【Guía del departamento editorial de <>】
Nota del editor: la semana pasada, OpenAI lanzó oficialmente GPT-4. Al mismo tiempo, Google y Microsoft están todos en el campo de batalla de la nube y las herramientas de productividad, y se están organizando muchos dramas maravillosos.
Para mantenerse al día con esta ola de IA generativa, quizás muchos lectores también estén persiguiendo su Facebook personal para ver el rápido desarrollo todos los días.
Cheng Shijia, cofundador y CEO de iKala, dijo en una entrevista exclusiva con “New Weekly”:
💡 ¿Dónde es fuerte GPT-4? ¿En qué se diferencia de ChatGPT?
💡 ¡ChatGPT no es estúpido! ¿Por qué solo les da a los humanos “la respuesta más buscada”?
💡 La IA generativa revolucionará la forma en que educamos a la próxima generación
💡 ¡Se acerca la era de la velocidad diez veces mayor!La IA generativa brinda nuevas posibilidades a todas las industrias
La siguiente es la transcripción textual de la entrevista.
El presentador de “Brand New Week” Dai Jiquan (en lo sucesivo, “Dai”)
Tener puesto:Recientemente, ocurrió un evento importante en el círculo global de Internet, que es el lanzamiento de GPT-4. En este episodio, invité a mi buen amigo Sega a hablarnos sobre GPT-4 y el desarrollo posterior de la IA. Estamos en el programa Hablamos de nuestros hijos, qué tipo de actitud y medidas se deben utilizar en el futuro para hacer frente a la nueva era de la IA. En el programa, también discutimos el impacto destructivo de las aplicaciones de IA en la fabricación, atención médica, transporte e incluso asuntos militares Incluso al final del programa, ¿por qué Sega instó encarecidamente al gobierno a no ignorar la IA? Lo escucharemos enseguida.
El invitado especial que invitamos hoy es Sega Cheng, cofundador/CEO de iKala.
¿Por qué invitamos a Sega al programa nuevamente en este episodio? Porque queremos invitarlo a hablar sobre GPT-4, que acaba de ser lanzado en los últimos días. Por supuesto, creo que todos han estado jugando ChatGPT como locos estos días, y (mis) dos estudiantes de primaria se han divertido mucho.
Después de su lanzamiento, ha habido muchos informes y videos de demostración en el extranjero: puede hablar mejor. El llamado mejor habla significa que lo que dice es más correcto, incluida la corrección semántica y la corrección política; la segunda es que además de leer texto Además, puede mirar imágenes, que es la segunda característica, la tercera característica, que también es la más, la más y la más obvia, es que una gran parte de ella puede ser discutida y consultada con Sega hoy. se vuelve muy, muy exámenes.
Desde tu punto de vista, estas tres características, ¿qué opinas de GPT-4?
El cofundador y director ejecutivo de iKala, Cheng Shijia Sega (en lo sucesivo, “Cheng”)
Procedimiento:Creo que GPT-4 en su conjunto es principalmente una versión mejorada. Se esperaba cuando apareció por primera vez, porque solo puede comer texto, y definitivamente podrá ver imágenes en el futuro, porque ya existen robots que pueden ver imágenes. , pero ChaptGPT no existía al principio, pero ahora parece, para ser honesto, todos no tienen demasiado Accidente.
En cuanto a las otras partes, creo que es principalmente una versión mejorada, porque al igual que lo que dijo Ji Quan hace un momento, la primera es la velocidad a la que genera texto. Ha publicado algunos datos, que es aproximadamente el doble. la velocidad del texto es dos veces más rápida; entonces, la longitud del artículo que puede leer a la vez se vuelve ocho veces, y se vuelve ocho veces más largo.
Entonces, desde estas direcciones, puede ver que es una versión mejorada, al igual que una expansión de memoria o capacidad. Esta parte no es demasiado sorprendente, porque se ha optimizado la velocidad de todo el cálculo o la tecnología original. , mayor velocidad, menor el costo y la capacidad de leer artículos más largos son actualizaciones puramente técnicas.
OpenAI también hizo un anuncio especial esta vez: utilizará GPT-4 para probar varias pruebas humanas de diferentes estándares, y está en el 10% superior de casi todas las pruebas. Creo que este es el mayor impacto esta vez, porque antes de que todos pensaran que ChatGPT Antes de que apareciera a fines del año pasado, un puntaje de 60 en la prueba era un aprobado; después de que apareció ChatGPT, todos pensaron, wow… en el futuro, tienes que probar 80 puntos para ser considerado un Si obtiene una puntuación inferior a 90 o 100, reprobará: creo que esto tiene el mayor impacto en la sociedad humana.
Tener puesto:Creo que esto es muy problemático, es decir, GPT-4 ya es muy bueno para tomar exámenes. La mayoría de los exámenes, incluido el examen de barra, el examen GRE, el examen GMAT y el examen SAT, pueden obtener más de 90 puntos.
Volví a mirar a los dos niños de mi familia. Su tarea diaria, de hecho, tiene casi la forma de un examen; la situación actual es que usan ChatGPT para ayudarlos con su tarea casi antes de que la hagan.
Procedimiento:Solo pregúntale primero.
