“El talento es el comienzo, pero el desarrollo y los resultados sólo se consiguen con trabajo duro”, afirma. Piensa que una persona que descubre su talento y trabaja en sí misma definitivamente tendrá éxito. Esto se aplica no sólo a las matemáticas, sino a todos los ámbitos de la vida. Si uno es bueno en matemáticas, otro puede resolver cualquier problema con sus habilidades comunicativas y otro sobresale en el campo de los negocios o la literatura. Cree que lo principal es que una persona se conozca a sí misma, descubra sus habilidades y trabaje en ellas.
Nuestro entrevistado es Altun Shukurlu, autor de la plataforma tecnológica educativa «Vektor», que trabaja como ingeniero de software en Estados Unidos.
Nació en Bakú y recibió su educación secundaria en una de las escuelas de la capital. Continuó sus estudios en la escuela secundaria desde el séptimo grado. Habiendo descubierto sus habilidades matemáticas en octavo grado, comenzó a participar en varias Olimpiadas y logró muchos éxitos en este campo. Ganó tres medallas de plata en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, tres medallas de oro en la Olimpiada Nacional de Matemáticas y dos medallas de bronce en la Olimpiada de Matemáticas de los Balcanes. Al mismo tiempo, demostró sus conocimientos y habilidades a nivel internacional al entrar cuatro veces en la lista Top 500 del concurso de matemáticas «Putnam». A los 17 años se fue a Estados Unidos para realizar estudios superiores. Obtuvo su licenciatura en informática y matemáticas de la Universidad Purdue y su maestría de la Universidad de Virginia.
Nuestro interlocutor también trabajó como ingeniero de software en empresas como «IXL Learning», «Google», «Block» en Estados Unidos.
«Si mi maestro no hubiera descubierto…»
– Dices que tus habilidades matemáticas las descubriste gracias a tu profesor. ¿Cuántos años tenías cuando tuviste esta epifanía?
– Es cierto, desde mis primeros años escolares me interesaron mucho las matemáticas. Pero poco a poco se fue haciendo más fácil y empecé a perder el interés. A pesar de mi falta de práctica, mis resultados fueron mejores que los de mis compañeros. Pero en ese momento me pareció normal. Continuó hasta el séptimo grado. Después del séptimo grado, gracias al apoyo y orientación de mis profesores, descubrí mis habilidades matemáticas y mi inclinación hacia esta materia creció aún más. Después de que mi profesor me dijera que tenía un talento especial en este campo, comencé a estudiar matemáticas de una manera más enfocada. Si mi profesor no hubiera descubierto esto, no me habría aventurado en este campo.
– Comenzaste tu carrera en «IXL Learning» en Estados Unidos a los 23 años. ¿Cómo influyó tu primer trabajo en tu desarrollo posterior?
– El ambiente de trabajo fue muy cómodo y solidario. No había nadie que midiera nuestras horas de trabajo, el principal requisito de la empresa era completar las tareas a tiempo y con alta calidad. Me asignaron proyectos específicos y mis ideas fueron escuchadas. Se consideró realmente importante el desarrollo y crecimiento profesional de los miembros del equipo. Nadie te obligaba a implementar alguna idea en el trabajo que creara condiciones favorables para el desarrollo personal de una persona. Además, el proyecto en el que trabajamos también fue interesante. Estábamos desarrollando una plataforma educativa digital adecuada para libros de texto infantiles. Este sistema permitió a los niños hacer tareas y explorar lecciones de forma interactiva.
«Trabajar en Google es el sueño de todo ingeniero»
– ¿Cómo descubriste Google?
– Trabajar en Google es el sueño de todo ingeniero. Mientras estudiaba en la universidad, envié mi CV a Google varias veces, pero no superé las entrevistas. Pero estaba seguro de que me superaría, trabajaría en mí, me reaplicaría y superaría. Mis impresiones de mi primer trabajo fueron muy buenas y aquí había conseguido mi objetivo. Buscaba un entorno donde pudiera trabajar a mayor escala, donde pudiera crecer más. Por supuesto, «Google» está a la vanguardia de la tecnología en este campo y también ofrece una amplia gama de oportunidades. Postulé, esta vez también pasé las entrevistas. Hice mis sueños realidad porque el puesto propuesto me convenía perfectamente.
