Texcoco, México, Estudiantes de la Universidad Autónoma Chapingo (UACh) desarrollaron un innovador dispositivo de visión por computadora, que funciona de manera similar al ojo humano, para monitorear y optimizar el riego por goteo en grandes áreas cultivadas.
El dispositivo y el método asociado permiten la medición autónoma de la geometría del bulbo húmedo en sistemas de riego por goteo, con la intención de maximizar la producción agrícola y el uso eficiente de recursos como el agua y los fertilizantes.
El investigador y estudiante de doctorado en Ingeniería Agrícola y Aprovechamiento Integral del Agua (IAUIA), Irouri Cristóbal Muñoz, cree que el dispositivo dará a los agricultores la oportunidad de determinar con precisión la duración óptima del riego, fundamental para aumentar la producción de alimentos con un menor consumo de agua y en armonía con la protección del medio ambiente.
Señaló que la innovación también es capaz de detectar fugas en las tuberías de los sistemas de riego por goteo.
“Su capacidad para almacenar información en la nube o en almacenamiento interno lo hace ideal para la automatización de procesos agrícolas a gran escala y la toma de decisiones en tiempo real, especialmente en entornos como invernaderos que requieren una respuesta rápida”, dijo.
Cristóbal Muñoz destacó que las pruebas experimentales se realizaron en el Laboratorio de Riego y Drenaje del Departamento de Suelos y, a su vez, el diseño y desarrollo del prototipo se realizó en las aulas de Maestría y Doctorado del IAUIA.
Además, es resultado de su proyecto de tesis doctoral y cuenta con el apoyo del profesor-investigador del Departamento de Suelos de la UACh, Jorge Víctor Prado Hernández,
«Se llevaron a cabo pruebas físicas y químicas y determinaciones del suelo en el campo para garantizar que las condiciones experimentales fueran representativas de situaciones reales en condiciones estándar».
Este trabajo le valió a Irouri Cristóbal Muñoz el Premio Estatal de la Juventud 2024 en la categoría Juventud Rural, en reconocimiento a su aplicación de redes neuronales artificiales para la optimización del riego y el desarrollo de un modelo matemático para la gestión eficiente del agua en el riego por goteo.
El estudiante destacó que la solicitud de patente fue presentada ante el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI) en 2022 y que espera una respuesta favorable.
En este proyecto participan como co-inventores los profesores-investigadores Jorge Víctor Prado Hernández, Noé Velázquez López y David Cristóbal Acevedo, todos de la UACh. Además, el proyecto contó con el apoyo técnico y administrativo de la Oficina de Patentes y Registro de Variedades de la Dirección General de Investigación y Posgrado (DGIP) para la gestión de la patente.
El dispositivo se encuentra en etapa de prototipo de laboratorio, pero se espera que pronto concluya la fase de pruebas preliminares para su adopción por agricultores de México y el mundo.
#Estudiantes #UACH #crean #dispositivo #visión #por #computadora
–