Los autores de la investigación advierten de que existe una «tensión» entre la saturación y la promesa de la inteligencia artificial de facilitar el trabajo
Salud.- La integración de la inteligencia artificial (AI) en el lugar de trabajo tiene como objetivo mejorar la eficiencia y simplificar el trabajoaunque a veces el resultado no es el que esperaban los empleados, según los autores de un reciente estudio publicado por Harvard Business Review.
Según el informe, el número de empleados está aumentando más obligados a cambiar de una herramienta de IA a otra y en esa zona puedes encontrar límites a sus capacidades cognitivas. De los testimonios publicados en las redes sociales descubrieron casos de agotamientoconectado con el estrés crónico referente a cansancio y fatiga mental.
Con esta base, realizaron un estudio que involucró 1.488 trabajadores de Estados Unidos desde diferentes posiciones, quienes consultaron sobre los modelos y tiempos de uso del AI y sus consecuencias. Así llegamos al concepto de «Agotamiento cerebral de la IA«, que definieron como el cansancio mental derivado de Uso excesivo o supervisión de herramientas de IA más allá de las capacidades cognitivas. de una persona.
Entre los síntomas descritos por los participantes, una sensación de «tinnitus«o confusión mental lo que llevó a dificultad para concentrarse, lentitud en la toma de decisiones y dolores de cabeza. Otra consecuencia fue también la aumento de errores e intención de abandonar. Sin embargo, los niveles de agotamiento disminuyeron cuando se utilizó la IA. reemplazar tareas repetitivas.
Las tareas más agotadoras
Según los autores, la forma más agotamiento mental generado fue la supervisión directa de la IA por parte del trabajador. Según los datos recopilados, las actividades requeridas Se requiere alta supervisión 14% mayor esfuerzo mental y causado 12% más esfuerzo que aquellos con poca supervisión. Además, ante una sobrecarga de información que procesar, la sensación de agobio aumentaba. 19%. «Cuantitativamente encontramos fuertes correlaciones entre agotamiento mental por AI e sobrecarga de información«, señalaron los investigadores.
Por su parte, los trabajadores también aseguraron que el aumento de sus funciones derivadas de las herramientas de IA afecta tanto a la carga cognitiva como cansancio mentalya que tienen más responsabilidad para abordar múltiples resultados para múltiples herramientas simultáneamente. En ese sentido, destacaron que de las tres herramientas de inteligencia artificial que se deben utilizar simultáneamente, la productividad comienza a disminuir. Por tanto, los autores afirmaron que la multitarea es improductiva.
Después de preguntar a los participantes si tenían «cansancio mental como resultado de Uso excesivo, interacción y/o seguimiento de herramientas de inteligencia artificial más allá de las capacidades cognitivas.«, A él 14% ellos confirmaron el suyo agotamiento mental.
Esfuerzo y errores
Otro de los puntos valorados es el cansancio para la toma de decisiones, empezando por quien lo dijo. sufrir agotamiento mental por la inteligencia artificial había 33% mayor esfuerzo en la toma de decisiones que aquellos que no lo hicieron.
Además, encontraron «relaciones predictivas consistentes«entre el agotamiento mental debido a la IA y una mayor frecuencia de errores. La intención de dejar de fumar también aumenta de 25 a 34% después de reconocer este cansancio.
Finalmente, el informe señala que, a pesar de las dificultades generadas, el uso de la IA también podría reducir tiempos destinado a tareas rutinarias, ya que el cansancio disminuyó 15% en comparación con aquellos que no utilizaron inteligencia artificial. De esta manera podrían dedicar más tiempo a tareas más divertidas o interactuando con colegas.
En conclusión, los investigadores observaron que «la IA puedeAyudamos a los empleados a trabajar más rápido, pensar en grande e innovar másSin embargo, aclararon que “puede producir sobrecarga cognitiva, “Nuestros hallazgos sugieren que la diferencia entre ambos no radica en cuánta IA utiliza cada individuo, sino en cómo los trabajadores, equipos, líderes y organizaciones configuran su uso”, señalaron.
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