Lord Kelvin, el titán de la ciencia del siglo XIX, dijo que solo sabes de qué estás hablando cuando puedes medir la pregunta que intentas expresarla en número. En la era de los imperios, los hombres con esa capacidad de transformar la luz solar en números, plantas o humanos, dominaron el mundo y la transformaron, a veces para siempre.
La sensación de control de que la medición ha colonizado nuestra mente y una de las áreas en las que ha tenido el mayor éxito es saludable, en su promesa de mantenerla y mantener la muerte. La medicina moderna y su análisis nos han hecho conscientes de los riesgos de colesterol alto, alto voltaje o falta de vitamina D y esperanza de vida se prolongan. Pero, como le sucedió a los imperialistas, la abstracción de los números puede relegar consideraciones humanas y hacernos olvidar que el jamón ibérico es más que la carne y el vino tinto transformado no solo una sustancia tóxica.
La revolución industrial subyacente al prestigio de las figuras, y es probable que las nuevas tecnologías la expandan. Hace unos días, en un artículo publicado por la revista NaturalezaSe ha presentado un modelo de inteligencia artificial inspirado en los grandes modelos lingüísticos, como ChatGPT, capaces de proporcionar la evolución de más de mil carpetas médicas, factores de vida e historial de salud. Aunque la precisión aún se mejora, aumenta la posibilidad de que algún día podamos predecir qué enfermedades tendremos en las próximas dos décadas y darnos la oportunidad de cambiar ese futuro modificando nuestros estilos de vida o monitoreando la apariencia de los primeros signos del trastorno anunciado antes de que el daño sea irreparable.
Esta tecnología requiere reflexionar sobre los riesgos que se derivan de sus límites y lo que significaría sufrir si se vuelve casi perfecto. En primer lugar, a pesar del hecho de que el diagnóstico temprano y la posibilidad de controlar el miedo como enfermedad y muerte son razonables, no todas las pruebas médicas tienen ventajas claras. Las ventajas de la ejecución de controles médicos anuales, por ejemplo, han sido cuestionadas por grandes estudios. En una revisión de 17 estudios clínicos que han encerrado a 230,000 personas y compararon personas sometidas a controles contra aquellos que no lo hicieron, se vio que las revisiones generales tenían «escasas o nulas» sobre el riesgo de muerte debido a cualquier causa o cáncer, enfermedades cardiovasculares, enfermedades cardíacas y golpes.
En Una reimpresión del clásico de cáncer El emperador de todos los malesSu autora, la oncóloga Siddhartha Mukherjee, advierte ante la interpretación simplista de los programas de detección para detectar el cáncer a lo largo del tiempo. «La defensa de la detección del cáncer se plantea como una narrativa simple: se forma un bulto en el cofre de una mujer; una mamografía la detecta; una biopsia confirma que es malvado; un cirujano lo elimina antes de que se extienda. Salgan de su vida», escribe Mukherjee.
Sin embargo, el modelo actual de detección del cáncer está identificando mejor la presencia del tumor que la evaluación de su naturaleza y la forma en que se comportará en el futuro. «Utilizamos ensayos genómicos y gradación histopatológica, pero muchos tumores tempranos permanecen biológicamente ambiguos. Podrían ser de ese tipo de tumores de los primeros que la cirugía puede curar. Podrían ser de lento crecimiento y con poco es probable que se enfrenten», resume el oncólogo.
Según los datos de 2021 en los Estados Unidos mencionados por Mukherjee, un año de prueba de cáncer produce nueve millones de positivos, de los cuales 8.8 falsificaciones. Por lo tanto, millones de personas deben someterse a pruebas invasivas como biopsia y pasar meses de ansiedad. Los verdaderos positivos, muchos no pueden beneficiarse del tratamiento temprano que mejoran su probabilidad de supervivencia a largo plazo.
Esto no significa que las proyecciones de cáncer no sean útiles. En Un artículo publicado en 2022Un estudio con más de 80,000 participantes ha demostrado que, después de una década de monitoreo, la colonoscopia redujo la muerte del cáncer de colon del 50%y por cada 500 pruebas se evitó un caso de cáncer. Sin embargo, para identificar a aquellos que pueden beneficiarse de estas pruebas de diagnóstico, era necesario un tipo de estudio difícil, prolongado y costoso que no siempre se realiza, aunque generalmente se supone que las pruebas de diagnóstico siempre son beneficiosas.
Carlos Álvarez-Dardet, profesor de la Universidad de Alicante, cree que las promesas de la fusión de grandes bases de datos e inteligencia artificial para protegernos de las enfermedades del futuro «es un sueño» que tendrá pocos beneficios para los pacientes y quizás más «para las empresas que venden ese sueño». «Aunque hay factores, como fumar, que claramente proporcionan muerte prematura, el grado de incertidumbre sobre lo que produce salud y enfermedad es mayor de lo que algunos quieren reconocer», dice. Según él, la idea de predecir qué enfermedades tendremos parte de un enfoque incorrecto de la vida y la salud en los próximos veinte años. «La medicina usó el modelo de patógenos, preguntándose qué produce una enfermedad, pero hay un conocimiento muy limitado sobre lo que produce salud», dice.
