Ear Deep Chic Alibaba «a bajo precio» La «Guerra de AI» de los Estados Unidos

«Q1 2.5-Max» lanzado … «El modelo de código abierto más avanzado»

Deep Chic sigue siendo impactante … Ultrawight en los gobiernos de los Estados Unidos

El impacto del modelo de inteligencia artificial chino (AI) «profundo», que es similar al chat GPT de bajo costo, no irá. Alibaba, en China, también ha publicado su modelo de inteligencia artificial y lo promovió como «superar la inteligencia artificial». A pesar de las medidas de agua dorada para semiconductores de alto rendimiento del gobierno de los Estados Unidos, Ai Ai ai en los ataques de China, que han integrado el rendimiento a través de un diseño eficiente, están cada vez más claros.

Según la industria de 30, el modelo de razonamiento «R1», que fue lanzado por Deep Chic en 20, aprobó el modelo deducido «O1» de la IA de apertura en la prueba de rendimiento. En el indicador de referencia, 500 pruebas de prueba matemática, mostraron una precisión del 97.3%, pasando O1, que registró 96.4%. El costo de R1 es de $ 2.19 por millón de tokens, que es solo un tercio en comparación con los $ 60 O1.

A partir de la aparición del chat GPT en inteligencia artificial abierta de 2022, el modelo generado era dominante de que no podía construirse sin gastar mucho dinero en chips de cálculo de alto rendimiento. Deep chic R1 vertió agua fría aquí. Deep Chic dijo que solo se necesitan $ 6 millones en el poder de cálculo para entrenar un nuevo sistema. Es una décima parte del costo utilizado para construir el último modelo AI. En consecuencia, se han planteado preocupaciones de que la demanda de semiconductores de alta gama podría disminuir y los precios de las acciones de las compañías de semiconductores como Nvidia han colapsado.

A partir de las compañías de inteligencia artificiales chinas profundas, han revelado su presencia al revelar uno o dos resultados desde principios de año. El 29, Alibaba anunció que había pasado el modelo AI Open, Meta y Deep Chic al lanzar el tercer modelo al «Q1.5-Max». Alibaba enfatizó que «los datos previos al entrenamiento de este modelo exceden los 20 billones de token». La compañía madre Tickalk, Bite Dance, también lanzó «Dubao 1.5 Pro», que actualizó «Dubao», el mejor modelo para la semana pasada. La compañía afirmó que el modelo era mejor que el AI O1 abierto al indicador de referencia, la Competencia Americana de Matemáticas (AIME), que mide las matemáticas.

Estados Unidos está nervioso. El gobierno de los Estados Unidos ha impedido completamente las exportaciones de chips de inteligencia artificial de alta gama como Nvidia para evitar el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial china. El H800, que se ha utilizado para entrenar el modelo AI, es un modelo de baja partida que transforma el dispositivo de procesamiento gráfico de alto rendimiento de NVIDIA (GPU) «H100» en China. Dip Chic excede los límites de los chips de bajo rendimiento a través de la optimización del diseño.

Además, hay varias compañías de tecnología de la información (TI) que proporcionan servicios de chatbot de inteligencia artificial a través de su gran modelo lingüístico (LLM), pero hasta ahora la mayoría de ellos han sido nacionales. Sin embargo, Deep Chic está aprovechando el contenido en idioma extranjero como inglés y contenido de bajo costo en el mercado y respalda el resultado del razonamiento y el servicio público. Mientras que Open y otros siguen la política de cierre que no difunde el código fuente, Deep Chic revela que el código R1 como código abierto, por lo tanto, se espera que el ecosistema se amplíe rápidamente de acuerdo con esto.

El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, declaró el 27 que «espero que el profundo chic, que fue lanzado por una empresa china, sepa la atención a la competencia por nuestro sector».

Se dice que la tecnología china pasó el punto crítico. Antes de Deep Chic, China ha logrado resultados únicos en el mundo académico al proporcionar la patente de inteligencia artificial más grande del mundo. Lee Kyung -Jeon, profesor de aplicación de Big Data en la Universidad Kyung Hee, dijo: «El 40%es una tesis nacional china».

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