Inspirados por el cerebro humano, los investigadores han desarrollado un nuevo transistor sináptico capaz de emular algunos de los procesos que caracterizan las células o estructuras del cerebro humano.
El dispositivo procesa y almacena información al mismo tiempo, al igual que el cerebro humano. En los experimentos más recientes, los investigadores han demostrado que el transistor va más allá de las simples actividades de aprendizaje automático para clasificar los datos: es capaz de llevar a cabo un aprendizaje asociativo.
Este extraordinario transistor ha diseñado científicos de la Universidad del Noroeste, el Boston College y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en los Estados Unidos todas estas instituciones.
Aunque se han implementado estrategias similares en investigaciones anteriores para desarrollar dispositivos informáticos similares al cerebro, estos transistores solo pueden funcionar a temperaturas de muchos grados Celsius por debajo de cero. El nuevo dispositivo, por otro lado, funciona sin problemas a temperatura ambiente. Además, funciona a alta velocidad, consume muy poca energía y mantiene la información almacenada incluso cuando se elimina la energía, lo que la hace ideal para numerosas aplicaciones prácticas.
El cerebro tiene una arquitectura muy diferente a la de una computadora digital clásica. En una computadora digital convencional, los datos van y van entre un microprocesador y una memoria, que consume mucha energía y crea un cuello de botella cuando se trata de realizar diferentes actividades simultáneamente. Por otro lado, en el cerebro, el procesamiento de la memoria y la información se encuentra en el mismo lugar y completamente integrado, lo que se traduce mejor en órdenes de eficiencia energética. El nuevo transista sináptico también obtiene el procesamiento de la memoria y la información para trabajar simultáneamente para imitar el cerebro con más fiel.
El progreso reciente en la inteligencia artificial ha motivado a los investigadores a desarrollar computadoras que funcionen más similares al cerebro humano.
Los sistemas informáticos digitales convencionales tienen unidades de procesamiento y almacenamiento separadas, lo que hace que actividades que muchos datos requieren grandes cantidades de energía.
Dado que los dispositivos inteligentes recopilan continuamente grandes cantidades de datos, los investigadores se esfuerzan por descubrir nuevas formas de procesarlos sin consumir más y más energía. Actualmente, el memorable es la tecnología más desarrollada capaz de realizar funciones combinadas de procesamiento y memoria. Pero el memorista continúa sufriendo un cambio costoso de energía.
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