La inteligencia artificial y las pruebas virtuales acortan drásticamente el desarrollo de los autos modernos
El desarrollo de un modelo de automóvil nuevo está tomando cada vez menos tiempo para los productores. Esto sucede no solo debido a la entrada de vehículos eléctricos, sino también al creciente uso de inteligencia artificial.
El tiempo promedio para desarrollar un automóvil nuevo actualmente lleva entre 24 y 36 meses. Hace solo diez años, este período tenía 5-7 años. En el pasado reciente, las fases individuales siguieron una por una, comenzando desde las pruebas de desarrollo, diseño, plataforma y modelo. Ahora, muchas de estas actividades se llevan a cabo en paralelo con la ayuda de tecnologías modernas y el tiempo real se reduce hasta 2-3 años y en China menos.
Además, el diseño de un nuevo automóvil eléctrico con muchas tecnologías nuevas requiere mucho menos tiempo que un automóvil de combustión interna porque hay menos piezas móviles.
La parte más compleja es la plataforma automotriz, si es completamente nueva, pueden ser necesarias 4-5 años. Por eso los productores
Utilizado masivamente durante años durante docenas de modelos de la misma arquitectura
VMW dependerá de la inteligencia artificial para desarrollar y comercializar 40 nuevos modelos en los próximos dos años. Esto significa un promedio de dos autos nuevos por mes.
Porsche, por otro lado, utiliza inteligencia artificial para probar prácticamente su nuevo SUV de cayena eléctrica, que le falta la fase de producción de aproximadamente 120 prototipos utilizados para cada nuevo modelo.
«Podemos poner autos en el mercado como si cocinara bracels (Br-chevre tedeschi)Como dicen en Baviera. Nadie podrá hacerlo rápidamente en los próximos dos años como nosotros. Lo que haremos es más rápido que la velocidad de China «, el director de desarrollo de los nuevos modelos de la compañía bávara Joachim Post tiene confianza.
BMW utiliza inteligencia artificial en la programación y desarrollo del software. Las actividades que han llevado a cabo anteriormente un día ahora se llevan a cabo en unos minutos. Esto también permitirá la cantidad de empleados que trabajan en un automóvil. Hasta ahora, se necesitan miles de personas para desarrollar un modelo, mientras que el nuevo método requerirá alrededor de mil.
El uso de simulaciones no es nuevo en el sector automotriz. Los productores los hacen regularmente para acelerar las pruebas y realizar más estudios,
que no puede permitirse en términos de tiempo y dinero
para autos reales. Pero eso es mucho más rápido.
En el caso del futuro modelo de Porsche de Cayenne, utiliza energía informática para perder un proceso completo en el programa tradicional de desarrollo de automóviles.
En lugar de pasar de la fase de diseño a la fase de construcción y, por lo tanto, a los prototipos de preproducción, Porsche logró perder la fase de construcción. Como resultado, los ingenieros enviaron prototipos virtuales para unidades de prueba digital durante la fase de diseño.
Porsche no especificó cuánto dinero ahorró esta estrategia enfocada digital, pero la cantidad ciertamente no es pequeña. Se argumenta que el programa de prueba virtual
ha eliminado la necesidad de producir alrededor de 120 vehículos de prueba reales,
Que no solo son caros, sino que también requieren mucho tiempo para producirlos. Como resultado, el tiempo de desarrollo se reduce en un 20 por ciento.
La guía de pruebas virtuales incluyó recorridos por la pista de Nurburgring, pero también situaciones diarias de carretera para simular el mundo real. Dado que los componentes como los neumáticos y los amortiguadores se pueden cambiar a un programa de computadora, es relativamente rápido y fácil determinar qué especificación funciona mejor. Cada uno de los componentes virtuales aprobados se prueba en una situación de carretera real para garantizar la validación.
No todas las simulaciones requerían que una persona estuviera al volante al estilo de Gran Turismo, ya que muchas de ellas están hechas solo por computadoras. Porsche ha desarrollado una plataforma de prueba completamente nueva para pruebas de motor, controles de baterías y sistemas de carga en condiciones reales.
El experimento de Porsche con inteligencia artificial no elimina por completo la necesidad de pruebas físicas, lo que ha aparecido completamente en la fase del prototipo de preproducción. La flota de SUV todavía estaba luchando en todas partes, desde 50 grados en llamas en el valle de la muerte hasta congelar a menos de 35 grados al norte en Escandinavia, con cada automóvil que pasó unos 150,000 kilómetros.
