Madrid. Google ha ampliado las habilidades de su modelo más avanzado hasta la fecha, Gemini 2.5, que se ha actualizado con nuevos modelos que intentan cubrir las necesidades de los desarrolladores y las habilidades extraídas directamente de su proyecto universal.
Google celebró su desarrollador anual el martes, donde compartió las noticias en inteligencia artificial, participando en la actualización y el progreso de Gemini 2.5 en sus principales proyectos: Astra, Starline y Marine.
Gemin 2.5 es actualmente el modelo de Google más avanzado, que lidera en todas las categorías de Lmarena y ocupa el primer lugar de Webdevarena, como lo destaca el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai durante su discurso.
Este modelo se ha ampliado con dos versiones: Gemini 2.5 Pro, desarrollado para tareas más complejas y Flash Gemini 2.5, más eficiente. Además, el primero ofrecerá una forma de pensar profunda, con la cual tendrá en cuenta diferentes hipótesis antes de dar una respuesta.
Gemini 2.5 Flash, mientras tanto, ofrece un buen rendimiento a un precio más barato, con mejoras en el razonamiento, la programación y la duración del contexto. Estará disponible en julio en vista de AI Studio, Vertex y Gemini API.
Y para que los desarrolladores tengan un mayor control sobre los tokens que usan, Google ha anunciado el presupuesto de pensamiento en Gemin 2.5 Pro. En este modelo, y también en 2.5 flash, ha anunciado los pensamientos de la función experimental, que dividen el proceso de razonamiento de los modelos.
La compañía también ha mejorado Géminis 2.5 con nuevas habilidades, como «salida de audio nativa», que introduce soporte para dos voces, con la posibilidad de cambiarse entre sí, para acceder a diferentes tonos y diferentes idiomas.
También ha anunciado los nuevos modelos de difusión Gemelli, para explorar la técnica de difusión en nuevos modelos lingüísticos que permiten a los usuarios tener más control y creatividad y acelerar la generación de texto. Para esto, los modelos mundiales llamaron así, modelos que simulan el mundo real de una profunda comprensión de su física física para avanzar en la robótica.
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