Obtener diagnósticos inmediatos y muy precisos con pruebas no invasivas para poder intervenir patologías cuando aún están en sus fases iniciales, personalizar los tratamientos en función de las necesidades de la persona para garantizar mejores resultados con menos efectos secundarios e incluso predecir los resultados con precisión. Estas son algunas de las ventajas que el excepcional desarrollo de la radiología médica en los últimos años nos ha permitido obtener. Progresos inimaginables hasta hace unos años y que hoy afectan a la calidad de vida de los pacientes, con consecuencias concretas, como la detección más rápida de tumores, la menor dosis de radiación durante los exámenes y la reducción de los tiempos de espera en las salas de urgencia.
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Los diez magníficos
Segundo Andrea Giovagnonipresidente de SIRM (Sociedad Italiana de Radiología Médica e Intervencionista), en una conferencia en Milán estos días, las 10 tecnologías que están cambiando el rostro de la radiología médica son: inteligencia artificial, realidad aumentada y virtual, imágenes funcionales avanzadas, impresión 3D, TC El recuento de fotones por escáner, la biopsia líquida, la radiómica, las imágenes moleculares y la nanotecnología, los dispositivos portátiles y los gemelos digitales son las diez tecnologías. “Tienen un impacto muy concreto en el paciente y ofrecen beneficios importantes – explica – En la fase de diagnóstico son muy útiles para acelerar la identificación de la mejor prueba para el paciente (ya sea tomografía computarizada, radiografía o resonancia magnética). imagen), en su ejecución, además de agilizar todo, aporta mayor seguridad y reducción de la radiación, porque los sistemas determinan la dosis adecuada a irradiar en función de las características del paciente, edad, cuestión clínica, etc. También son capaces de mejorar la definición de las imágenes incluso en dosis bajas».
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Inteligencia artificial, un apoyo para el médico
“Extensos estudios han demostrado la gran utilidad de estos software, aplicados al TAC y a la resonancia magnética, para proporcionar información útil para la anticipación diagnóstica y, sobre todo, para la definición de nuevos y más tempranos criterios sobre la eficacia de los tratamientos” – subraya Chiara Floridiprofesor asociado de la Universidad Politécnica de Las Marcas, que añade que el apoyo a la inteligencia artificial, la realidad virtual y aumentada también se convierten en herramientas importantes para los médicos en formación o aún sin experiencia. Dentro de este software, por ejemplo, es posible ingresar las características del paciente para que éste le indique al médico cómo realizar el examen, con qué medio de contraste y mucho más.
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Estas tecnologías son aplicables con grandes resultados en las 3 fases de la radiología: la decisión sobre qué examen realizar, su ejecución y la interpretación de los resultados. Tras la última fase también nos permiten predecir cuál será la respuesta al tratamiento para optimizarlo. La inteligencia artificial también está demostrando ser un gran aliado en el desarrollo de la radiología intervencionista, una rama de la radiología en la que no sólo se realizan diagnósticos sino que se trata al paciente. En estos casos, las imágenes se utilizan para realizar pequeñas intervenciones, como insertar una cánula en una arteria. El uso de estos sistemas hace que estas operaciones sean más rápidas, seguras y precisas».
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Una inteligencia híbrida
La inteligencia artificial aplicada a la tecnología radiológica constituye una ventaja para los pacientes también porque está redefiniendo la figura del radiólogo, que se convierte siempre en un clínico de referencia tanto para colegas como para pacientes. El apoyo de la IA, que mediante el aprendizaje de nociones es capaz de mejorar el desempeño técnico de adquisición y la seguridad de la ejecución, pone a disposición más tiempo para la relación médico-paciente, para estudiar la historia clínica, obteniendo información que permita coser las medidas de la persona. proceso de diagnóstico y tratamiento.
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“Aunque se podría pensar que la tecnología reduce la relación humana, en realidad es exactamente lo contrario: estos sistemas ahorran tiempo tanto al paciente como al radiólogo. Tiempo que se puede dedicar a su relación, a explicar en qué consiste la patología y a escuchar activamente las necesidades de la persona – confirma Gianpaolo Carrafiellopresidente del 51º Congreso Nacional SIRM – La inteligencia artificial no aleja al médico del paciente, sino que lo acerca». El radiólogo se vuelve aún más radiólogo clínico, porque ahora es el ordenador el que está «detrás de escena». Es importante recordar que no sustituye al médico – subraya Carrafiello – El software mejora su rendimiento gracias al aprendizaje que proviene del especialista».
Tres medallas de oro por el compromiso con la radiología
Durante la rueda de prensa celebrada en el centro de congresos MiCo de Milán también se anunció la concesión de tres premios «al talento y al compromiso con la radiología». La Sociedad Italiana de Radiología Médica e Intervencionista entregó la Medalla de Oro al Ministro de Sanidad Orazio Schillacial Presidente del CONI y miembro del Comité Olímpico Internacional Giovanni Malagò y al Presidente y Director General del Grupo Bracco, Diana Braco. “Este año, Sirm ha querido premiar no sólo a figuras vinculadas al mundo de la salud, sino también a exponentes de otros sectores que, con su trabajo, contribuyen significativamente al progreso y al bienestar de la sociedad – concluyó Giovagnoni – un reconocimiento que subraya la importancia de la colaboración entre diferentes disciplinas para alcanzar objetivos comunes y mejorar la calidad de vida”.
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– 2024-07-06 17:08:07