El Premio Nobel de Química es para los creadores de proteínas

Estocolmo. Los científicos estadounidenses David Baker y John Jumper y el británico Demis Hassabis ganaron el Premio Nobel de Química 2024 por su trabajo en la predicción de la estructura de las proteínas utilizando inteligencia artificial (IA), informó la Real Academia Sueca de Ciencias.

Baker, bioquímico de 62 años de la Universidad de Washington, ganó la mitad del premio por sus avances en el campo diseño computacional de proteínas; mientras que Hassabis y Jumper, ambos de Google DeepMind, obtuvieron la otra mitad por predicción de estructuras proteicasindicó el jurado.

Según el sitio web del Nobel, la investigación de Baker logró una hazaña casi imposible al construir tipos de proteínas completamente nuevos, mientras que Hassabis y Jumper desarrollaron un modelo de inteligencia artificial para resolver un problema de hace 50 años: predecir su estructura, compuesta por 20 tipos diferentes. de proteínas. aminoácidos, que pueden describirse como los componentes básicos de la vida.

En 2003, David Baker logró utilizar estos componentes para diseñar una nueva proteína como ninguna otra. Desde entonces, su equipo de investigación ha producido uno tras otro, incluidos algunos que pueden usarse como medicamentos, vacunas, nanomateriales y sensores diminutos.

En las proteínas, los aminoácidos están unidos en largas cadenas que se pliegan formando una estructura tridimensional, lo cual es crucial para su función.

En 2020, Hassabis y Jumper presentaron un modelo de IA llamado AlphaFold2, que fue capaz de predecir la estructura de prácticamente todos los 200 millones de proteínas identificadas por los investigadores.

Desde entonces, AlphaFold2 ha sido utilizado por más de 2 millones de personas en 190 países. Entre una serie de aplicaciones científicas, los investigadores ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibióticos y las enzimas capaces de descomponer el plástico.

Cuando llamaron a Baker para contarle sobre el premio, la primera en darse cuenta de qué se trataba fue su esposa, quien comenzó a gritar. Entonces me tomó un tiempo enterarme (risas), pero luego me dieron la noticia.dijo el científico en la página del premio.

Por supuesto que es un gran honor, es muy emocionante y es genial compartirlo con Hassabis y Jumper.

El Premio Nobel de Química 2024 fue concedido la mitad a David Baker «por el diseño computacional de proteínas» y la otra mitad conjuntamente a Demis Hassabis y John M. Jumper «por la predicción de la estructura de las proteínas».

Baker cree que los beneficios más tangibles de su investigación se producirán en los campos de la medicina y la salud, a través de la promoción. Terapias más inteligentes y precisas que funcionan solo en el momento y lugar correctos del cuerpo.. Agregó que también podría usarse para descomponer contaminantes y plástico, beneficiando al medio ambiente.

Las proteínas Baker han sido la base de posibles tratamientos médicos, como un aerosol nasal antiviral para el Covid-19 y un fármaco para la enfermedad celíaca.

En una entrevista separada también publicada en el sitio web del Nobel, Hassabis dijo que este reconocimiento Es increíblemente especial, realmente surrealista, un honor increíble.. Añadió: La razón por la que he trabajado en el campo de la inteligencia artificial toda mi vida es porque me apasiona descubrir nuevos conocimientos y siempre he pensado que si pudiéramos desarrollar la inteligencia artificial de la manera correcta, podría ser la herramienta definitiva para ayudarnos a explorar. el universo que nos rodea..

Cuando se le preguntó sobre la relación entre las herramientas de IA y los científicos, dijo que “los sistemas son muy buenos para analizar datos y encontrar patrones y estructuras en ellos, pero no pueden determinar cuál es la pregunta correcta, la hipótesis correcta o la conjetura exacta; que proviene del científico humano.

Los mejores investigadores, combinados con este tipo de herramientas, podrán hacer cosas increíbles, quizás incluso con equipos más pequeños porque podrán confiar en las herramientas para hacer gran parte del trabajo.

Hassabis, fundador de Google DeepMind, una empresa de inteligencia artificial con sede en el Reino Unido fundada en 2010 y adquirida por Google en 2015, cree que no importa si el Nobel reconoce el trabajo de un individuo. Muchas de estas nuevas ciencias requieren más recursos, así que ¿por qué no recurrir al sector privado para financiar este tipo de cosas, siempre y cuando se sea fiel al método científico, se trabaje con rigor y se planteen las grandes preguntas?.

Por su parte, Jumper dijo en el sitio web oficial del premio que antes de su anuncio creía que sólo tenía un 10% de posibilidades de obtener el reconocimiento, por lo que planeó Dormí hasta el punto de que, al despertar, sabría si había recibido el Nobel. No funcionó en absoluto, porque es difícil dormir tanto..

El ganador dijo que la noticia era absolutamente extraordinaria: He sido biólogo computacional durante mucho tiempo y me gusta decir en las charlas que necesitamos que esto funcione. Ya sabes, necesitamos la informática para resolver los problemas de la biología. Y me encanta que esté empezando a funcionar y no puedo creer que estemos recibiendo reconocimiento tan rápido por esto..