Startup, clima, ocupación: el otro lado de la cumbre de París South

Con la cumbre de acción en París, Macron reiteró su ambición de competir con Estados Unidos y China en un sector que, hoy más que nunca, define el futuro de la economía, la sociedad y los saldos geopolíticos. Pero la extraordinaria difusión de la IA también plantea preguntas cruciales: ¿qué mundo nos espera en los próximos diez años?

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¿Es el problema también la solución?
Se discute durante dos días, con jefes de estado, ministros y empresarios de más de 100 países. Y las startups, incluida la mina, invitadas a otros a la cumbre directamente por el ministro de Relaciones Exteriores francés: hace seis años, cuando fundé Bigrofiles.ai, Nunca hubiera imaginado lo posible.

Como dijo el primer ministro canadiense, Justin Trudeau, «nadie en esta conferencia sabe cómo será el mundo en 10 años», y es precisamente esta incertidumbre lo que genera temores sobre la IA. ¿Su capacidad para pensar y producir contenido textual y imágenes impactará negativamente en los trabajos de muchas profesiones? ¿La primacía sobre la inteligencia artificial de algunas naciones se arriesga a dejar atrás a los países en desarrollo? ¿El enorme consumo de agua y electricidad solicitados por los centros de datos que entrenan no agravará los algoritmos de crisis climática?

Sin embargo, el debate también destacó cómo esta tecnología puede ser una solución y no solo un problema. Uno de los temas más debatidos, por ejemplo, fue El impacto ambiental de la IA: Se estima que para 2035, los centros de datos consumirán hasta el 6% de la energía mundial. Una figura alarmante, que coloca un desafío crucial: ¿cómo hacer que la inteligencia artificial sea sostenible?

Según Sasha Luccioni, a los clientes potenciales y clima de la cara abrazada, la respuesta está en la propia IA. La inteligencia artificial puede ayudarnos a diseñar hardware más eficiente, desarrollar nuevos sistemas de enfriamiento para servidores y monitorear fenómenos ambientales críticos, como incendios, inundaciones y deforestación. Un ejemplo concreto es el Proyecto Guacamaya, presentado por Microsoft. Este sistema utiliza IA y satélites para monitorear la deforestación del Amazon, proporcionando datos cruciales para la protección de la biodiversidad.

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Inteligencia accesible
Y luego la ocupación: el Director de la Organización Internacional de Trabajo de la ONU, Gilbert Houngbo explicó que, desde la IA se introdujo en radiología, el número de radiólogos ha aumentado, a medida que la precisión, la velocidad y el costo de una raya X han mejorado, lo que lo hace asequible para más personas.

Para mi startup vale la misma. En BigProfiles.Ai Desarrollamos el agente de IA para el análisis predicativo, una inteligencia artificial capaz de proporcionar modelos predictivos incluso en ausencia de un equipo de científicos de datos expertos. Hoy los consumidores esperan una experiencia personalizada, pero ¿cómo pueden las empresas saber qué cliente pretende abandonarlos en los próximos 30 días? ¿O qué producto tiene cada uno de ellos más o cuáles son los mejores clientes para una venta adicional?

Para responder a estas preguntas, se requiere un modelo predictivo para cualquier comportamiento previsto, capacitado con los datos de los comportamientos pasados de los clientes. Sin embargo, solo las compañías más grandes pueden permitirse invertir años y millones en la creación de un equipo de científicos de datos expertos que hacen cada modelo con meses de trabajo a mano.

BigProfiles es un agente de IA que crea de forma independiente modelos predictivos para el comportamiento del cliente en unos minutos. Las empresas de cualquier dimensión en 15 países del mundo implementan docenas de modelos capaces de predecir los comportamientos de los clientes, como la propensión a la compra o el abandono, la gracia a nuestra inteligencia artificial. Esto significa democratizar una tecnología primero destinada solo a algunas grandes realidades, lo que hace que sea accesible para cualquier empresa tiene una base de datos.

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Llenar el vacío
La presencia de nuevas empresas africanas, como Zindi Africa, la red más grande de científicos de datos en el continente, era particularmente relevante para la presencia de nuevas empresas africanas. La división digital sigue siendo un problema fundamental para los países en desarrollo, en el que el 70% de las personas no tienen acceso a Internet. Sin embargo, el 60% de los usuarios de sistemas Genai provienen del mundo sur del sur. La razón radica en el hecho de que la inteligencia artificial ayuda a las personas y empresas con pocos recursos para realizar tareas complejas, como aprender nuevas habilidades, producir contenido o escribir código de programación.

Además, las nuevas tecnologías aplicadas a la agricultura pueden proporcionar soluciones para disminuir el agua necesaria para los cultivos, ya que en el caso de la startup de Singapur Efarm, cuya inteligencia artificial aplicada a los sensores incluidos en el suelo también permite reducir el uso de fertilizantes en un 20%.

Google Sundar Pichai CEO luego presentó el nuevo Géminis busca profundidadEl modelo que, antes de responder las preguntas del usuario, se documenta investigando independientemente en línea.

El presidente Macron cierra las obras, con un anuncio sensacional: Francia invertirá 109 mil millones de euros en inteligencia artificial, dibujando a los Estados Unidos, que están llevando a cabo el gigantesco proyecto Stargate. Con este movimiento, París tiene como objetivo convertirse en un centro de referencia para la inteligencia artificial, atraer talentos y nuevas empresas de todo el mundo y reducir la dependencia de los grandes técnicos estadounidenses y chinos.

*Fundador de BigProfiles.ai

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