.

La ecuación de cohorte combinada (PCE) es la herramienta de referencia para predecir el riesgo de enfermedad cardiovascular a 10 años en personas de 40 a 79 años. Además de considerar los factores de riesgo cardiovascular tradicionales, la PCE incluye características demográficas (edad, sexo y raza). ) en su algoritmo de predicción de riesgos.

En este estudio, los científicos han comparado la eficacia de las puntuaciones PCE, LS7 y LE8 para predecir el riesgo de mortalidad cardiovascular y por todas las causas entre personas de 40 a 79 años.

Diseño del estudio

El estudio utilizó datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) recopilados entre 2007 y 2018. La NHANES recluta una población representativa a nivel nacional para estimar el estado nutricional y de salud a nivel de la población en los EE. UU.

Esta población de estudio incluyó un total de 21.721 personas de NHANES. Las puntuaciones LS7 y LE8 se calcularon en la cohorte general. El PCE se calculó en un subconjunto de 12.943 personas de entre 40 y 79 años.

La mortalidad cardiovascular y por todas las causas se determinó vinculando a los participantes con el Índice Nacional de Muerte. Se llevaron a cabo análisis estadísticos apropiados para comparar el valor de predicción de riesgo de las puntuaciones LS7 y LE8 y el PCE.

Observaciones importantes

La comparación entre las puntuaciones LS7 y LE8 se realizó en 21.721 personas, lo que representa aproximadamente 157 millones de personas en la población estadounidense.

La comparación entre LS7, LE8 y PCE se realizó en 12.943 personas, que representaban aproximadamente 94 millones de personas en la población de EE. UU.

Importancia del estudio

El estudio encuentra que las puntuaciones LS7 y LE8 son igualmente efectivas para predecir la mortalidad cardiovascular y por todas las causas en la población general de EE. UU. Sin embargo, PCS parece ser una herramienta de riesgo potencialmente mejor para la predicción de la mortalidad que las puntuaciones LS7 y LE8 para personas de 40 a 79 años.

Los factores de riesgo cardiovascular incluidos en las puntuaciones LS7 y LE8 son en su mayoría idénticos excepto el sueño. El riesgo de mortalidad atribuido al sueño puede reflejarse en el mayor riesgo de hipertensión, diabetes y obesidad. Esto explica las similitudes en la predicción del riesgo de mortalidad mediante las puntuaciones LS7 y LE8.

La inclusión de la edad, el sexo y la raza de los individuos en el algoritmo PCE podría ser responsable de su mayor eficacia para predecir el riesgo de mortalidad.

Teniendo en cuenta los hallazgos del estudio, los científicos aconsejan que los estudios futuros se centren en refinar el valor de predicción de riesgo del PCE y limitar el uso de las puntuaciones LS7 y LE8 para determinar la salud cardiovascular.

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