El Ministerio de Desarrollo Digital dijo hoy que promoverá activamente el trabajo antifraude, supervisará TWNIC para ayudar a bloquear sitios web fraudulentos, continuará mejorando el mecanismo de parada de resolución (DNS RPZ) para evitar que las personas se conecten a sitios web fraudulentos y también desarrollará un sistema para predecir nuevos tipos que puedan aparecer en el futuro de manera fraudulenta.
El Comité de Transporte del Yuan Legislativo invitará al Ministro de Tecnología de la Información y Digital, Huang Yannan, a informar sobre la descripción general del negocio el día 27 y prepararse para las preguntas. Según el informe escrito del Ministerio de Desarrollo Digital, utilizará las tres flechas de «promover activamente el trabajo antifraude», «fortalecer la resiliencia digital del país» e «impulsar el desarrollo de la economía digital» para lograr el doble efectos de promover ganancias y prevenir el fraude.
El informe del Ministerio de Tecnología de la Información Digital señaló que en términos de trabajo antifraude, se establecerá una «Red de investigación e informes antifraude» dentro de tres meses, lo que permitirá al público verificar o informar instantáneamente información sospechosa de fraude en línea. y utilizar la IA para combatir la información falsa de la IA. Cooperar con la ley antifraude para llevar a cabo una regulación adecuada, como la gestión de fuentes y las obligaciones de prevención del fraude industrial, supervisar el Centro de Información de Redes de Taiwán (TWNIC), una persona jurídica, para ayudar a bloquear sitios web fraudulentos y supervisar las unidades de conexión de red para bloquear sitios web fraudulentos bajo la autorización explícita de las regulaciones, y establecer líneas de tratamiento de emergencia.
La segunda flecha es fortalecer la resiliencia digital del país y continuar construyendo una red completa de comunicaciones de emergencia por mar, tierra y aire para garantizar que todavía haya soluciones de comunicación disponibles cuando ocurra un desastre importante. La tercera flecha es desarrollar la economía digital. A través de políticas, promoveremos el valor de producción de las industrias de la economía digital como la inteligencia artificial, la seguridad de la información y el software para alcanzar un billón de yuanes en 2026. También estableceremos parques ecológicos de inteligencia artificial en el país. al norte y al sur de Taiwán para crear una «versión taiwanesa de AI Silicon Valley».
El Ministerio de Datos y Desarrollo señaló que continuará mejorando el mecanismo antibloqueo de DNS RPZ. Con el fin de servir a sus proveedores de servicios de acceso a Internet (IASP) y ayudar al gobierno a combatir el fraude, TWNIC coordina a los IASP para establecer un mecanismo antibloqueo voluntario de DNS RPZ para ayudar a bloquear sitios web maliciosos o inapropiados. Se requiere una autorización legal clara para activar DNS. Mecanismo RPZ.
Para acelerar el manejo de casos de emergencia, el Ministerio de Desarrollo Digital señaló que TWNIC apunta a la Fiscalía Alta, unidades de policía o agencias de investigación y otras unidades para identificar solicitudes urgentes de las agencias de aplicación de la ley durante las elecciones, solicitudes urgentes por delitos financieros importantes, Los sitios web falsos de agencias públicas secundarias centrales o sitios web fraudulentos (incluida la defensa conjunta del comercio electrónico) y otros cuatro casos de emergencia importantes se aplican a TWNIC, y el mecanismo DNS RPZ también se puede activar para bloquear dominios maliciosos o inapropiados.
Según las estadísticas, TWNIC bloqueó la cantidad de nombres de dominio de procesamiento de casos de emergencia, un total de 2.975 casos de 2021 a 2022 y un total de 44.903 casos desde 2023 hasta finales de abril de 2024.
Con respecto a la investigación y el desarrollo de tecnologías de seguridad de la información de futuro, el Departamento de Desarrollo Digital señaló que para responder a la creciente amenaza de la tecnología de falsificación profunda, ha desarrollado una tecnología de identificación de originalidad de contenido multimedia, que combina modelos avanzados de IA, multimodal. identificación y análisis de información, y extracción de características. Identificar patrones y características de comportamiento de amenazas.
El Departamento de Desarrollo Digital señaló que continuará recopilando y realizando análisis en profundidad de datos de casos de fraude publicitario para identificar características comunes y patrones lingüísticos de fraude, y luego diseñar medidas preventivas efectivas y métodos de respuesta para proteger a los consumidores y reducir la ocurrencia. de casos de fraude seguirá desarrollando sistemas para predecir el futuro. Las posibles nuevas formas de fraude proporcionarán apoyo científico y sistemático para combatir las actividades de fraude.
(Autor: Su Siyun; fuente de la primera imagen: sutterstock)
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