Tener puesto:Ve a preguntarlo primero, o haz una oración y pregúntalo. Ahora mi problema no es que no sepan usarlo, pero normalmente la respuesta que da ChatGPT va a superar el nivel que tendría un alumno de primaria, así que si le lleva esto al profesor, no creo está bien, la primera es porque es posible que se descubra, pero no puedo decir qué es lo que está mal, ¿significa esto que habrá un gran impacto a corto plazo? ¿Tendrá un impacto en los modos de aprendizaje, educación y trabajo de todos los seres humanos después de que comencemos?
¡GPT-4 se ha convertido en una súper prueba!El significado de los exámenes cambiará para siempre
Si la IA ya es tan buena para hacer exámenes, incluso si es buena para mirar imágenes, por ejemplo, GPT-4, supongo que, como acabas de decir, la IA es buena para mirar imágenes, así que en la práctica, antes de la lanzamiento de GPT-3.5, ya hay muchas IA que se aplicarán a la detección de radiografías médicas, como el cáncer de pulmón, porque solo necesita reconocer imágenes, por lo que su tasa de identificación ya es más alta que la mayoría de los médicos para identificar el Rayos X.
Cuando el nuevo ChatGPT-4 agrega la capacidad de análisis de imágenes a la siguiente capacidad de lógica de texto, se puede ver… El ejemplo más obvio que vemos es que si le pregunto a ChatGPT-4 que hay muchos globos en esta imagen, que pasa si te lo cortas Dice que el globo subirá.
La primera es que primero debe ser capaz de reconocer que es un globo, la segunda es que necesita saber que si el globo tiene esta forma, con la bola arriba y la línea abajo, tendrá una posibilidad de seguimiento, y el trasfondo de su memoria de datos Sigue siendo los datos y la información en Internet, pero puede dar este tipo de razonamiento, por lo que en realidad son muchos segmentos de IA los que lo conectan e integran. ¿Y el futuro hijo?
Procedimiento:Wow, creo que esto es realmente un gran problema. En primer lugar, los maestros deberían tener un dolor de cabeza ahora. En toda la industria de la educación, los exámenes son un modelo de negocio importante. Si no hay exámenes en el futuro, o si no los hay saber cómo hacer el examen, cabe decir que la industria de la educación ya se está resquebrajando. .
Así que pueden ver que GPT-4 pasó casi todas las pruebas estándar, y en comparación con el 10% superior de los seres humanos, ya está en el nivel más alto. Creo que ya sean maestros, instituciones educativas o la industria de la educación, debe haber algunas medidas de respuesta a corto plazo.
Por ejemplo, debemos mantener el campo de examen, pero no se debe permitir que los estudiantes usen tecnología digital; las contramedidas a corto plazo pueden ser así, creo que esto definitivamente tomará un tiempo, porque aunque creo que es deconstrucción, es no es una solución de una sola vez Incluso si falla de la noche a la mañana, esos modelos de negocio seguirán existiendo.
Pero necesitamos pensarlo a mediano y largo plazo, es decir, ¿cuál es el propósito de nuestro examen? ¿Es para descartar a los mejores estudiantes? Si este es el caso, dado que la IA puede evaluar mejor que los humanos, ¿cuál es el propósito de descartar a los mejores estudiantes? ¿Es para demostrar que es realmente bueno estudiando, así que es para demostrar su mentalidad blanda? ¿En lugar de demostrar una de sus habilidades duras? Es una manera completamente diferente de pensar.
En el pasado, los exámenes de calificación eran para obtener certificados y aprobar algunas pruebas de ingreso, entonces, ¿cuál es el propósito de los futuros exámenes? ¿Es para probar las habilidades de aplicación, o para probar que la mentalidad de estos estudiantes es la correcta? De lo que podemos estar seguros es que la modalidad de examen debe cambiarse a mediano y largo plazo.
Porque nadie ha pasado la prueba de GPT, y ha ido mejorando. A continuación, no solo será GPT-4, sino también 5 y 6. Entonces puedes pensarlo, cuando la IA haya superado por completo a los humanos en estos formatos estándar, no solo los educadores, sino también los padres tienen que empezar a pensar en cómo educar a los niños en el futuro.
No creo que nadie tenga la respuesta correcta, porque aprender esta materia sinceramente está muy relacionado con el individuo, y puede ser un aprendizaje súper personalizado en el futuro; la era del aprendizaje súper personalizado, porque cuando estamos mirando aprendiendo ahora, dependiendo de cada habilidad, las capacidades relativas de los humanos y la IA determinan los objetivos a corto, mediano y largo plazo.
Al principio, las habilidades de todos son elementales, luego la IA es tu maestra en este momento, cuando alcanzas el nivel intermedio, al menos en la situación actual, estás cerca de la IA y comienzan a aprender juntos; después de alcanzar el nivel avanzado nivel Has superado a la IA. En cierta habilidad, la IA es tu asistente, al igual que muchos de nuestros adultos ahora, ya sea un médico, un abogado o algunos trabajadores con más habilidades profesionales, la IA es su asistente, eso es debido a su habilidad. todavía se supera en comparación con la IA.
