2024-06-19 10:01:25
Microsoft a annoncé que les connecteurs Azure OpenAI et Azure AI Search pour Logic Apps Standard sont désormais généralement disponibles, suite à une version préliminaire publique antérieure. Ces connecteurs sont entièrement intégrés à Azure Integration Services, offrant aux développeurs des outils puissants pour améliorer les fonctionnalités des applications grâce à des capacités d’IA avancées.
Les connecteurs Azure OpenAI et AI Search s’intègrent à diverses applications, permettant aux développeurs d’exploiter les modèles d’IA d’OpenAI et les fonctionnalités de recherche basées sur l’IA d’Azure. Selon la société, cette intégration améliore les performances des applications, améliore la précision de la recherche et offre des capacités de traitement de données plus intelligentes.
Le connecteur Azure OpenAI permet aux applications d’utiliser des modèles de langage avancés d’OpenAI. Cette intégration permet :
- Traitement du langage naturel (NLP): Les applications peuvent comprendre et générer du texte de type humain, améliorant ainsi les interactions et automatisant la création de contenu.
- Compréhension contextuelle: Capacité améliorée à comprendre le contexte des requêtes et des réponses, rendant les applications plus intuitives.
- Évolutivité: Mise à l’échelle efficace pour gérer des charges variables, garantissant des performances fiables.
Parallèlement, le connecteur Azure AI Search fournit des fonctionnalités de recherche aux applications, offrant :
- Recherche basée sur l’IA: Tirer parti de l’IA pour fournir des résultats de recherche plus pertinents en comprenant l’intention derrière les requêtes.
- Indexation et requête: Capacités avancées d’indexation et d’interrogation pour gérer de grands ensembles de données et fournir des résultats rapides et précis.
- Personnalisation: Capacité à adapter les fonctionnalités de recherche aux besoins spécifiques des applications, améliorant ainsi l’expérience utilisateur.
Les applications logiques et les connecteurs IA permettent le développement rapide d’applications IA selon le modèle de génération augmentée par récupération (RAG). Cette approche combine des modèles de récupération et génératifs pour améliorer la précision et la pertinence du contenu généré par l’IA. Il est utile dans divers scénarios, tels que l’automatisation du support client, le traitement des documents, la génération de contenu, les recommandations personnalisées, la gestion des données de santé, ainsi que l’analyse et le reporting financiers.
Divya Swarkar, responsable de programme au sein de l’équipe Logic Apps de Microsoft, écrit dans un article de blog de la communauté technique qu’Azure Logic Apps simplifie l’intégration de l’IA avec plus de 1 000 connecteurs à diverses applications et services, permettant ainsi le développement d’applications de génération augmentée par récupération (RAG). Les organisations peuvent transformer leurs opérations et générer des informations intelligentes en utilisant ces connecteurs ainsi que les services d’IA. Qu’il s’agisse d’automatiser des tâches de routine, d’améliorer les interactions et le support client ou de générer des informations, Azure Logic Apps fournit une plate-forme robuste pour intégrer l’IA dans la structure de l’entreprise.
La réponse de la communauté est similaire, comme le conclut Wessel Beulink, architecte cloud chez Rubicon, dans un article de blog sur Azure Logic Apps with AI :
L’intégration d’Azure OpenAI et d’Azure AI Search avec Azure Logic Apps représente un pas en avant dans l’automatisation des processus métier. Il permet aux entreprises d’intégrer de manière transparente les capacités de l’IA dans leurs flux de travail, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle et ouvrant la voie à des solutions innovantes pour relever des défis commerciaux complexes.
Notez que d’autres offres offrant des fonctionnalités similaires sont disponibles. Par exemple, Power Automate de Microsoft, comme Azure Logic Apps, dispose de capacités d’intégration étendues, notamment des connecteurs pour les services d’IA. Integromat, désormais rebaptisé Make, offre des capacités d’automatisation et d’intégration, y compris la prise en charge des services d’IA. Les utilisateurs peuvent se connecter au GPT-3 d’OpenAI et à d’autres modèles d’IA pour générer du contenu, analyser du texte et effectuer d’autres tâches basées sur l’IA dans le cadre de leurs flux de travail. Un autre exemple est Qlik, qui propose une suite de connecteurs pour OpenAI, notamment des connecteurs d’automatisation et une intégration d’analyses en temps réel. Ces connecteurs permettent aux utilisateurs d’intégrer du contenu d’IA génératif directement dans leurs applications d’analyse, améliorant ainsi les modèles de données avec des informations en langage naturel et permettant des interactions basées sur les données en temps réel.
Enfin, la société indique que d’autres mises à jour et études de cas concernant Azure OpenAI et Azure AI Search avec Azure Logic Apps suivront dans divers secteurs. De plus, des exemples de Logic Apps exploitant les connecteurs Azure OpenAI et AI Search sont disponibles sur GitHub.
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