Investigación pública sobre el «pronóstico del efecto de efecto nehuo» por ADC anti -cuerpo en ASCO

[데일리한국 최성수 기자]Londres, una compañía artificial de inteligencia médica (AI), anunció el 23 que anunciará 12 resultados de investigación utilizando la plataforma de biomarcadores para el «AMPE Lunnet» en la American Clinical Oncology Society de 2025 (ASCO 2025), que se llevará a cabo en Chicago, en los Estados Unidos.

Como estudio principal sobre ASCO 2025, Lond revelará el pronóstico efectivo de pacientes con cáncer biliar positivo HER2 que se realizan conjuntamente con el Centro Nacional del Cáncer de Japón (NCCE).

En este estudio, el UIHC del área de Monnet se aplicó al proceso de análisis de 288 pacientes con carcinoma bilateral de HER2 con 288 imágenes de trineo químico inmunizado (IHC), evaluando cuantitativamente la distribución de la expresión de células cancerosas basadas en células cancerosas y posiciones celulares (membranas celulares, citosasmas, etc.).

En consecuencia, los lunets han demostrado que no solo la fuerza de la expresión de HER2, sino también la especificidad de la membrana celular de la expresión de HER2 puede predecir mejor la respuesta terapéutica del paciente.

Entre los 29 pacientes con dosis de Roudod, el número de períodos de supervivencia (MPF) de pacientes con alta especificidad de la membrana celular HER2 (MPF) fue de 11.0 meses, lo que mejoró en comparación con 4.2 meses de peculiaridad de la membrana de células bajas.

En particular, la compañía explicó que el paciente identificado por inteligencia artificial no se encontró en el método de medición de la resistencia a la expresión de HER2 existente, lo que sugiere que el análisis específico de la membrana celular que usa el IA puede identificar pacientes con un gran tratamiento de yen que el método existente.

La segunda empresa de colaboración entre Lunet y NCCE comparó los resultados de la evaluación de la lune PD-L1 basada en la inteligencia artificial y tres especialistas, dirigidos a 847 cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) y 102 cáncer de pulmón de células pequeñas (SCLC) registradas en estudios prospectivos de observación.

Como resultado, la correspondencia general entre IA y especialistas fue del 70%. Aunque el análisis de la inteligencia artificial de PD-L1 se ha publicado continuamente, este estudio es particularmente significativo que las actuaciones de inteligencia artificial se han verificado en pacientes independientes a gran escala.

Finalmente, publica los resultados de la investigación sobre «Klaudin 18.2» (CLDN18.2) La expresión y la expresión de la expresión pronostica inmune de pacientes con carcinoma gástrico. El tratamiento que se dirige a Claudina 18.2 surgió como una nueva alternativa al tratamiento del cáncer gástrico, mientras que ha habido restricciones realistas como la falta de muestra, costos adicionales y tiempo requerido para la inspección.

Para resolver este problema, Lond ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que proporciona la expresión 18.2 de Kladin con trineo básico de H&I. El modelo se elevó a 0.751, que es un indicador de rendimiento que proporciona a Claudina 18.2 pacientes positivos en pacientes con carcinoma gástrico.

La compañía explicó que esto mostró la posibilidad de seleccionar a un paciente Claddin 18.2 positivo en el futuro con la diapositiva H&I.

Además, la expresión de 18.2 por Claudina también se asocia con la respuesta a la terapia del tratamiento del supresor de la puerta de enlace inmune, y cuando se trata con una combinación de inmunerapia y químicos en un grupo de pacientes con 18.2 claudina y expresiones inmunoeléctricas que se han inmunizado, el período de supervivencia para la supervivencia (OS) (OS) y el período de supervivencia solo) y el inmunot Las expresiones que han sido inmunizadas, el período de supervivencia para la supervivencia (OS) y el período de supervivencia con respecto a solo) y el PFS) y el período de supervivencia entre la supervivencia entre la supervivencia (OS) y el período de supervivencia) (OS) se confirman que se extendió significativamente.

«Hemos demostrado tanto la tecnología de inteligencia artificial como la posibilidad de contribución clínica a varios cáncer en este ASCO 2025», dijo Lunet.

You may also like

Leave a Comment