Google DeepMind Lab ha desarrollado una nueva herramienta de juego con inteligencia artificial’sima‘ Se introdujo (Sima) que puede jugar con jugadores como humanos.
Este desarrollo ha generado preocupación sobre el futuro de la comunidad de juegos en línea.
Sima, que significa Scalable, Instructable, Multiworld Agent, está diseñado para jugar con jugadores que siguen instrucciones para completar tareas en videojuegos.
No se comporta como los personajes no jugables (NPC) que se ven comúnmente en los videojuegos, sino que actúa como un compañero para que el jugador complete todo lo que el jugador humano le diga que haga.
DeepMind Lab dijo que actualmente se encuentra en la fase de investigación y que la IA eventualmente aprenderá a jugar cualquier videojuego, incluso aquellos ambientados en mundos virtuales abiertos.
La empresa añadió que ‘Seema no está entrenada para ganar el partido sino para seguir las instrucciones de los operadores. La IA actuará como cualquier otro jugador humano y puede influir en el resultado del juego.’
DeepMindLab explicó que «Sema sólo requiere imágenes proporcionadas del entorno 3D e instrucciones verbales proporcionadas por el usuario».
Si bien un jugador de IA de este tipo puede ser un compañero útil en juegos multijugador con modo historia, también puede brindarles a los jugadores una ventaja injusta.
Por ejemplo, en juegos en los que tienes que hacer lo mismo una y otra vez para ganar XP, se puede encargar a la IA que realice todas las tareas que le habrían dado tiempo al jugador humano para una mejor estrategia.
Los jugadores han recurrido a las redes sociales para expresar su preocupación de que no puedan desempeñarse bien en presencia de agentes de IA indetectables en futuros juegos en línea.
Un usuario dijo en una publicación en Reddit: «Una vez que este tipo de agente de IA se mejore al nivel de AGI, los humanos ya no podrán competir con él».
Otro usuario dijo: «Cualquier jugador podrá utilizar este agente indetectable para ganar, ya que, en última instancia, podrá aprender, aprender y dominar cualquier juego nuevo más rápido que nadie y, por lo tanto, ir mucho más allá de nuestras capacidades».
Google se ha asociado con numerosos desarrolladores de juegos, incluidos Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs y Coffee Stein, para entrenar y probar a Sima, y ha vinculado la IA a juegos como No Man’s Sky, Goat Simulator 3 y Wilhelm para traerla. a esos juegos. Pueden aprender los conceptos básicos del juego.
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DeepMind señala que desde el entrenamiento para jugar videojuegos, la IA ha aprendido alrededor de 600 habilidades básicas, como girar a la izquierda, subir escaleras y abrir menús para usar un mapa.
La compañía señaló que aprender y jugar un videojuego es una hazaña técnica para un sistema de IA, pero aprender a seguir instrucciones en diferentes configuraciones del juego hace que los agentes de IA sean más útiles en cualquier entorno.
Con el tiempo, con más entrenamiento, a Sima se le podrá encargar realizar tareas más complejas en los juegos, dijo el laboratorio de IA.
Los investigadores esperan que las capacidades de los modelos avanzados de IA como SIMA también puedan utilizarse para tareas útiles del mundo real.
Dijo: «Esperamos que SIMA y otros agentes de investigación puedan utilizar los videojuegos como una zona de pruebas para comprender mejor cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden ser más útiles».
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