Álvarez-Dardet acuñó el concepto de salud perseguida Definir un efecto secundario negativo de las estrategias actuales de salud y prevención de la salud. Esta dinámica convierte la salud en una obligación moral, coercitiva y persecutoria para el individuo que genera ansiedad a través de exámenes constantes, diagnóstico de riesgos para la enfermedad que nunca podría surgir, culpable de que el individuo se enferme, por sus malos hábitos o la falta de vigilancia y una visión de la salud como un valor supremo y, en última instancia, imratable.
Para el especialista en salud pública, la idea de que lo que no se mide no mejora, «es algo que ama el liberalismo porque, si puedes medir algo, también puedes recolectarlo». El negocio de las pruebas de diagnóstico sin evidencia científica, como las pruebas de intolerancia alimentaria, muestra que la idea de Kelvin según la cual asocia la medición del conocimiento puede pervertirse fácilmente. Según Álvarez-Dardet, la inteligencia artificial tiene un problema en su evaluación de la salud: «No es posible incorporar conocimiento que no sea explícito, el que tiene que ver con la intuición». «Trate de cambiar los médicos de las guías clínicas aplicadas por la IA no funcionará», concluye.
Marine Renard, coordinador de la Unidad de Inteligencia Artificial del Hospital Sea en Barcelona, tiene una visión optimista del potencial de inteligencia artificial para mejorar la salud humana. «El impacto de la inteligencia artificial en el mundo de la oncología será brutal. Creo que el cáncer, con IA, tiene poco tiempo; en el siglo XXI será curable», proporciona. También cree que la tecnología de gemelos digitales, que utilizará grandes cantidades de datos individuales para predecir los riesgos para cada persona específicamente, puede alimentar a los pacientes para tomar decisiones sobre su salud, porque «la información lo hace libre». «Si, por ejemplo, un paciente diabético es informado de una probabilidad del 50% de sufrir un ataque cardíaco en el próximo año si no mejora su dieta o deja de fumar, esta advertencia específica podría ser más efectiva que el simple consejo para dejar de fumar», dice. Sin embargo, en su opinión, esta tecnología está en una fase incipiente y los modelos como el presentado Naturaleza Tienen otra utilidad que puede cambiar la salud.
«El valor inmediato de esta tecnología es garantizar que la salud pública en Europa, que sea única y amenazada por un desequilibrio entre los ingresos y los gastos, sea sostenible», dice Renard. «La gestión puede mejorarse proporcionando la incidencia de enfermedades a nivel de población, ya que la asignación de recursos se optimizaría o las campañas para prevenir enfermedades podrían realizarse, promoviendo dietas, por ejemplo, si vemos que la incidencia de diabetes aumentará», dice. «IA también puede funcionar como un sistema de apoyo para la gestión clínica para optimizar los recursos», continúa. «Esto le permitiría optimizar los procesos en los hospitales que generan muchos gastos, como decidir si tiene sentido pedir una rayos X hoy o mañana o esperar o proporcionar posibles problemas en el momento del alta del paciente», agrega.
La capacidad de la inteligencia artificial para analizar enormes cantidades de datos y dar sentido solo ha agravado el dilema humano ancestral entre la seguridad y la libertad, entre el esfuerzo sensible para evitar daños prevenibles o sujeto a aumentar la esperanza de vida o mejorar los datos de nuestro análisis al olvidar que no es posible expresar en número. El filósofo Javier Gomá considera que «todo el progreso del conocimiento es bueno, especialmente si contribuye a la salud y no debemos tener miedo de este progreso». Pero recuerde que todo progreso «admite el uso perverso contra el cual debe prevenir».
Según él, «hay cosas que, aunque podríamos saber y actuar en consecuencia, es mejor no hacerlo». Y defiende la ignorancia como parte de la esencia humana: «La individualidad surge de una combinación arbitraria de 46 cromosomas. Es mejor que la combinación sea arbitraria decidir otro o usted mismo. Fortuna, arbitrariedad, es decir, haber reducido las cartas que no han tenido ninguna letra». La mayoría no querría saber el día en que moriremos, porque esa incertidumbre es esencial en la creación de nuestro proyecto de vida. En resumen, la ignorancia, la posibilidad, es una parte esencial de nuestra forma de ser «, concluye.
En El emperador de todos los malesMukherjee escribe que las nuevas capacidades de diagnóstico oncológica han dado lugar a los presorroses, personas que viven a la sombra de una enfermedad que aún no se ha desarrollado, pero para las cuales tienen una predisposición genética. «Los límites de» Cancerlandia «, el éxito del éxito del oncólogo David Scadden, se han expandido drásticamente. Un territorio que alguna vez estuvo reservado para aquellos que han sufrido enfermedades activas, pronto incluirá millones de personas arrastradas solo por sus evaluaciones de riesgos», escribe.
La IA presentada hace unos días puede predecir qué enfermedades, entre más de 1,000, nos asedian en las próximas décadas, mostrándonos la vida como un camino de fresa en el que el objetivo es esquivar las balas. Quizás es hora de pedirle a la IA que anticipe toda la diversión que posee el futuro.