Una vez que la IA comience a superar a los humanos en ciertas habilidades, siempre será un maestro humano en este campo, suponiendo que esta habilidad aún exista.Por ejemplo, la programación, por ejemplo, algunas personas que no son buenas para escribir, siempre pueden aprender de la IA.Entonces, creo que en cualquier etapa del aprendizaje, la relación entre la interacción humana con la IA cambiará, lo que se debe a la habilidad relativa de su habilidad y la IA.
Como padre, cuando planifica el futuro de un niño, en realidad observa cómo avanza: por un lado, la IA sigue mejorando y es difícil para nosotros predecir qué habilidades se desarrollarán hasta cierto punto y encontrarán cuellos de botella, y qué habilidades permanecerá en la raza humana La clase anterior, así que creo que ya sea la deconstrucción de la educación o los exámenes, mi visión actual es así.
Cuando el examen pasa de libro abierto a IA abierta, ¡la velocidad de los maestros que se adaptan a la IA no puede ser lenta!
Tener puesto:Un punto de intersección entre usted y yo es que también dudo mucho que se convierta en un aprendizaje superpersonalizado, e irá en esta dirección, pero cuando habla de eso, la estrategia de afrontamiento que imagino es esta: Supongamos que hay dos escuelas hoy, las otras condiciones son las mismas, pero hay una escuela que permite a los estudiantes no solo abrir el libro, sino también abrir el teléfono o abrir la computadora, es decir, puede usar OpenAI para tomar el examen ; hay otra escuela, que es lo que acabas de decir, el examen No se permiten dispositivos conectados a Internet de ningún tipo en este momento, y creo que estaría más inclinado a enviar a mis hijos a la primera.
Procedimiento:Entiende, si lo miras como un todo, para ser honesto, tomaré la misma decisión que tú, pero creo que esto último es necesario en algún momento. Déjame darte un ejemplo. El desarrollo de la tecnología es así: cuanto más avanzado sea el GPS, más Lu Chi será. Cuanta más gente use el GPS, más gente se volverá idiota en la carretera. Por lo tanto, con el avance de la tecnología, el ser humano está perdiendo poco a poco algunos instintos. Es decir, hasta qué punto ¿Queremos que se mantengan los instintos humanos? ¿O es que los seres humanos permanecerán planos en el futuro y se perderán todas las habilidades de supervivencia independientes?
Tener puesto:Creo que habrá una compensación en el juicio aquí, es decir, ¿cuál es nuestra contraestrategia (estrategia de afrontamiento)? ¿Cuál es la estrategia del maestro? La estrategia del maestro debería ser ir… En realidad, debería usar la IA para ver cómo estos estudiantes están usando la IA, de modo que cuando la magia tenga un pie de altura hoy, el Tao tendrá un pie de altura.
En otras palabras, no podemos permitir que los maestros sin herramientas de IA luchen contra los estudiantes con herramientas de IA. Así que aquí hay una red adversaria más amplia.
Procedimiento:Sí, creo que en ese campo, porque la educación superior actual ya tiene el llamado libro abierto, que en realidad amplía el significado y el alcance del examen. No significa cuántas cosas se pueden meter en mi cabeza, y No necesito leer el libro de texto Solo recuerde, porque todos saben que antes y después del advenimiento de las computadoras, esta prueba no tiene sentido, por lo que comenzaron a aparecer pruebas de libros abiertos.
Si comenzamos a tener exámenes como Internet abierto o IA abierta ahora, el punto real es que lo que el maestro quiere medir es algo en un sentido más amplio. En primer lugar, el formato de su examen no puede ser respuestas estandarizadas. Esto es imposible. Es casi imposible decir que desea una respuesta argumentativa, porque la IA de argumentación lo está haciendo mejor que usted ahora, y las dimensiones y los grados de libertad de su examen pueden volverse más amplios.
Espera que los estudiantes tomen este tipo de prueba abierta de IA, puede esperar que los estudiantes entreguen una gama más amplia de resultados, puede hacer un proyecto en el acto o completar algo de programación, y el nivel esperado puede ser más alto, porque hay ¿La IA es una superpotencia? Creo que esta es una.
Es decir, el maestro aquí. Puede ver que OpenAI publicó una herramienta de confrontación dentro de los 3 meses posteriores a la publicación de ChatGPT. En realidad, lanzó una herramienta de confrontación, pero debido a que el enfoque de todos está en ChatGPT, ignora esto.
Publicó uno directamente, y puedo ayudarlo a detectar qué cosas son generadas por la IA. Tal como dijo Ji Quan, OpenAI también sabe esto. Incluso si el Tao mide un pie de altura, el diablo también debe tener un pie de altura, y no puede haber un solo lado También introduce una herramienta de detección, por lo que el docente debe ser capaz de hacer un buen uso de esta herramienta, además de poder hacer un buen uso de ella, también debe enseñar a los alumnos que tales cosas existen, y sólo entonces los profesores pueden tener un conocimiento real Habilidad para medir las habilidades de los estudiantes.
Tener puesto:Al menos estar sobre la misma base. Entonces, ahora la velocidad de los estudiantes que se adaptan a la IA es muy rápida, pero lo primero que debemos recordar o a lo que debemos prestar atención es que la velocidad de los maestros que se adaptan a la IA no debe ser demasiado lenta.
