La inteligencia artificial ahora se ha establecido como una de las tecnologías más revolucionarias, con aplicaciones que van desde la medicina hasta la sostenibilidad ambiental, hasta la seguridad alimentaria. Al mismo tiempo, el paradigma de la salud, que reconoce la interconexión entre la salud humana, animal y ambiental, está ganando más y más atención.
El papel de la inteligencia artificial
El enfoque único de salud nació de la conciencia de que los desafíos globales, desde las pandemias hasta el cambio climático, requieren soluciones interdisciplinarias. La inteligencia artificial puede mejorar este paradigma gracias a su capacidad para analizar enormes cantidades de datos, identificar «patrones» y mejorar la capacidad predictiva de los modelos epidemiológicos y ambientales.
Por ejemplo, los algoritmos avanzados pueden monitorear la zoonosis, como la de Covid-19 de murciélagos a humanos, predecir la propagación de nuevas epidemias y mejorar la seguridad alimentaria, optimizar la agricultura. En el campo de la medicina, las redes neuronales aceleran el descubrimiento de drogas y mejoran el diagnóstico. Sin embargo, este papel de calificación no agota el impacto de la inteligencia artificial.
Atención al ‘derrame digital’
De hecho, si una salud se concibe tradicionalmente como una mesa con tres patas (salud humana, animal y ambiental, hoy debemos agregar un cuarto: la salud de la inteligencia digital y artificial. Como simulacros de la realidad, estas no son solo copias sofisticadas del mundo natural, sino entidades que pueden tener impactos autónomos, a menudo impredecibles, y generan «derrame» del mundo digital a la realidad biológica y social.
Un ejemplo de «derrame digital» ocurrió debido al uso de la I en los mercados financieros. El 6 de mayo de 2010, los mercados financieros de los Estados Unidos fueron sacudidos por un evento sin precedentes: el «Crash Flash» llamado así. En unos minutos, el Dow Jones perdió casi el 9 por ciento de su valor, causando miles de millones de dólares de pérdidas, y luego recuperar una gran parte de la pérdida el mismo día. La acción no controlada de los algoritmos de comercio de alta frecuencia, impulsada por inteligencia artificial capaz de realizar miles de operaciones por segundo había sido el origen de este evento. Los inversores, empresas y ahorradores vieron enormes cantidades de dinero en unos minutos, generando pánico, desconfianza en los mercados, daños sociales y daños a la salud de muchas personas.
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El riesgo de atravesar la inestabilidad y los riesgos sistémicos
El caso del «bloqueo flash» muestra que la IA no es solo una «calificación neutral», sino una entidad que puede amplificar la inestabilidad y los riesgos sistémicos. La integración de la dimensión digital en una salud significa reconocer que la salud de nuestro ecosistema global también depende de la gestión de tecnologías inteligentes, reduciendo el derrame y garantiza un equilibrio entre la innovación y la seguridad colectiva.
Inteligencia artificial y salud mental
Otro aspecto crítico se refiere a la inteligencia artificial y la salud mental. Los algoritmos de las redes sociales, optimizados para maximizar el compromiso, han generado una escalada de ansiedad y depresión, especialmente en los jóvenes. Este no es solo un problema psicológico individual, sino una verdadera crisis de salud global, que debe considerarse dentro del paradigma de la salud.
Si la inteligencia artificial es una dimensión autónoma de una salud, entonces su gestión no puede dejarse exclusivamente en manos de algunos actores privados. El mercado de IA está dominado hoy por algunos gigantes tecnológicos, como Google, Microsoft, Meta, X y OpenAI, que tienen los algoritmos más avanzados y los recursos computacionales necesarios para su funcionamiento. Esta concentración de potencia genera dos problemas principales.
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La brecha tecnológica entre los países ricos y pobres
El primero es la accesibilidad: si solo unas pocas empresas controlan la IA, la brecha tecnológica entre los países ricos y pobres corre el riesgo de aumentar. El segundo problema es la transparencia: muchos modelos IA son opacos e inaccesibles para terceros, lo que dificulta verificar la confiabilidad de sus pronósticos y decisiones.
El impacto ambiental
Finalmente, otra crítica a menudo descuidada es el impacto ambiental de la inteligencia artificial. La capacitación de un IA como chat-GPT puede consumir energía como miles de casas en un año.
Gobernar la IA si queremos ser una herramienta para el progreso
Si aceptamos que lo digital ahora es una dimensión autónoma del paradigma de la salud, entonces debemos tratar los modelos de inteligencia artificial no solo como herramientas, sino como agentes reales que pueden generar riesgos sociales y de salud. Al igual que regulamos las enfermedades infecciosas para evitar pandemias, debemos pensar en estrategias de mitigación para los efectos negativos de la IA en el pozo humano y ecológico. Para garantizar que la IA sea una herramienta de progreso colectivo, es necesario un nuevo enfoque para su «gobierno».
Regular monopolios, mejorar la transparencia y reducir su impacto ambiental son pasos fundamentales para integrar la inteligencia artificial en una salud sin comprometer nuestro futuro. Solo al reconocerlo como una cuarta etapa de la mesa de salud, podemos desarrollar un equilibrio sostenible entre el mundo natural y el mundo digital.
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