En 1972, un psiquiatra de Stanford llamado Kenneth Colby creó Parry, un programa que intentaba simular el habla de una persona con esquizofrenia paranoide, para entrenar a los estudiantes antes de que vieran a pacientes reales y familiarizarlos con el habla y el pensamiento de una persona con esquizofrenia paranoide. esquizofrenia.
El éxito de Parry al simular la esquizofrenia paranoide fue tal que incluso logró «pasar» el Test de Turing, una prueba diseñada por el matemático Alan Turing para evaluar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un humano.
Ahora, investigadores de la Universidad de Oxford están explorando cómo se podría utilizar la inteligencia artificial para predecir problemas de salud mental en un futuro próximo. “Hablar con los jóvenes puede ayudarnos a comprender sus perspectivas y avanzar para brindarles un servicio informativo, útil y productivo”, explica Ella Arensman, profesora de Neurociencia y Sociedad.
El potencial del fenotipado digital
Jessica Lorimer, asistente de investigación del Departamento de Psiquiatría, explica que un método que están utilizando se llama fenotipado digital y utiliza inteligencia artificial para recopilar y analizar datos de dispositivos móviles, como la actividad física o la ubicación, con el objetivo de predecir trastornos mentales. . problemas de salud.
El Dr. Matthew Nour, autor principal y profesor clínico del Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (NIHR), dice: «El diagnóstico y la evaluación en psiquiatría se basan casi exclusivamente en el diálogo con los pacientes y sus seres queridos. […] «Las pruebas automatizadas, como los análisis de sangre y los escáneres cerebrales, desempeñan un papel mínimo».
“Hasta hace poco, el análisis automático del habla estaba fuera del alcance de médicos y científicos. Sin embargo, con la llegada de modelos de lenguaje como Chat GPT, nuestro equipo planea utilizar esta tecnología en una muestra más grande de pacientes y en contextos lingüísticos, para ver si funciona. podría ser útil en la clínica”, añade Nour.
La barrera de la ética y la privacidad
Sin embargo, este enfoque plantea dudas sobre el consentimiento y el derecho a la privacidad, especialmente para los menores. “Si se determina que un joven está en riesgo, ¿quién debería tener derecho a conocer esa información: sus padres, sus maestros, su escuela, su médico?”, pregunta Jessica Lorimer.
Un estudio de Oxford llamado «lo que nos espera» está estudiando las actitudes éticas de los adolescentes de 16 a 17 años hacia las pruebas predictivas de salud mental. Gabriella Pavarini, investigadora postdoctoral, explica que el posible impacto psicológico futuro de recibir un diagnóstico predictivo representa una preocupación importante para este grupo.
Empresas como Facebook ya están utilizando inteligencia artificial para detectar publicaciones que puedan indicar un riesgo de suicidio y enviarlas a moderadores humanos para su revisión. Si se considera que la persona está en riesgo, se puede contactar con los servicios de emergencia para realizar un «control de bienestar».
En el primer año de este programa, se realizaron 3500 controles de bienestar en Estados Unidos. Sin embargo, esto plantea varios dilemas éticos: gran parte de la información sobre cómo funcionan los algoritmos de Facebook está protegida, por lo que no se conocen los detalles, ni se sabe cuántos controles sanitarios lograron prevenir intentos de suicidio, ni se sabe cuál es su impacto.
Segundo El neoyorquinoSi bien el uso de inteligencia artificial por parte de Facebook para prevenir el suicidio es un avance, también plantea cuestiones éticas, entre otras cosas porque el simple hecho de recibir un diagnóstico a menudo no plantea un riesgo tan inmediato, lo que plantea la cuestión de si los usuarios estarían dispuestos a sacrificar su privacidad para detectar Problemas de salud mental en sus primeras etapas.
Desafíos que quedan por resolver
Un estudio de la Organización Mundial de la Salud (OMS) encontró importantes deficiencias en la forma en que se utiliza la inteligencia artificial en la investigación sobre salud mental. «Descubrimos que el uso de aplicaciones de IA en la investigación sobre salud mental está desequilibrado y se utiliza principalmente para estudiar trastornos depresivos, esquizofrenia y otros trastornos psicóticos», explica la Dra. Ledia Lazeri, consultora regional de salud mental de la OMS en Europa.
Además, el estudio encontró importantes deficiencias en la gestión de las estadísticas, una mala validación de los datos y una mala evaluación del riesgo de sesgo. Por ejemplo, si se supiera que ciertos grupos étnicos tienen menos acceso a la atención médica, los algoritmos basados en esos datos podrían ser menos precisos para diagnosticar problemas de salud mental en esas poblaciones.
«La falta de transparencia y los fallos metodológicos son preocupantes, ya que retrasan la aplicación práctica y segura de la IA», afirma el Dr. David Novillo-Ortiz, Asesor Regional de Datos y Salud Digital de la OMS en Europa.
Estos problemas metodológicos son comunes en la investigación de la IA en salud mental: “La ingeniería de datos para los modelos de IA parece pasarse por alto o malinterpretarse, y los datos a menudo no se gestionan adecuadamente. Estas importantes deficiencias pueden indicar una promoción excesivamente acelerada de nuevos modelos de inteligencia artificial sin detenerse a evaluarlos. su viabilidad en el mundo real.
«El uso de la IA en la salud mental plantea desafíos únicos que requieren una estrecha colaboración entre los expertos en IA y los profesionales de la salud mental», advierte el Dr. Sagar Parikh, director asociado del Instituto de Investigación Psiquiátrica de la Universidad de Michigan.
«Debemos asegurarnos de que estas tecnologías respeten la dignidad y la autonomía de los pacientes, ya que sólo así podremos aprovechar plenamente los beneficios de la inteligencia artificial en el diagnóstico precoz y el tratamiento de los problemas de salud mental», concluye el Dr. Parikh.
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