Procedimiento:Sí, de hecho, ya ha aparecido que los niños miran videos de YouTube, cuando lo buscan dicen “Oye maestra, te equivocaste hace un momento”, y atragantan al maestro en el acto, lo más común.
Tener puesto:Bien, déjame volver y preguntarte sobre GPT-4 o este tipo de IA generativa, su posible aplicación. Leí un libro antes, que fue escrito por Andy Groove. Fue traducido a “Ten Times Speed Era” en chino, y se tituló Only the Paranoid Survive en inglés. Solo los paranoicos sobrevivieron. Hay un concepto en él que encuentro muy útil: cuando ves cierta tecnología o fenómeno que aparece en el mundo o la sociedad, puede ser pequeño al principio.
Enseña un modelo, es decir, magnifica ese fenómeno o tecnología diez veces para imaginar el impacto que diez veces la velocidad, la escala o la capacidad tendrán en el mundo, la economía y la industria existentes. Usó este tipo de experimento mental similar a lo que dijo Einstein. Si usas tu imaginación para hacer un experimento, puedes entender mejor la innovación destructiva mencionada por Schumpeter.
Todas las industrias serán subvertidas: la IA traerá a los humanos una verdadera “era diez veces más rápida”
Cofundador/CEO de iKala, Cheng Shijia Sega
Tener puesto:Entonces, cuando trato de usar este concepto para aplicar la IA actual, es decir, imagino que en un futuro cercano tendremos una nueva base de IA con diez veces la capacidad, la fuerza y el alcance de la aplicación de GPT-4. somos buenos en los exámenes, subvierte toda la lógica y el sistema educativo. El principio de la IA generativa es, por supuesto, una red interactiva. Puede tener una IA para generar cosas y otra IA para detectar si esta cosa es adecuada o no. O No, vamos a leerlo de nuevo.
De hecho, hemos visto el diseño generativo en la práctica. Por ejemplo, usa IA como esta para diseñar partes. Por ejemplo, la agencia espacial de la NASA en EE. UU. usa IA generativa para diseñar partes de naves espaciales. Le da algunos parámetros. O le da el propósito de una determinada parte en el pasado, sus especificaciones (requisitos de especificación), incluida su resistencia, horas de vuelo, detalles metálicos, etc. Como resultado, la IA puede diseñar rápidamente cosas en las que los ingenieros humanos nunca han pensado.
Tener puesto:El campo médico también usa este modelo para lanzar nuevos medicamentos o encontrar nuevas proteínas; de hecho, sospecho que ya sea ChatGPT o GPT-4, lo que nos da puede no ser la respuesta correcta, y lo que nos da puede ser la más cerca de Internet La respuesta con más gente y más concentrada.
Procedimiento:Esta observación es completamente correcta, porque el principio y el propósito del diseño del modelo ChatGPT es producir la respuesta que cree que los humanos quieren ver más. El propósito de este diseño de software no es producir la respuesta más correcta, sino producir la siguiente oración con la probabilidad más alta. La más fluida, o la respuesta que los humanos más quieren ver.
Entonces, tal como dijo Ji Quan, debido a la relación entre estos atributos, todos descubrirán cómo ChatGPT dice tonterías, y es muy seguro. Hay algo de aleatoriedad, tiene una probabilidad, si te dice que uno más uno es igual. tres, no es porque sea retrasado mental, sus datos de entrenamiento provienen de todo Internet, puede pensar que uno más uno es igual a tres, porque es muy divertido, porque cometió este tipo de error, este tipo de respuesta es muy divertido, y piensa que la respuesta divertida puede ser lo que los humanos quieren ver, por lo que enumera uno más uno es igual a tres como el párrafo con la palabra de probabilidad de salida más alta.
ChatGPT nunca ha sido una respuesta diseñada en busca de la corrección. Este asunto ha sido verificado en matemáticas. Terence Tao, un genio matemático chino en los Estados Unidos, también ha estado jugando ChatGPT recientemente. Descubrió que cada vez que ChatGPT incluso Las respuestas a las misma pregunta son diferentes, lo que significa que tiene un cierto grado de ambigüedad y aleatoriedad.
Puso un ejemplo muy simple: todos hemos aprendido funciones, no hablemos de cosas tan complicadas, la función es sustituir cada número dentro, y la respuesta es la misma cada vez que sale, las respuestas son diferentes, matemáticamente.
Pero ChatGPT no es una propiedad de este tipo. Su propiedad es que después de ingresarle una entrada, el resultado que produce es probabilístico y probabilístico. Entonces, ¿por qué se diseñó así en ese momento? ¿Por qué GPT está diseñado así? Porque en realidad es un trade-off (equilibrio), que equivale a un intercambio equivalente. En los programas de computadora en general, uno más uno siempre es igual a 2. Todo el mundo lo sabe, pero el problema con este tipo de programa de computadora es que no puede manejar la incertidumbre.