Otros fabricantes de Western Car ciertamente utilizarán los mismos trucos digitales para acelerar su desarrollo.
Una de las principales amenazas causadas por los chinos no es solo sus precios agresivos, sino también la velocidad con la que los automóviles están en el mercado y la tecnología de inteligencia artificial será la clave para ayudar a otros países a administrar las tendencias. Y son los nuevos modelos para obtener como teléfono inteligente, cada año un nuevo o un levantamiento.
En China, los autos están diseñados tres veces más rápido.
Numerosos fabricantes en China han podido reducir el tiempo para desarrollar sus automóviles desde el promedio de la industria durante unos 60 meses durante solo 18 meses en los últimos años.
Las principales marcas chinas como BYD, Chery y Zoekr ya están dominadas por el mercado interno y buscan activamente más oportunidades más allá de los límites del país. Pudieron crecer muy rápidamente gracias a un enfoque radical para el desarrollo de automóviles, que ha dejado a los europeos con modelos de asombro tradicionales.
Por lo general, compañías como GM, Volkswagen o Toyota necesitan entre 4 y 5 años para diseñar, probar y comercializar un automóvil nuevo. Algunos modelos pueden llevar mucho más tiempo. Estos plazos a menudo reflejan un proceso que consume tiempo y un proceso que requiere pruebas completas en condiciones reales y muchos prototipos diferentes.
Fabricantes de automóviles chinos
No tengo tiempo para todos estos «absurdos»
Y abreviaron los plazos de desarrollo durante solo 18 meses para modelos nuevos o revisados.
Este tipo de ventaja de la velocidad se deriva de un cambio fundamental en la filosofía. Y las empresas como BYD o Chery están mucho más interesadas en llegar al mercado lo antes posible que pasar por un proceso de control excesivo en busca de la perfección. Los ingenieros chinos consideran estándares industriales globales demasiado cautelosos y prefieren lanzar un modelo lo antes posible y mejorarlo utilizando la retroalimentación del consumidor.
Esta es la forma en que las startups de Silicon Valley administran nuevos productos de software. Solo quieren ponerlo en el mercado y ver cómo funciona.
Muchos expertos hace solo diez años rechazaron a las empresas chinas como BYD como imitadores, pero ahora estos fabricantes de automóviles están dando rápidos pasos a seguir como
La velocidad se ha convertido en la nueva moneda
Por ejemplo, el modelo CHERY SUV es un automóvil que la compañía quería redirigir para el mercado europeo en octubre de 2023
Con estos niveles de eficiencia, no es de extrañar que las marcas chinas hayan podido tomar el control de su mercado interno, que es el más grande del mundo. Las marcas locales ahora tienen una participación de mercado más del 50%, lo cual es un aumento significativo en comparación con el 30% en 2020.
Para lograr los objetivos deseados, los productores chinos usan herramientas digitales e inteligencia artificial. No usan tantos prototipos físicos y pruebas de carretera extensas, sino que se basan en simulaciones y dispositivos de realidad virtual que los ayudan a racionalizar el desarrollo.
Zekr, que es parte del Geely Giant, es un ejemplo de este enfoque. Los ingenieros usaron inteligencia artificial para explorar rápidamente la enorme biblioteca Geely que contiene 20 años de material de diseño para identificar componentes efectivos para sus nuevos modelos. Esto facilita enormemente todo el proceso de rediseño, lo que les ayuda a acelerar la producción.
BYD aún va más allá y ha integrado inteligencia artificial en sus procesos de diseño. Además
Produce el 75% de los componentes de sus automóviles internamente,
A diferencia de una empresa como Tesla, que debería obtener más de la mitad de las piezas y detalles del Modelo 3 de compañías externas. Este tipo de enfoque en gran medida elimina los retrasos de los proveedores y permite a la compañía procesar los cambios de manera efectiva en el diseño en una fase avanzada.
El trabajo suele ser uno de los centros de costos más grandes para los fabricantes de automóviles y China aquí es una ventaja.
El costo de la mano de obra en el país es muy bajo
En comparación con los de Europa o los Estados Unidos, por lo tanto, las empresas como BYD pueden administrar una fuerza laboral significativamente mayor que la de Ford, por ejemplo. De hecho, BYD tiene alrededor de 900,000 empleados, lo cual es equivalente a los de Toyota y Volkswagen combinados y las personas a menudo trabajan seis días a la semana.