La IA fusionada con datos comerciales podría finalmente suavizar las cadenas de suministro torpes

by tiempoantenacom

El uso ‍de la inteligencia artificial revoluciona el comercio global

El surgimiento‍ de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT puede revolucionar la forma en que tanto ⁣el sector público como el privado utilizan los datos para descubrir‍ riesgos​ y oportunidades en el sistema de ⁢comercio global de 32 billones de dólares.

La adopción acelerada de ​herramientas de aprendizaje automático

Durante la pandemia, las agencias gubernamentales y las industrias como los servicios financieros y las telecomunicaciones aceleraron la adopción de herramientas de aprendizaje automático. Pero muchos involucrados en el comercio quedaron atrapados en ‌transacciones analógicas y cargadas de papel ⁣que intentaban ponerse al día.

Ahora, después de tres años ⁤de perturbaciones comerciales históricas, la IA generativa y los modelos de aprendizaje de idiomas han surgido justo cuando⁣ los gobiernos y las empresas los necesitan para gestionar mejor ⁤las intrincadas líneas ​de suministro del mundo.

Mejorando el ⁤análisis de datos comerciales

Analizar ‍datos comerciales es una práctica notoriamente complicada. Clasificar hundres de millones de registros de envíos dispersos entre ‍nombres de subsidiarias y transportistas en conjuntos de datos ⁢no estructurados y propensos a⁢ errores puede ser un esfuerzo de Sísifo.

Pero las herramientas de inteligencia artificial están ayudando a muchas organizaciones a simplificar el análisis de datos ​comerciales de maneras que pueden ayudar a facilitar el comercio transfronterizo, un motor de la economía mundial notoriamente intensivo en mano de obra, hojas de cálculo y carbono.

Empresas privadas de datos comerciales como⁣ ImportGenius, con sede en Scottsdale, Arizona, utilizan​ herramientas ‌de aprendizaje automático como Amazon SageMaker⁣ para reconocer patrones aduaneros, escanear documentos reglamentarios y‌ traducir idiomas extranjeros para producir datos comerciales claros y⁤ precisos que sean fáciles de buscar y analizar.

Aplicaciones de IA en empresas multinacionales

Mientras tanto, empresas multinacionales como Nestlé SA están aplicando herramientas‌ de inteligencia⁣ artificial para aumentar la ‌eficiencia y detectar problemas emergentes en sus cadenas de valor ‍globales. La empresa de alimentos y bebidas con sede en Suiza‌ utiliza software de aprendizaje automático para detectar problemas de​ calidad del producto y ‌garantizar que las líneas de fabricación de Nestlé se autorregulen y controlen.

Mercedes-Benz Group AG está utilizando una plataforma impulsada por inteligencia artificial llamada Omniverse que ayuda a que las plantas de fabricación y ensamblaje de la empresa sean más ágiles. Omniverse ayuda al fabricante de automóviles alemán‌ a reconfigurar rápidamente sus fábricas para mantener las líneas de producción en funcionamiento ante crisis de suministro externas.

El impacto en ⁤el ⁣comercio global

Si bien la IA está‍ revolucionando muchas industrias, el beneficio en el comercio es especialmente alto. Esto se debe a que la última media década de globalización se centró en gran medida⁤ en reducir los obstáculos al libre flujo de bienes, ⁣servicios e inversiones.‍ En⁤ la⁢ siguiente fase, un aumento constante​ de barreras como aranceles, sanciones e incertidumbres⁣ geopolíticas pondrá a prueba incluso a los equipos de logística más ⁣experimentados para gestionar ​las nuevas complejidades.

“La IA⁢ es muy prometedora, pero también hay mucho revuelo”, dijo Jake Colvin, presidente del Consejo Nacional de Comercio Exterior, con sede en Washington. “Por eso estamos tratando de⁤ separar las oportunidades a corto plazo de las ilusiones y el largo plazo”.

Análisis de la cadena de suministro

Un área en la que las aplicaciones de IA pueden tener un gran impacto es ayudar a‌ las empresas y a los gobiernos a comprender ⁣mejor los cambios en las cadenas de valor globales.

Ese objetivo ocupó un lugar destacado en la reunión de ministros de comercio del Grupo de los 20 del mes pasado, ⁣que aprobó un nuevo marco de mapeo para ayudar a los ​gobiernos a identificar métricas como la concentración de proveedores, la conectividad comercial, la volatilidad del comercio y la‌ vulnerabilidad de ‌industrias críticas.

La idea⁣ es ayudar ​a

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