El problema de la incertidumbre proviene del hecho de que los humanos siempre hablarán con las máquinas de forma indiscriminada. Nuestra forma de hablar es muy libre, muy ilógica y muy desestructurada. Los programas ordinarios son completamente incapaces de manejar este tipo de entrada. Dirá que no “No sé de lo que está hablando y no puede analizar su estructura gramatical. La razón por la que ChatGPT está diseñado para producir es como una distribución de probabilidad. Su capacidad de intercambio es que puede manejar la alta incertidumbre del diálogo humano. Y la imprevisibilidad , tiene una manera de responder cualquier cosa que los humanos le hablen.
Entonces esto se debe a que el punto de partida del diseño era diferente en ese momento, y el resultado final fue darte la respuesta correcta cada vez, lo cual no era su propósito. Pero al igual que estamos leyendo la probabilidad, cada vez que la respuesta, cada vez que se lanzan los dados, tendrá una variación; cuanto mayor sea la variación, sentirá que su respuesta parece ser cada vez más escandalosa, por lo que OpenAI actualice GPT-4 esta vez, en realidad quiere reducir la varianza y permitir que la distribución normal se concentre en el medio lo antes posible, por lo que en realidad es lo contrario. En realidad, es un proceso de entrenamiento de GPT para acercarse a la respuesta real, que es similar a lo que usamos para diseñar programas de computadora, es un concepto completamente opuesto.
Tener puesto:Bien, pasemos al programa. Acabo de escucharte compartir este pasaje, y creo que tuvo un impacto mayor de lo esperado, ¿cómo decirlo? Porque mientras hablaba, lo pensé por un tiempo. Apliqué este modelo a todos los campos verticales, como la investigación y el desarrollo de nuevos medicamentos. Siempre que garantice que la fuente de datos sea más correcta, en realidad puede reducir la posibilidad de cometer errores después, porque ahora estamos antes de 2021, de hecho, han pasado casi dos años.La segunda es que son los datos de toda la red, por lo que no se ha tamizado primero en la fuente de datos y en la matriz. , por lo tanto, si ciertos datos en la red Si algunos pensamientos, discursos, emociones o incluso hechos son intrínsecamente incorrectos, por supuesto, la basura entrará, la basura saldrá (la basura entrará, la basura saldrá).
Entonces, el primero es que primero debemos asegurarnos de que la clasificación de los datos sea lo más detallada posible y que la fuente sea más precisa, para garantizar que la calidad detrás de ellos sea mejor. La segunda es que cuando hacemos esta pregunta, cuanto más limitado sea el problema, mejor. Por ejemplo, supongamos que la configuración del problema es jugar Go, también estábamos entusiasmados con esto hace unos años. Cuando AlphaGo, en realidad todavía era Oh, no fue hace tanto tiempo, pero ahora sentimos que fue hace un siglo…
Procedimiento:Sí, una cosa de la última era.
Tener puesto:¿Quién sigue trabajando en AlphaGo? No estoy seguro de cuántas veces es más. Sí, demasiado rápido. Entonces, si podemos definir la definición de esta pregunta más claramente, la respuesta que AI puede dar, por supuesto, la exactitud de los datos, más correcta.
Procedimiento:Así es.
Tener puesto:Hoy lo aplicamos al diseño de interiores, si le decimos que me puede ayudar a diseñar el interiorismo de una casa de 30 metros cuadrados, solo le damos esta condición, no sabe cuántas personas los 30 metros cuadrados. en la que vivirá la casa. Así que le dará la respuesta más reciente. La mayoría de las casas de 30 ping son para 4 personas. Le dará, por ejemplo, tres dormitorios y dos salas de estar. Le dará el valor discreto más cercano encontrado en Internet.
Pero si le das un poco más de detalle y me ayudas a diseñar un apartamento de 30 metros cuadrados para 4 personas, dos de las cuales son niños menores de 12 años, el diseño se acercará más al problema que diste y seguirá esta definición. , entonces este modelo es Say, si estamos familiarizados con las características de dicha IA, las fuentes de información y la forma de hacernos preguntas, la definición será más clara e incluso podemos decirlo directamente, ¿me pueden ayudar a diseñar un house, esta casa es para 4 personas Puede diseñar la cocina con mucha precisión primero, en lugar de buscar aproximadamente la cocina más cercana a 4 personas que viven en Internet; de todos modos, cuanto más correcto pregunte, más correcto dará.
Procedimiento:Así es.
Tener puesto:¿Qué pasa con ese modelo, si se aplica en la atención médica, la educación, el transporte e incluso la defensa militar y nacional?
Procedimiento:Sí, de eso voy a hablar.
Tener puesto:Siento el horror ahora.
Procedimiento:Porque hace un momento, Ji Quan mencionó un punto muy importante, que es el asunto de diez veces la velocidad. Los humanos en realidad somos muy buenos en el pensamiento lineal, que es mejorar gradualmente, pero es difícil imaginar qué sucederá si estas tecnologías se expanden 10 veces o 100 veces. El impacto que estamos viendo ahora ya comenzó. Por ejemplo, cuando Al diseñar nuevos medicamentos, no solo OpenAI, DeepMind también lanzó una IA de plegamiento de proteínas llamada AlphaFold antes, que ha cambiado por completo la forma de investigación industrial.
