Vivimos estos primeros meses de 2025 con la sensación de contemplar fenómenos que pueden cambiar drásticamente el alcance tecnológico y algunas de las bases económicas y sociales de nuestro tiempo. En el epicentro de esta sensación hay inteligencia artificial (IA). El perímetro de la IA va más allá de sus aplicaciones más coloridas (como participantes virtuales o traductores automáticos) e incluye modelos, compañías de semiconductores (NVIDIA y otros, especializados en chips para capacitación e inferencia); a proveedores de datos y centros de servicio en la nube que deben proporcionar la enorme capacidad de procesamiento requerida por los modelos; Para los operadores de telecomunicaciones, las garantías de la infraestructura de la red y el ancho de banda y las compañías de energía, esenciales para la alimentación, a costos razonables, centros de procesamiento de datos. Todo este ecosistema es necesario para que la IA tenga lugar a gran escala. También lo son las nuevas ideas de aplicación, chips más eficientes y una gobernanza y regulación globales efectivas.
La principal interrupción tuvo lugar en el contexto de grandes modelos lingüísticos: el surgimiento de Deepseek y Alibaba supone que las alternativas más baratas y eficientes sacuden los cimientos de los liderazgo de los gigantes estadounidenses (Google, Microsoft, Meta, Amazon, Openi). Son el mejor reflejo de la capacidad china para innovar en la IA, más allá de la simple producción de hardware y la prueba definitiva de su aspiración para el liderazgo digital completo. Su éxito casi inmediato confirmando que puede competir con los Great Giants Western con soluciones más ligeras, algoritmos optimizados y un trabajo de recursos más eficientes y estratégicos.
Un ecosistema más plural a escala global es bienvenido: promueve la competencia, los bajos costos, reduce la probabilidad de monopolio de la innovación y debería permitir el sistema de inteligencia artificial más rápido y grande por parte de los sectores de las actividades. En cualquier caso, obliga a las empresas estadounidenses a repensar su estrategia global de inversión y posicionamiento. La llegada de competidores con enfoques más eficientes para la formación e inferencia de los modelos desafía el «mantra más grande, mejor». De Gran tecnología Los estadounidenses eligen abrirse a un entorno más colaborativo o, por el contrario, armar su innovación con patentes y desarrollos internos se desconoce hoy. Y en la opción con la que finalmente decantarán dependerán en gran medida de la velocidad y la amplitud con la que se extiende la IA.
En esta Europa dinámica global no puede ni debe estar atrás. La UE disfruta de una notable colección científica, pero hasta ahora se ha enfrentado a fondos fragmentados y la ausencia de grandes campeones tecnológicos dispuestos a invertir de manera masiva. Existe esperanza: el punto de inflexión copernicano al que estamos presenciando en las últimas semanas en la UE en términos de esfuerzo de los inversores de manera segura, la defensa e infraestructura pronto podría extenderse a la innovación tecnológica. La UE también tiene un factor diferencial en un enfoque regulatorio para el IS centrado en la protección de los derechos y la ética.
En la clave de las reflexiones macroeconómicas, la aparición de las alternativas más convenientes abre, en teoría, a una adopción más extendida de la IA, cuyos efectos pueden ser notables en términos de arrastrar la economía global: una mayor adopción es equivalente a una mayor demanda de servicios de apoyo, análisis de seguridad, datos. El pastel de las oportunidades, por lo tanto, se extiende. Economistas excepcionales como Philippe Aghion o Daron Acemoglu indican el potencial de asistir a los aumentos de productividad y, potencialmente (en un horizonte definido por UNIN) a un ciclo de crecimiento acelerado. Se necesitarán más ingredientes ahora. Las experiencias pasadas, como el impulso de la digitalización de los noventa del siglo pasado, indican la necesidad de un marco regulatorio claro, políticas para promover habilidades y, sobre todo, mucho capital humano preparado. Sin estos elementos, el aumento en el PIB global derivado del despliegue de la IA podría permanecer lejos de su potencial teórico.
¿Y qué pasa con el impacto en la inflación? La posibilidad de una dinámica de «doble ciclo» (primera inflación, deflación más tarde) similar a la de otras ondas de innovación pasada, como la electrificación global de la primera mitad del siglo XX, es un aspecto que se refiere a nosotros, y preocupaciones por los economistas. La lógica de una fase inicial con riesgo de presión inflacionario es evidente: la formación de modelos masivos requiere infraestructuras computacionales, semiconductores avanzados y mucha electricidad. Todos son entradas estratégicas. La cuestión de los talentos calificados podría exceder la oferta y los salarios de la prensa. En una segunda fase, de adopción y distribución de masa, el cambio de tareas repetitivas y la reducción de los procesos podrían generar un efecto deprimente en la inflación. El principal desconocido es el ritmo y el horizonte en el que se producirá cada fase, así como su impacto en las variables políticas financieras y monetarias.
Ahora atraviesa sus efectos en el mercado laboral. La automatización inteligente, usos de la inteligencia artificial para reemplazar o integrar actividades humanas, es una fuente de inquietud generalizada. ¿Habrá una destrucción, transformación o creación clara de trabajos? La historia de las innovaciones tecnológicas sugiere que aunque se pierden algunas obras, se generan nuevas profesiones en nuevas actividades. Prevenir que los grupos grandes sean desplazados y crecientes (aún más) la desigualdad en nuestras empresas necesitará capacitación continua, reorientación profesional, muchas inversiones en educación vapor (ciencia, tecnología, arte, ingeniería y matemáticas) y el desarrollo de habilidades digitales transversales.
No todo es optimismo. Hay riesgos. Una cierta derivación hacia el feudalismo digital es una posibilidad real si algunas empresas concentran la mayoría de los datos y la capacidad de procesarlos, reduciendo la competencia y la participación social. Una inspección internacional efectiva, una colaboración público-privada y la diversificación de la oferta (evitando la hipercacentración de la tecnología en algunas manos) ayudarían en este sentido. Otro riesgo está en las tentaciones de la deriva a los estados de vigilancia masiva (Estados de vigilancia) habilitado mediante el uso de algoritmos de reconocimiento facial y un enorme análisis de metadatos. Sin pinturas regulatorias claras, la IA podría convertirse en una herramienta de control social a expensas de libertades fundamentales.
El momento es fascinante y la historia de la innovación nos alienta a pensar que, bien administradas, las revoluciones tecnológicas generan un impacto profundo y positivo en la productividad y la calidad de vida. El aumento en la competencia en el suministro de IA rompe el status quo de un dominio indefinido por parte de algunos gigantes estadounidenses, abriendo la posibilidad de una mayor aceleración de la adopción de la IA. Pero no es suficiente. Se necesitan señales de gobierno que garanticen el uso responsable y justo de la tecnología. Los gobiernos y las grandes empresas tendrán que invertir fuertes en capacitación y promover la transparencia y la ética para tratar de lograr un equilibrio entre la innovación, la inclusión y la responsabilidad social. La inteligencia artificial debe convertirse en un pilar de la prosperidad, ya no generar desigualdad ni fomentar una mayor concentración de poder.