AI descubre otros pacientes como usted para ayudar a los médicos

Fuera de las condiciones comunes, la mayoría de los médicos ven solo unos pocos casos de algún problema en toda su carrera. Es por eso que los estudiantes y los residentes se reúnen con entusiasmo alrededor de los pacientes del hospital a quienes se les diagnosticó una enfermedad rara. Estos médicos no pueden comparar un gran número de pacientes con una determinada afección para ver qué funciona para cada paciente y por qué algunos responden a un tratamiento que falla en otros pacientes.

Pero considere las condiciones comunes que los médicos ven todos los días. Incluso aquí, los exámenes y las pruebas generalmente no detectan la condición hasta que llega a cierta etapa. Tratarlo en una etapa anterior podría mejorar enormemente el resultado.

Estos son algunos de los usos de la IA en medicina, como se describe en esta entrevista en video con Joseph Zabinski, director sénior de IA y medicina personalizada en OM1.

OM1 busca conjuntos de datos enriquecidos que contienen información sobre millones de pacientes, de visitas clínicas y otras fuentes, para generar alertas de que podría estar surgiendo una condición. OM1 también puede predecir ciertos tratamientos que podrían funcionar o no, basándose en la comprensión de las condiciones completas del paciente y la información demográfica.

Los éxitos recientes de chatGPT insinúan el potencial de la IA en el cuidado de la salud, porque los médicos hacen preguntas todo el tiempo. Zabinski sugiere que la IA puede tomar la “intuición humana de que hay algo ahí” y convertirla en respuestas.

“Hay algo en los datos que me puede decir más de lo que veo en este momento”, dice. Los indicios de un problema pueden acumularse en los datos meses antes de que el paciente comience a mostrar síntomas. La IA puede descubrir si una condición se ve afectada por otra cosa que sucedió mucho antes, como un derrame cerebral.

Mire este video para conocer las ideas de Zabinski sobre lo que OM1 puede hacer con los datos, la importancia de los planes de tratamiento personalizados, la contribución de la IA a la toma de decisiones compartida y las opciones de los pacientes, y qué puede ayudar a los médicos y pacientes a confiar en la IA.

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