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¿Por qué la inteligencia artificial consume energía?
Los modelos de lenguaje en los que se basa la IA generativa requieren una enorme potencia informática para entrenarse utilizando miles de millones de puntos de datos, lo que requiere servidores potentes.

Entonces, cada vez que un usuario envía una consulta a ChatGPT o cualquier otra IA generativa, se inician servidores ubicados en un centro de datos.

Estos servidores consumen electricidad, se calientan y necesitan ser refrigerados con sistemas que a su vez requieren energía.

Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), los centros de datos suelen utilizar alrededor del 40% de su electricidad para alimentar servidores y el 40% para enfriarlos.

Varios estudios indican que una consulta a ChatGPT requiere de media 10 veces más energía que una simple consulta al buscador de Google.

El auge de la inteligencia artificial a partir de 2022 ha llevado a gigantes de Internet como Amazon, Google y Microsoft a invertir grandes cantidades en la instalación de centros de datos en todo el mundo.

En su informe medioambiental, Google destaca el aumento del consumo energético en sus centros de datos, así como el aumento de las emisiones relacionadas con la construcción de nuevos centros de datos y la modernización de los existentes.

¿Cuánta energía consume la inteligencia artificial?
Según la AIE, antes de la carrera de la IA, los centros de datos representaban alrededor del 1% del consumo mundial de electricidad.

Si se suma la inteligencia artificial y el sector de las criptomonedas, los centros de datos consumieron casi 460 TWh de electricidad en 2022, o el 2% de la producción global total, según la institución.

Esta cifra podría duplicarse en 2026 hasta alcanzar los 1.000 TWh, lo que equivaldría al consumo eléctrico de Japón, advierte en un informe.

Alex de Vries, economista de la Universidad Libre de Amsterdam, creó un modelo del consumo de electricidad necesario sólo para la inteligencia artificial basándose en las proyecciones de ventas de la empresa Nvidia, cuyos procesadores son esenciales para entrenar modelos de inteligencia artificial.

Si las estimaciones de ventas de Nvidia para 2023 son correctas, y si todos los servidores funcionan a su máxima capacidad, podrían consumir entre 85,4 y 134 TWh al año, que es lo que consume un país como Argentina, escribe en un artículo.

«Las cifras que presenté en mi artículo eran al principio bastante conservadoras porque no tienen en cuenta procesos como las necesidades de refrigeración», dijo a la -.

Las ventas de Nvidia excedieron las previsiones el año pasado, por lo que las cifras podrían ser incluso mayores, añadió.

¿Cómo están gestionando los centros de datos esta mayor demanda de energía?
La inteligencia artificial transformará el sector de los centros de datos, reconoce Fabrice Coquio, de la empresa Digital Realty, que gestiona un enorme centro de datos en las afueras de París, parte del cual estará dedicado a la inteligencia artificial.

«Será exactamente como la nube (servicios informáticos desmaterializados), quizás un poco más masiva en términos de difusión», afirmó a la – durante una visita a la infraestructura en abril.

Si bien los servidores con potencia informática promedio pueden ubicarse en habitaciones con sistemas de aire acondicionado, los mucho más potentes necesarios para la IA tienden a funcionar más calientes y requieren que se bombee agua directamente a las computadoras para enfriarlas, explicó Coquio.

“Sin duda, esto requiere de varios servidores, equipos de almacenamiento y comunicaciones”, insistió.

¿Cómo actúan los gigantes de Internet?
En un momento en el que los gigantes tecnológicos buscan incorporar cada vez más inteligencia artificial en sus productos, los expertos temen que se produzca una explosión en el consumo de electricidad.

Al igual que Google, la nube mundial número dos, las emisiones de carbono de Microsoft también aumentaron un 30% en 2023 en comparación con 2020.

Aunque Google, Amazon y Microsoft destacan sus inversiones en energía renovable para alimentar sus centros de datos, sus objetivos de neutralidad de carbono parecen estar distanciándose.

AWS (la nube de Amazon) se ha comprometido a convertirse en una empresa sin emisiones de carbono para 2040, mientras que Google planea alcanzar el mismo objetivo en todas sus operaciones para 2030.

Microsoft también se ha fijado el objetivo de un balance de carbono negativo para 2030. Una promesa hecha antes de la explosión de la inteligencia artificial, reconoció en mayo su presidente, Brad Smith, en una entrevista con Bloomberg.