Este trastorno es gigantismo o acromegalia, que ocurre cuando el cuerpo produce demasiada hormona del crecimiento y generalmente comienza en la mediana edad. Las manos y los pies hinchados son uno de los primeros signos de un defecto.
«Debido a que esta enfermedad se desarrolla lentamente y es rara, su diagnóstico puede tardar hasta diez años», dijo Hidenori Fukuoka, endocrinólogo de la Universidad de Kobe.
Y añadió: “Con el avance de la inteligencia artificial, hemos intentado utilizar imágenes para el diagnóstico temprano, pero este método aún no se ha adoptado en la práctica clínica”.
Para superar las limitaciones de privacidad asociadas con las imágenes faciales, los investigadores se centraron en imágenes de manos. El equipo reclutó a 725 participantes de 15 centros médicos de Japón, la mitad de los cuales padecía gigantismo. Luego utilizaron más de 11.000 imágenes del dorso de la mano y el puño para entrenar un modelo de IA y probar su precisión.
El modelo pudo identificar a los pacientes afectados con una precisión predictiva positiva del 88% y una precisión predictiva negativa del 93%, superando a los endocrinólogos cuando se les proporcionaron las mismas imágenes.
«Me sorprendió la alta precisión diagnóstica lograda por esta técnica utilizando sólo imágenes del dorso de la mano y el puño, sin necesidad de rasgos faciales, lo que hace que este enfoque sea más práctico para detectar la enfermedad», dijo Yuka Ohmachi, estudiante de posgrado de la Universidad de Kobe y autora principal del estudio.
El gigantismo afecta a entre 8 y 24 personas de cada 100.000 personas. Los síntomas incluyen hinchazón de las extremidades, dolores de cabeza y cambios faciales graduales, lo que dificulta el diagnóstico temprano. Casi una cuarta parte de los pacientes se enfrentan a un retraso en el diagnóstico de más de diez años.
Los investigadores destacaron que el estudio respalda la posibilidad de diagnosticar el gigantismo utilizando únicamente imágenes de la mano, con una precisión comparable a la registrada con imágenes de la cara. Sin embargo, los especialistas son indispensables, ya que el diagnóstico se basa en un examen integral que incluye la voz, las expresiones faciales, los signos vitales y el historial médico del paciente.
«La capacidad del modelo para ayudar a los profesionales sanitarios, incluso a los no especialistas, es un paso importante hacia la mejora de la precisión del diagnóstico y la promoción de una prestación sanitaria equitativa», concluyen los autores del estudio.
El equipo de investigación prevé probar el modelo a mayor escala que incluya diferentes grupos de población y también busca explorar su uso en el diagnóstico de otros trastornos que aparecen en las manos, como la artritis reumatoide, la anemia y la polidactilia.
El estudio fue publicado en la Revista de Endocrinología Clínica y Metabolismo.
Fuente: Alerta científica
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