Apenas se menciona en los medios, pero AlphaFold es el modelo de IA que ya fue nombrado avance científico del año 2021 y que más gente debería conocer porque marca un cambio de paradigma en el desarrollo de fármacos.
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Ishita Barua
Médico con doctorado en KI en medicina, autor y fundador de Livv Health
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Durante las dos primeras semanas de mayo se produjeron varios lanzamientos importantes en el campo de la IA por parte de las mayores empresas tecnológicas. OpenAI lanzó su última versión de ChatGPT; GPT-4o (o significa omni) y esta versión es gratuita para todos.
Omni es una abreviatura que significa «que lo abarca todo» y refleja la capacidad del modelo para manejar varios formatos diferentes al mismo tiempo, incluidos texto, video, audio e imagen. Pero la semana anterior, Google DeepMind lanzó su última versión del modelo de IA AlphaFold; AlphaFold 3. Casi nadie se ha enterado de esta noticia.
Porque es probable que millones de personas utilicen GPT-4o. Pero el uso de AlphaFold podría afectar la vida de muchos millones a través de nuevos medicamentos.
AlphaFold es un algoritmo que puede predecir la forma tridimensional de las proteínas y esto es importante porque la estructura de la proteína determina su función.
Las proteínas son los componentes básicos de la vida y se encuentran en todos los organismos vivos.
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Básicamente, AlphaFold es una poderosa herramienta para la investigación básica.. Y los desarrolladores detrás de AlphaFold son candidatos candentes para ganar el Premio Nobel en una de las ciencias naturales en los próximos años.
La científica Emmanuelle Charpentier, ganadora del Premio Nobel en 2020 y una de las pioneras detrás de la herramienta de edición genética CRISPR, afirmó una vez que:
«No se puede lograr una innovación revolucionaria sin investigación básica».
Y precisamente esta oportunidad de innovación revolucionaria es parte de lo que Google DeepMind ha creado al poner AlphaFold a disposición de todos los investigadores del mundo de forma abierta y gratuita. Ha democratizado el acceso a herramientas de investigación que pueden contribuir a que los investigadores de todo el mundo puedan lograr importantes avances en la investigación. Esto significa que los investigadores noruegos también pueden iniciar la carrera para desarrollar, entre otras cosas, nuevos medicamentos, aunque no seamos una gran nación de IA que desarrolle nosotros mismos modelos líderes de IA.
El desarrollo de potentes modelos de IA como AlphaFold es crucial para que el desarrollo de fármacos en el futuro pueda realizarse de forma más rápida y rentable.
Las estadísticas muestran que en las últimas décadas se ha vuelto sistemáticamente mucho más caro desarrollar y aprobar nuevos medicamentos. Existe un alto riesgo en el desarrollo de medicamentos y, por lo general, solo se aprueba 1 de cada 10 medicamentos nuevos. Por lo tanto, existe un gran potencial de mejora para los modelos de IA que pueden usarse para seleccionar a los candidatos más prometedores y así ahorrar a las compañías farmacéuticas gastos y tiempo innecesarios.
Y en los últimos años han surgido muchas empresas de IA dedicadas al desarrollo de fármacos. Es de esperar que en un futuro próximo se puedan aprovechar los beneficios de AlphaFold u otras herramientas de inteligencia artificial para desarrollar futuras vacunas contra el cáncer, tratamientos para el Alzheimer o inyecciones adelgazantes. Y cada vez estamos más cerca de llegar allí.
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Hasta ahora, AlphaFold ha mapeado más de 200 millones de estructuras de proteínas: aproximadamente todas las proteínas que conocemos en la actualidad.
La actualización de AlphaFold 2 lanzado en 2021 y AlphaFold 3 de mayo de este año es que este último no solo puede estimar la estructura proteica de moléculas individuales, sino también secuencias de proteínas como, por ejemplo, proteínas. ADN (compuestos bioquímicos de nuestras células que contienen información genética) y ARN (similar al ADN pero formado por una sola hebra). El algoritmo ya ha contribuido a varios avances prometedores.
Entre otras cosas, AlphaFold se ha utilizado para desarrollar uno Candidato a fármaco en sólo 30 días para tratar el cáncer de hígado del tipo carcinoma hepatocelular. Se trata de un cáncer de hígado que rara vez ocurre en Noruega, pero que se encuentra entre los cánceres más comunes en todo el mundo. AlphaFold también ha contribuido al desarrollo de enzimas que comen plástico que se puede utilizar para reciclar grandes acumulaciones de plástico en la naturaleza, que de otro modo tardarían cientos de años en descomponerse de forma natural. AlphaFold contribuye así con posibles soluciones tanto a los desafíos globales de salud como de sostenibilidad.
ChatGPT reproduce conocimiento, mientras que AlphaFold genera nuevo conocimiento. Y por lo tanto más gente debería saberlo y estar contenta con los posibles avances que se producirán en el futuro.
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