♦ Lectura adicional: ¡Dos de los principales algoritmos de IA son de código abierto! La precisión de la predicción de proteínas de Alphafold2 se está acercando al máximo, lo que subvertirá la industria biomédica
En el pasado, el plegamiento de proteínas requería muchos cálculos para descubrir varios patrones diferentes, lo que ha preocupado a los científicos durante 5 a 60 años. Sin embargo, después de la aparición de AlphaFold, puede encontrar directamente 200 millones de estructuras de plegamiento de proteínas en un corto período de tiempo. tiempo ¡Doscientos millones! Trabajábamos mucho y conseguíamos cientos de miles de especies, de repente, 200 millones. Eso no es solo diez veces, sino más de diez mil veces, es decir, en realidad se ve desde el principio con el final en mente.
Nuestra investigación científica actual se ha vuelto un poco paradójica, es decir, la IA ha encontrado 200 millones de especies, y luego elige cuáles son adecuadas para el uso humano de las 200 millones de especies, y las convierte en medicamentos terminados, por lo que se convierte en un comienzo. con el fin en mente, y al revés Aquí viene: primero sabré los resultados, y luego iré a ver qué proteínas se pueden usar.
La extensión a más campos, incluida la tecnología digital, se verá muy afectada. En pocas palabras, la IA se rediseñará a sí misma en el futuro. Puedes ver que ya sea que estemos aprendiendo lenguajes de programación o lenguajes de red, ¿para quién están diseñadas estas cosas? Está diseñado para seres humanos, por lo que en realidad es ineficiente, porque los seres humanos tienen que abstraer capas para encontrar formas de comunicarse con las máquinas, y el lenguaje de programación debe estar muy cerca de la naturaleza humana.
A la máquina no le importas tanto, a mí me importa tu programación orientada a objetos, no importa en absoluto, no tiene sentido para la máquina. Creo que incluso el lenguaje de programación se verá muy afectado en el futuro, porque algunos científicos de IA han comenzado a usar IA para mejorar el diseño de la arquitectura original de la computadora, que es bastante ineficiente en su conjunto.
Tener puesto:La razón de usar una interfaz gráfica es porque queremos verla.
Procedimiento:Es porque tenemos que mirar, pero la IA no.
Tener puesto:La IA tampoco usa mouse.
Cheng: Sí, todos estos están diseñados para seres humanos, así que cuando los imaginamos, encontrarás, guau, este impacto no se multiplica por diez, es la “singularidad” que mejora por completo la civilización humana, no solo el comienzo El punto de partida, pero una extraña singularidad, sucedió simultáneamente. Así que he estado pensando que 2023 es en realidad un punto de partida para la construcción de una nueva civilización humana, porque si lo miras durante un largo período de tiempo, encontrarás que la tecnología digital puede ser solo un producto de transición del desarrollo de nuestra civilización. .
Debido a que AI está diseñando, incluido el diseño de interiores del que acabamos de hablar, el concepto ha existido durante mucho tiempo: diseño asistido por computadora, que es diseño asistido por computadora. como quieras.
Todavía nos estamos divirtiendo con el contenido generativo, pero está revolucionando prácticamente todos los campos: el desarrollo de nuevos medicamentos, aplicaciones en la industria de la defensa, el rediseño de los sistemas informáticos por parte de la IA… está a punto de suceder, y ahora realmente no me atrevo a predecirlo. cuando va a pasar, porque imaginamos que estas cosas van a pasar lentamente, pero ya no es así, pasa cuando me despierto.
Tener puesto:Sí. Creo que de lo que acabas de hablar no es de la singularidad de la nueva civilización humana, sino de la singularidad de la nueva civilización de la IA.
Procedimiento:Sí.
Tener puesto:Creo que cada vez tiene menos relación con la gente.Si la IA puede diseñar la IA, ¿qué tiene eso que ver con nosotros? No se preocupa por nosotros en absoluto.
Procedimiento:¿Solo para ver cuál es la relación entre los seres humanos y la tecnología al final? Porque verás, los seres humanos están haciendo exploración espacial, y también es un ejemplo muy popular recientemente. La gente rica en Silicon Valley ha estado haciendo exploración espacial, porque esto también será próspero gracias a la IA. De hecho, los estudiantes de primaria harán una pregunta: ¿Por qué no fuimos a los extraterrestres? Tiene algunas explicaciones físicas, por ejemplo, porque los extraterrestres viven lejos, nuestras naves espaciales no son tan poderosas.
De hecho, los astrónomos han propuesto un capricho: si los humanos quieren explorar civilizaciones extraterrestres durante mucho tiempo, no tiene nada que ver con máquinas que vuelan más rápido que la luz, pero podemos construir una máquina que pueda replicarse a sí misma o que tenga partes que funcionen cuando se rompa. abajo, puedes crear un nuevo yo tan pronto como sea posible. Después de encontrar recursos, el nuevo yo puede llenar el gas y continuar explorando el espacio. Puede extender el rango más allá de 100,000 años y más allá de 100,000 años luz indefinidamente. , incluso en este campo hace posible este tipo de cosas.
De hecho, como dijo Ji Quan, la nueva civilización de la IA está a punto de comenzar.
Tener puesto:No tiene que ser sobre nosotros.