– ¿Qué puesto ocupaste en «Google»?
– Es difícil explicar específicamente el trabajo de Google, porque todo el mundo trabaja en una pequeña parte de un sistema enorme. Solía trabajar en tecnología publicitaria. Por ejemplo, creas una aplicación y quieres que se use más. Para ello creas una campaña publicitaria. Mi trabajo principal era garantizar que estos anuncios funcionaran correctamente. El proceso de entregar anuncios de manera correcta y efectiva a millones de personas todos los días era responsabilidad de nuestro equipo.
«Mi motivación disminuyó porque las preguntas de matemáticas eran fáciles»
– Sr. Altun, actualmente está trabajando en la plataforma educativa «Vektor». En general, ¿qué cambios planea traer a la educación con “Vektor”?
– Cuando me estaba preparando para los Juegos Olímpicos, me encontré con una gran falta de recursos. En particular, no había ningún profesor que pudiera enseñarnos en el campo de la tecnología de la información. Porque este campo o no estaba desarrollado o no había suficiente personal. En aquella época había que «aprender a aprender». Hemos descubierto algunos principios educativos estudiándonos a nosotros mismos. Por ejemplo, un niño no se desarrolla cuando realiza tareas que no son ni demasiado fáciles ni demasiado difíciles. Es necesario asignarle tareas según su «zona de crecimiento». Es posible encontrar y resolver estos detalles mediante inteligencia artificial. Durante el tiempo que trabajé con IXL Learning, mi interés en el campo de la educación se profundizó. Me impresionó el producto en el que estábamos trabajando. Pero pensé que sería posible crear una mejor y preparar una plataforma de este tipo, especialmente en nuestro país. Entonces comencé a trabajar en «Vektor» para compartir lo que aprendí y responder a una necesidad real en el campo educativo, y sigo en esta dirección.
– ¿Cómo se seleccionan las tareas adecuadas para la «Zona de crecimiento»?
– A través del programa, el estudiante participa en lecciones y estudios de acuerdo a su nivel. Por ejemplo, si un niño de primer grado aprende a sumar hasta 10, el sistema le proporciona las tareas adecuadas. Anteriormente estos estudios se realizaban en papel y lápiz, pero esto tiene algunas desventajas. Por ejemplo, un estudiante sólo puede responder de 4 a 5 preguntas y no sabe si las respuestas son correctas o no hasta que el profesor las verifica. En las actividades interactivas realizadas en el programa, el estudiante ve inmediatamente el resultado. Además, el algoritmo determina en qué materia es mejor y en cuál es débil y presenta las tareas posteriores en consecuencia. Este tipo de estudios digitales aumentan la interactividad y hacen que el aprendizaje sea más efectivo. Por tanto, este enfoque es muy importante en la educación. El principal objetivo de «Vector» es mejorar la calidad de la educación y fortalecer el proceso de aprendizaje de los estudiantes con un enfoque individual. Identificamos tres desafíos principales en la creación de esta plataforma. El primero es aumentar la eficacia de la educación. Uno de los principales problemas del sistema educativo son los procesos que conducen a la pérdida de tiempo de los profesores. Por ejemplo, si un docente dedica 10 de las 40 horas semanales a la evaluación, eso significa menos tiempo para el docente. Si podemos reemplazar estas 10 horas con un sistema automatizado, los profesores podrán utilizar ese tiempo de maneras más productivas. En este sentido, «Vector» reduce la carga del profesor y proporciona a los estudiantes tareas adecuadas y continuas. El segundo es crear un patrón y un interés. Si el alumno se interesa por la lección y ve frente a él a un buen profesor modelo, esto juega un papel importante en su orientación en ese campo. A menudo, como los niños aman a su maestro, también aman la materia y se desempeñan mejor. Gracias a tareas coloridas, interactivas y gamificadas, hacemos que la lección sea atractiva para los niños. Esto aumenta su interés por la enseñanza y el aprendizaje continuo. Sobre todo, es una experiencia de aprendizaje personal. Por ejemplo, si el sistema sabe qué tan bueno es un niño en la suma y presenta tareas de dificultad adecuada, esto no hará que el niño se aburra ni abandone el desafío. El algoritmo proporciona trabajo a un estudiante débil en un nivel apropiado y, a un estudiante fuerte, trabajo que lo hará avanzar.
