Procesamiento de bordes. Es tan importante como suena genial. Con el procesamiento perimetral, el procesamiento de datos ocurre cerca de la fuente, lo que elimina la necesidad de enviar datos a una ubicación remota, como la nube, para su procesamiento. Esto significa que los datos se manejan en el “borde” de una red, dentro de un dispositivo o en un servidor local. Esto permite que los dispositivos calculen, analicen y almacenen información localmente, eliminando el costo y el tiempo de retraso de mover datos sin procesar a ubicaciones de procesamiento que podrían estar a miles de millas de distancia. Este procesamiento de borde de alta velocidad puede ser manejado por un nuevo chip de IA inteligente que consume poca energía y es económico de fabricar.
La startup japonesa de IA ArchiTekEl procesador AiOnIc de está diseñado para drones, robots, vehículos autónomos, auriculares VR y otros dispositivos. Sus creadores dicen que “AiOnIc procesa los datos con mayor precisión y rapidez que cualquier otro chip de inteligencia artificial de vanguardia, a una fracción de su costo y requisitos de energía”. ArchiTek dice que su chip consume menos de 2 vatios de energía y tiene un costo de producción de alrededor de $10 por chip. Además, es una “solución de un solo chip”, capaz de manejar el procesamiento de IA para periféricos, incluida una PCU, un controlador de Ethernet, un controlador de tarjeta SD y más.
¿Qué pasa con el rendimiento? Para eso, primero debemos hablar de TOPS, las siglas de Trillions of Operations Per Second. TOPS le dice cuántas operaciones informáticas (o problemas matemáticos básicos) puede manejar un chip de IA en un segundo. ArchiTek afirma que su chip realiza más de 6 TOPS (más de 6 billones de cómputos por segundo) y es lo suficientemente potente para operaciones en tiempo real en una variedad de dispositivos. El chip puede manejar la computación simultánea con varios algoritmos de IA a la vez. Todo en un paquete pequeño: el chip mide solo 12 milímetros por 12 milímetros.
El CEO de ArchiTek, Shuichi Takada, dice: “AiOnIc hace un trabajo excelente de manera constante a velocidades increíbles con la energía de la batería, lo cual es inaudito para los chips de IA de borde de alto rendimiento… creemos que puede hacer que los vehículos autónomos y las máquinas inteligentes sean más eficientes y revolucionar la productividad cuando utilizarlos en la vida cotidiana.” Para las aplicaciones de tecnología de la salud, esto podría significar dispositivos portátiles económicos, más pequeños y de menor potencia que pueden procesar los datos de los sensores de inmediato y solo transmitir la información útil que contienen.
