Madrid. Los científicos del MIT han desarrollado un método que genera futuras imágenes satelitales para representar cómo se vería una región después de una posible inundación.
El método combina un modelo de IA generativo con un modelo de inundación basado en la física para crear imágenes realistas a vista de pájaro de una región, que muestran dónde es probable que se produzcan inundaciones dada la fuerza de una tormenta que se aproxima.
Según los autores, visualizar los posibles impactos de un huracán en los hogares de las personas antes de que llegue puede ayudar a los residentes a prepararse y decidir si deben evacuar.
Como caso de prueba, el equipo aplicó el método a la ciudad de Houston, en la costa de Texas, y generó imágenes de satélite que describían cómo aparecerían ciertos lugares alrededor de la ciudad después de una tormenta comparable a un huracán. harveyque azotó la región en 2017. El equipo comparó estas imágenes generadas con imágenes satelitales reales tomadas en las mismas regiones después del paso del harvey. También compararon imágenes generadas por IA que no incluían un modelo de inundación basado en la física.
El método mejorado por la física del equipo generó imágenes satelitales de futuras inundaciones que eran más realistas y precisas. En cambio, el método de IA generó imágenes de inundaciones en lugares donde las inundaciones no son físicamente posibles.
El enfoque del equipo es una prueba de concepto, cuyo objetivo es demostrar un caso en el que los modelos generativos de IA pueden generar contenido realista y confiable cuando se combinan con un modelo basado en la física. Para aplicar el método a otras regiones para representar las inundaciones de futuras tormentas, será necesario entrenarlo con muchas más imágenes de satélite para comprender cómo se verían las inundaciones en otras regiones.
«La idea es: algún día podríamos usarlo antes de un huracán, donde proporcionará una capa adicional de visualización para el público», dice en un comunicado Björn Lütjens, postdoctorado en el Departamento de Ciencias de la Tierra, Atmosféricas y Planetarias. . MIT, quien dirigió la investigación mientras era estudiante de doctorado en el Departamento de Aeronáutica y Astronáutica del MIT (AeroAstro). «Uno de los mayores desafíos es alentar a las personas a evacuar cuando están en riesgo. Quizás esta podría ser otra visualización para ayudar a aumentar esa preparación».
Los investigadores publican sus hallazgos en la revista IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
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