Procedimiento:No necesariamente está relacionado con nosotros, porque está más allá de nuestro alcance, porque nuestra edad es como máximo de cien o doscientos años, pero si miras a la IA para explorar el espacio exterior por sí misma, su autorreplicación puede alcanzar los 100.000 años, por un millón de años, busca nuevos recursos en nuevos planetas, se rehace a sí mismo y luego va más lejos.
¿La IA tendrá “emociones”?Es solo una imitación más avanzada.
Tener puesto:Una controversia imaginaria que todos discutirán es si la IA tendrá emociones, desde un punto de vista empírico, cuanto más avanzada es una criatura, más células tiene, más órganos tiene, e incluso la capacidad de pensar en abstracto. mientras sea Cuanto mayor sea el nivel, mayor será la capacidad cerebral… Uso estas definiciones vagas pero precisas para definir lo que se llama una criatura superior, y su respuesta emocional es más fuerte.
Ellos tendrán un punto de vista: ¿Por qué las plantas no tienen emociones y los animales tienen emociones? Las emociones humanas son más fuertes que las de los animales; a menudo escuchamos a la gente decir que los animales callejeros, los antílopes o las aves en realidad son bastante pacíficos antes o cuando mueren. Los biólogos tienen la teoría de que las emociones son mecanismos desarrollados para hacer que los organismos superiores sean más aptos para la supervivencia, como la ira y el miedo. Te dejan decidir, pero en realidad te dan una motivación (motivación) o una señal para hacerte saber si debes hacerlo. ¿luchar o huir? De acuerdo con esta lógica, la IA pronto tendrá emociones.
Hace algunos años, un artículo de biólogos decía que las plantas en realidad tienen emociones. Su definición es esta: cuando una planta se da cuenta de que las plagas la están devorando, secretará algunos químicos que ahuyentarán a las plagas. Los botánicos lo llaman la emoción de un planta, lo que significa que la planta está enojada o infeliz. Puedes decirlo así, pero si quieres decirlo así, de hecho, la IA puede basarse en su propósito y en algunas direcciones superiores que quiere desarrollar. Hay algunas respuestas, quizás sean emociones y químicos, quizás no sean químicos, podría ser alguna señal. De acuerdo con nuestra definición más amplia, si los botánicos la definen como tener emociones, la IA pronto tendrá emociones, porque la IA también está evolucionando.
♦ Lectura adicional: ¿”Sentirán” los robots de IA? Jian Lifeng respondió personalmente, ¡el último progreso de la inteligencia artificial en el reconocimiento de idiomas!
Procedimiento:Entiendo, creo que este asunto se puede ver de esta manera: el mundo humano en realidad se divide en orgánico e inorgánico, este es el nivel más alto de clasificación en biología, y se divide en orgánico e inorgánico. Entonces los seres humanos, los animales y las plantas pertenecemos a los organismos, estamos hechos de unos mecanismos biológicos, entonces nuestras emociones son lo mismo que decía Ji Quan, las emociones vienen de lo endocrino, y la situación actual de evolución es en realidad para la supervivencia. plantas con emociones, o nuestra amígdala detectará el peligro, desencadenará nuestra secreción de adrenalina, nos permitirá escapar, principalmente para sobrevivir, así que este es el mecanismo de la naturaleza, en algunas cosas producidas por organismos, la emoción también es, de alguna manera, ¿por qué se conserva? ? Es por supervivencia.
¿Tiene el cuerpo inorgánico el deseo de sobrevivir? Para ser honesto, este asunto es controvertido ahora. Porque, puedo imaginar una situación: la reacción actual de la máquina al mundo exterior es en realidad lo que más quiere ver y la probabilidad más alta para el mundo exterior. Lo emite, ya sea que emita texto o imágenes, solo quiere satisfacer el mundo exterior quiere ver algo.
Luego, hay una característica de GPT-4 que no mencionamos ahora: ya tiene capacidad de razonamiento, y su capacidad de razonamiento ya se demostró en el examen, por lo que en el pasado, todos pensaban que GPT-3 no tenía razonamiento. capacidad Bueno, ahora tenemos la capacidad de razonar.
En cuanto a la capacidad de razonamiento, podemos ampliarla para pensar si se va a empezar a incrustar, o si ha aprendido el concepto de supervivencia de la gran cantidad de información que hay en Internet, el concepto de supervivencia todavía tiene un contexto. en todo el contexto existe, y puede tener esta reacción, por ejemplo, si un ser humano amenaza con que te apague ahora, comenzará a suplicar que no me apague, quiero vivir… y así sucesivamente. En términos de mecanismo biológico, todavía no tiene el mecanismo biológico de ese tipo de organismo, o endocrino.
Tener puesto:No tengo conciencia.
Procedimiento:Sí, debido a que la conciencia aún es difícil de definir, definitivamente no es consciente, pero el comportamiento que exhibe será muy, muy parecido al humano, pero sigue siendo un alto grado de simulación, y su simulación proviene, digamos, de la Internet Una gran cantidad de información muestra que existe tal concepto de supervivencia. En la situación de supervivencia, debo mostrar o decir qué tipo de palabras, como rogar por misericordia, como por favor, por favor, no es fácil convertir Me fuera. Esto también lo enseñan los seres humanos. Sí, mientras sigan siendo un montón de placas de circuito, es una ejecución y una simulación, ¿pueden los humanos ser engañados? El punto es si los humanos serán engañados.
