Esto alcanza una revolución en los sistemas de visión de baja energía utilizados en teléfonos inteligentes, vehículos y drones autónomos.
El dispositivo, desarrollado por un equipo dirigido por el Dr. Takashi Econo del Departamento de Ingeniería de Sistemas Electrónicos de la Universidad, depende del diseño inspirado en la forma en que el ojo humano y el cerebro trabajan, ya que imita las terminales de nervios biológicos en sus relaciones con los efectos visuales, pero se caracteriza por su trabajo completo en la luz solar sin la necesidad de una fuente de energía externa.
El nuevo dispositivo es un terminal de PFIGA electrónico autoperador, especialmente diseñado para reducir el consumo de energía en los sistemas de visión de inteligencia artificial. Consiste en dos células solares mejoradas con la coloración (DSSC), que se han utilizado para descubrir diferentes colores de luz y generar señales eléctricas en respuesta.
Al exponer el dispositivo a ciertas longitudes de onda, se produce una respuesta eléctrica a dos electrodos: positivo bajo la luz azul y negativa en la luz roja, lo que le permite realizar operaciones lógicas e identificar los colores con una resolución de hasta 10 nm, una precisión que es casi paralela a la capacidad del ojo humano.
En una experiencia real, el equipo probó el dispositivo integrándolo en una red de cálculo de material para identificar los movimientos humanos coloreados en rojo, verde y azul. A pesar del uso de una sola abrazadera nerviosa, la precisión de la identificación fue de 82% a 18 composiciones de colores y movimiento, en comparación con los sistemas tradicionales basados en múltiples sensores.
Los científicos señalan que esta combinación de la precisión de la discriminación del color y la capacidad de realizar la operación lógica y de los automóviles, puede ocurrir un cambio de calidad en la inteligencia artificial con baja energía y abrir el camino a grandes aplicaciones que incluyen:
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Autónomos de conducción: mejora del reconocimiento de tráfico y señales de peatones.
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Atención médica: desarrollo de dispositivos portátiles para monitorear indicadores vitales con bajo consumo de energía.
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Electrónica de consumo: prolonga la batería del teléfono y los sistemas de realidad virtual y mejoró.
«Esperamos que esta tecnología contribuya al desarrollo de sistemas avanzados de visión automática, que combinan una alta eficiencia visual con un bajo consumo de energía, en una amplia gama de dispositivos y tecnologías futuras», dijo Econo.
Los resultados del estudio se publicaron sobre relaciones científicas.
Fuente: Interesante ingeniería
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