– ¿El descubrimiento tardío de sus habilidades matemáticas influyó en la creación de esta idea?
– SÍ. He experimentado esta dificultad en mi propia experiencia. Si el sistema educativo no tiene en cuenta los niveles individuales de los estudiantes, su motivación para aprender se ve seriamente perjudicada. Por ejemplo, si a un estudiante se le presenta un trabajo que es mucho más difícil que su nivel, creará un sentimiento de insuficiencia y, en última instancia, reducirá la motivación. Al mismo tiempo, si las tareas asignadas son demasiado fáciles, el niño se aburrirá y perderá el interés. Una de las principales causas del problema es que las lecciones se imparten de acuerdo con el nivel general de la clase. Si varios estudiantes en la clase tienen un nivel superior, adaptar la lección a su nivel puede resultar difícil para otros estudiantes. Por este motivo los profesores suelen tomar como base el nivel medio. Pero este enfoque puede hacer que las lecciones sean aburridas y repetitivas para los estudiantes más preparados. Puedes resolver este problema a través de la tecnología. Los sistemas basados en IA pueden analizar el nivel de conocimiento actual de un estudiante y proporcionarle tareas motivadoras pero manejables. De esta forma el alumno no se aburrirá ni perderá la motivación por las dificultades. Esto crea un ambiente ideal para el desarrollo personal y el aprendizaje efectivo.
«El talento es un comienzo, pero el desarrollo…»
-¿Crees que el talento matemático viene genéticamente de la familia o se forma trabajando?
– Creo que si una persona piensa que el talento matemático es sólo genético y proviene de la familia, esto reducirá su motivación para trabajar en sí mismo. Una persona que descubre su talento y trabaja en sí misma seguramente tendrá éxito. Esto se aplica no sólo a las matemáticas, sino a todos los ámbitos de la vida. Hay un área en la que cada persona definitivamente puede tener éxito. Si uno es bueno en matemáticas, otro puede resolver cualquier problema con sus habilidades comunicativas y otro sobresale en el campo de los negocios o la literatura. Lo principal es que una persona se conoce a sí misma, descubre sus habilidades y trabaja en ellas. El talento es el comienzo, el desarrollo y los resultados sólo se consiguen con trabajo duro.
– Considera que el grupo de edad de 20 a 30 años es fundamental para el desarrollo profesional. ¿Pero qué pasa si una persona descubre su talento más tarde?
– En general, el grupo de edad de 20 a 30 años se considera una etapa muy importante en la carrera profesional. Pero eso no significa que la incapacidad de alguien para elegir la dirección correcta a esta edad lo haga retroceder. Después de los 40 años, una persona puede concentrarse en el campo deseado y lograr el éxito. Desafortunadamente, tenemos ese tabú: una persona debe graduarse de la universidad a la edad de 20 años, luego estudiar una maestría e inmediatamente comenzar a trabajar. Sin embargo, hay personas que conozco aquí que empezaron a estudiar derecho o medicina a los 50 años. Si una persona está interesada en un determinado campo, definitivamente debería avanzar en esa dirección. No hay límite de edad para el desarrollo. A cualquier edad, una persona puede dar un paso hacia la meta deseada. Pero en nuestra sociedad se considera extraño que una persona de entre 60 y 70 años reciba una educación. Sin embargo, esto es normal y debería ser bienvenido. (Periódico «Kaspi»)
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