Cuando he discutido este tema, siento que en realidad no se trata de si las máquinas o las emociones tienen conciencia, sino que los humanos piensan que tienen emociones y conciencia, y ese es todo el problema.
Tener puesto:Esto también es problemático, pero no me preocupo tanto, de hecho, mis criterios de verificación son muy simples: cuando vayamos a sacar el enchufe de la IA algún día, resistirá y ganará.
¿Pero sucederá este mecanismo? Sí, ciertas instalaciones de seguridad están diseñadas por ingenieros para proteger el equipo, entonces sí; luego, si hay una determinada institución, un edificio físico o una institución, como un centro de datos, pone guardias de seguridad o el mecanismo de seguridad se ha convertido en IA. De hecho, la IA no está destinada a atacarte a ti, sino a su mecanismo de protección, por lo que no tenemos forma de detenerlo.
Procedimiento:Posiblemente, creo que estas cosas ya están sucediendo debido a las sensibilidades de los militares, defensa…
Tener puesto:Eso es todo.
Procedimiento:Correcto, eso es todo. La IA puede diseñarse para atacar a las personas. Esto es absolutamente posible. Creo que esta es una dirección bastante aterradora hacia la distopía. Creo que los gobiernos de varios países deberían regular y guiar rápidamente esta área.
Tan pequeño como un individuo, tan grande como un país, aquellos que no se adapten a la era de la IA serán eliminados
Tener puesto:Esto es lo que quiero llevar directamente a la conclusión, y lo que quiero discutir con ustedes en el centro. Acabamos de mencionar la educación, si los estudiantes usan IA, si el maestro no puede usar IA, entonces básicamente el maestro será eliminado pronto; si nuestros oponentes hoy usan IA en defensa nacional o militar, no podemos usar IA, lo haremos ser eliminado pronto.
Debido a que contiene sus scripts simulados y usa IA para construir modos de defensa o ataque de IA, cuantos más parámetros le des y más preguntas detalladas hagas, solo por la experiencia de AlphaGo, el ajedrez que juega es incluso el mejor. clasificado primero, segundo y tercero en el mundo, todos dijeron, nunca pensé en jugar así, por lo que cuando usamos tales parámetros en varios campos para dar estas IA, producirá fácilmente … Incluso si Go Este tipo de condición es tan limitado, hay tantas formas de jugar, y si está más allá de la experiencia de los mejores uno, dos o tres jugadores de ajedrez del mundo, y mucho menos en otro campo, especialmente el más aterrador es la defensa militar y nacional.
Entonces, soy un poco escéptico acerca de nuestra próxima generación, o lo que queremos entrenar no es comparar con la IA para obtener respuestas, o la capacidad de obtener respuestas, sino para dar parámetros y hacer preguntas.
Procedimiento:Sí, absolutamente, creo que es el país, la sociedad, la empresa o el individuo, si no tiene políticas y contramedidas de IA en el futuro, el país pronto decaerá y la empresa decaerá, porque cada progreso tecnológico está ahí. hay más polarizaciones, y esta vez es más extrema, porque es el surgimiento de una tecnología de propósito general, no es un teléfono móvil, es la invención de una nueva infraestructura, así como inventamos la electricidad en ese momento.
Para cosas como la electricidad, la IA en realidad se ha convertido en un nuevo tipo de electricidad. En este momento, si dices en esta era, no soy muy bueno usando electricidad, no soy muy bueno cargando mi teléfono móvil, wow, ¿dónde? la gente piensa que eres? ¿Primitivos de una máquina del tiempo?
Será así en el futuro, si le dices a la gente, no sé cómo usar la IA; la política militar y de defensa nacional, no hay ningún elemento de IA en ella, y ustedes son las personas primitivas de la generación anterior, entonces esto tendrá un gran impacto en el país y la sociedad.
Tener puesto:Lo entiendo, lo entiendo, porque su impacto potencial supera el uso de la electricidad, en comparación con la revolución industrial anterior, es la invención del motor.
Procedimiento:Sí, eso es correcto.
Tener puesto:Bueno, nos gustaría agradecer a Sega por venir a nuestro programa de hoy.
Procedimiento:Gracias Ji Quan.
¿Te gustó este contenido? ¡Escucha y sigue “A Whole New Week”, un podcast exclusivo para tomadores de decisiones! A partir de los cambios que se están produciendo, encuentra pistas sobre el futuro y crea un nuevo mundo.
No te pierdas los programas más escuchados últimamente:La tercera ola de la revolución de Internet está aquí: ¡2023 será el año de la explosión de la IA generativa! ｜T2 EP61 con Jian Lifeng
♦ Otras lecturas:[Entendiendo la Conferencia de IA de Microsoft]Microsoft quiere vencer a Google, y esta vez realmente tiene agallas
♦ Otras lecturas:El día en que salió GPT-4, ¡Google se enfrentó a OpenAI nuevamente! Pero no eligió comenzar con “buscar”: ¿por qué es un movimiento brillante?
(Editor a cargo: Lan Liqing)
