En los últimos meses, la inteligencia artificial (IA) pareció alcanzar repentinamente la mayoría de edad, con “IA generativa” mostrando que la IA era capaz de ser creativa en formas que pensábamos que eran exclusivamente humanas. Si se trata de escribiendo, tomando pruebas, creando arte, inventando cosashaciendo convincente videos falsoso realizar búsquedas en su nombre, la IA está demostrando su potencial. Incluso el cuidado de la salud ha descubierto una sorprendente número de usos.
Es divertido especular sobre qué IA… ChatGPT, Bardo, Mente profunda, Sídney, etc., resultará “mejor”, pero resulta que la “IA”, tal como la conocemos, puede quedar obsoleta. Bienvenido a la “inteligencia organoide” (OI).
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Había sido vagamente consciente de los investigadores que trabajaban con células cerebrales cultivadas en laboratorio, pero me tomó por sorpresa cuando los investigadores de la Universidad Johns Hopkins Anunciado inteligencia organoide (un término que acuñaron) como “la nueva frontera en biocomputación e inteligencia en un plato”. Su meta:
…presentamos un programa colaborativo para implementar la visión de un campo multidisciplinario de OI. Esto tiene como objetivo establecer OI como una forma de computación biológica genuina que aprovecha los organoides cerebrales utilizando avances científicos y de bioingeniería de una manera éticamente responsable.
“La informática y la inteligencia artificial han estado impulsando la revolución tecnológica, pero están llegando a un techo”, dicho Thomas Hartung, el líder de la iniciativa. “La biocomputación es un enorme esfuerzo para compactar el poder computacional y aumentar su eficiencia para superar nuestros límites tecnológicos actuales”. El profesor Hartung señaló que solo el año pasado una supercomputadora superó la capacidad computacional de un solo cerebro humano, “pero usando un millón de veces más energía”.
“Estamos en un momento en el que las tecnologías para lograr la bioinformática real han madurado”, profesor Hartung dijo CNETde Eric Mack. “La esperanza es que algunas de las notables funcionalidades del cerebro humano puedan realizarse como OI, como su capacidad para tomar decisiones rápidas basadas en información incompleta y contradictoria (pensamiento intuitivo)… Las computadoras y el cerebro no son lo mismo, aunque Intentamos hacer que las computadoras se parecieran más al cerebro desde el comienzo de la era de las computadoras. La promesa de OI es agregar algunas cualidades nuevas”.
Queda por ver cuáles podrían ser esas “nuevas cualidades”.
Miembros del equipo del año pasado reportado obtener un plato de células cerebrales vivas, una forma anterior de organoides, para aprender a jugar Pong. “Y diría que replicar este experimento con organoides ya cumple con la definición básica de OI. De ahora en adelante, es solo una cuestión de construir la comunidad, las herramientas y las tecnologías para desarrollar todo el potencial de OI”, Profesor Hartung cree.
Los investigadores ahora están trabajando en cómo “comunicarse” con los organoides, enviando información y leyendo lo que están “pensando”. Profesor Hartung explicado: “Desarrollamos un dispositivo de interfaz cerebro-computadora que es una especie de gorra EEG para organoides… Es una cubierta flexible que está densamente cubierta con pequeños electrodos que pueden captar señales del organoide y transmitirle señales”.
Aún así, estamos muy lejos de lograr que los arreglos existentes de organoides alcancen una verdadera OI. “Son demasiado pequeños, cada uno contiene unas 50.000 células. Para OI, necesitaríamos aumentar este número a 10 millones”, profesor Hartung explicado. “Pasarán décadas antes de que logremos el objetivo de algo comparable a cualquier tipo de computadora. Pero si no empezamos a crear programas de financiación para esto, será mucho más difícil”.
Los investigadores ya están entusiasmados con las aplicaciones médicas. Pueden producir organoides a partir de tejidos adultos y usarlos para estudiar trastornos neurológicos. Según el profesor Hartung: “Con OI, también podríamos estudiar los aspectos cognitivos de las condiciones neurológicas. Por ejemplo, podríamos comparar la formación de memoria en organoides derivados de personas sanas y de pacientes con Alzheimer, y tratar de reparar los déficits relativos. También podríamos usar OI para probar si ciertas sustancias, como los pesticidas, causan problemas de memoria o de aprendizaje”.
Coautora del estudio y co-investigadora Lena Smirnova agregado:
Queremos comparar organoides cerebrales de donantes típicamente desarrollados versus organoides cerebrales de donantes con autismo. Las herramientas que estamos desarrollando para la computación biológica son las mismas herramientas que nos permitirán comprender los cambios en las redes neuronales específicas para el autismo, sin tener que usar animales o acceder a los pacientes, para que podamos comprender los mecanismos subyacentes de por qué los pacientes tienen estos problemas cognitivos. y deterioros.
Si ya estaba preocupado por los problemas éticos relacionados con la IA basada en computadora que se acerca a algo que parece ser sensible, imagine cuánto más preocupante será cuando se trata de un montón de células cerebrales humanas que intentan convencerlo de que piensa y siente. El equipo de investigación afirma estar al tanto de los problemas. Profesor Hartung dice:
Una parte clave de nuestra visión es desarrollar OI de manera ética y socialmente responsable. Por esta razón, nos hemos asociado con especialistas en ética desde el principio para establecer un enfoque de “ética integrada”. Todos los problemas éticos serán evaluados continuamente por equipos compuestos por científicos, especialistas en ética y el público, a medida que evolucione la investigación”.
Oh, bien entonces.
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Los investigadores son definitivamente ambiciosos:
En última instancia, apuntamos hacia una revolución en la computación biológica que podría superar muchas de las limitaciones de la computación basada en silicio y la IA y tener implicaciones significativas en todo el mundo. Específicamente, anticipamos sistemas de biocomputación basados en OI para permitir una toma de decisiones más rápida (incluso en conjuntos de datos masivos, incompletos y heterogéneos), aprendizaje continuo durante las tareas y una mayor eficiencia energética y de datos. Además, el desarrollo de la “inteligencia en un plato” ofrece oportunidades sin precedentes para dilucidar la base biológica de la cognición, el aprendizaje y la memoria humanos, junto con varios trastornos asociados con los déficits cognitivos, lo que podría ayudar a identificar enfoques terapéuticos novedosos para abordar principales necesidades globales insatisfechas.
Ese es el tipo de revolución que se necesita para llegar a un 22Dakota del Norte Sistema de Cuidado de la Salud.
Se ha dicho antes, incluso por míque si el 20el siglo fue el siglo de las computadoras, el 21calle será el siglo de la biología, incluyendo la genómica, las computadoras de ADN, la biocomputación, la biología sintética y ahora, al parecer, la OI. Para fines de siglo, podemos mirar hacia atrás a la IA de hoy como alguien en 1999 miró la radio en 1923: la OI puede ser para la IA lo que Internet fue para la radio temprana.
O es posible que los organoides nunca progresen mucho más allá de Pong.
La tecnología de IA está evolucionando mucho más rápido de lo que nuestra cultura está preparada, y nuestra leyes y regulaciones van más lejos. Eso es lo que pasa con la tecnología: justo cuando te has acostumbrado a una nueva tecnología, aparece algo más nuevo. Así que disfruta jugando con ChatGPT, date una palmadita en la espalda si has pensado en formas de usar la IA en tu negocio, pero no dejes de mirar hacia el futuro. Como en OI.
Kim es una ex ejecutiva de marketing electrónico en un importante plan de Blues, editora del difunto y lamentado tintura.ioy ahora colaborador habitual de THCB.
